groupby求总数(groupbycount总数)
python 用groupby之后生成新的数据框
最近在做一点点风控的东西，想把toad中的ks_bucket改修正下，原码里面是按得分的最大最小值划分的bucket，但我在实际的应用中想更个性化的划分节点去统计。
首先需要解决的一个问题是把0~1上的概率给划分到不同的区间，然后分别统计即可。
之前一直用groupby，分组后想count, sum，后变成df。在网上找了好几种方法，都没有成功，最后还是英文文档解决了我的问题。
这是划分好后的各列情况 ， 第一列：概率，第二列：所属的区间， 第三列： 实际的label
我主要是 想把这三列 ， 按第二列分组，统计各区间的总数，和label为1的数
用NamedAgg 即可把原来的分组变为数据框。
SQL如何计算有几组？（GROUP?BY?问题）
“Group
By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
1、原始表
2、简单Group
By
示例1
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
3、Group
By
和
Order
By
示例2
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别
order
by
sum(数量)
desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order
by
数量之和
desc”，但在SQL
Server中则可以。
4、Group
By中Select指定的字段限制
示例3
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要
from
A
group
by
类别
order
by
类别
desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
5、Group
By
All
示例4
select
类别,
摘要,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
all
类别,
摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,
a2001,
13”为“a,
a2001,
11”和“a,
a2001,
2”两条记录的合并。
SQL
Server中虽然支持“group
by
all”，但Microsoft
SQL
Server
的未来版本中将删除
GROUP
BY
ALL，避免在新的开发工作中使用
GROUP
BY
ALL。Access中是不支持“Group
By
All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL
Server中的SQL在Access可以写成
select
类别,
摘要,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别,
摘要
6、Group
By与聚合函数
在示例3中提到group
by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中。
示例5：求各组平均值
select
类别,
avg(数量)
AS
平均值
from
A
group
by
类别;
示例6：求各组记录数目
select
类别,
count(*)
AS
记录数
from
A
group
by
类别;
示例7：求各组记录数目
8、Having与Where的区别
?where
子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
?having
子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having
条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例8
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
having
sum(数量)
18
示例9：Having和Where的联合使用方法
select
类别,
SUM(数量)from
A
where
数量
gt;8
group
by
类别
having
SUM(数量)
gt;
10
9、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
数量
8
执行结果：
示例10：Compute
select
*from
A
where
数量8
ompute
max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例11：Compute
By
select
*from
A
where
数量8
order
by
类别
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
by
类别
执行结果如下：
示例11与示例10相比多了“order
by
类别”和“...
by
类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：
?compute子句必须与order
by子句用一起使用
?compute...by与group
by相比，group
by
只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据
在实际开发中compute与compute
by的作用并不是很大，SQL
Server支持compute和compute
by，而Access并不支持
mysql 分组之后如何统计记录条数， gourp by 之后的 count
需要准备的工具：电脑，sql数据库。
1、首先新建一个test表，有id,name,second三个字段，其中name字段有重复数据。
2、输入“select name,max(second) from test group by name”语句，点击运行。
3、可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。
4、以输入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句，按分组后second最大值进行降序。
5、如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name,min(second) from test group by name”语句，点击运行即可。