Matlab和python的联系(matlab和python的联系与区别)

matlab和python的区别

指代不同、用处不同。matlab是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

matlab和python的区别

1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和TkinterGUI工具包编写（Tcl/ Tk的包装函数）。

2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

matlab的基本使用方法

认识基本区域：如图所示，这是matlab打开之后的基本界面，上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角为当前路径中文件夹详情，左下角为软件工作区。

数据的导入：

matlab经常被用于做数据可视化，数据分析等，这就需要数据的导入，点击如图所示位置中的导入数据，然后选择你要导入的数据的文件，然后进行如图所示的操作，即可导入数据。

命令行的使用：

这里仅使用一个简单的命令操作，命令：baidu2=baidu1;如图所示，在命令行中输入你的命令，这时只要点击确定，即可被执行。

函数的使用：

在软件左上角位置中的 点击 新建，之后即可新建脚本，函数等文件，这里选择文件，之后将会出现如图所示的函数的基本形式，function函数的基本形式，编辑完成后，只要将函数名输入到命令行中即可进行使用。

python与matlab的优势对比

很多人都喜欢拿python和matlab进行对比，说这个更好，那个更好，今天就来对比一下

下面从两者各自的应用做个对比。

一 python的 优势

Python与Matlab相比最大的优势就是两个字-免费。国内可能不是很有人在乎，但是在国外还是有影响的

Python第二大的优势：开源，Python 是 FLOSS之一，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用。你可以大量更改科学计算的算法细节。

可移植性，Matlab必然不如Python。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行

丰富强大的库：Python 语言的类库包含了解决各种问题的类库。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速地实现功能，满足业务需求。

同时python可做的方向很多，爬虫、Web 程序、开发桌面程序开发、科学计算图像、处理人工智能、这些他都可以运用

二、matlab的优势

1语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；

2、科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，采用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。3、并行实现超级容易，parfor和gpuarray真的实现了out of box，而且gpu工具箱是把整个cuda打包了。4、本身就是一个完善的张量运算系统，实现深度学习框架简单。二者的优势明显，，大家想学习的python可以看看这个网站 ????，学习matlab可以看看这个哦

matlab和python的区别是什么？

matlab和python的区别：

一、指代不同

1、matlab是Python的集成开发环境?，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。

2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。

二、用处不同

1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和Tkinter?GUI工具包编写（?Tcl?/ Tk的?包装函数）。

2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Mathwork Matlab：

是权威计算软件，但是2019年11月，AMD锐龙处理器疑似被“劣化”，无法正确调用最新指令集，导致性能残血。Matlab会提前检测处理器身份，也就是CPUID字符串。

如果找到GenuineIntel，也就是正品Intel处理器，就会利用Intel MKL(路径内核库)，并调用AVX2指令集，获得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中，这个问题终于被修复了，不管Intel还是AMD处理器，都会默认调用最新指令集。