数据库聚集索引和非聚集索引,数据库聚集索引和非聚集索引哪个好

聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？

存储特点的区别：

聚集索引。表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。

非聚集索引。表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，其行数量与数据表行数据量一致。

总结一下：聚集索引是一种稀疏索引，数据页上一级的索引页存储的是页指针，而不是行指针。而对于非聚集索引，则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录。

更新表数据

1、向表中插入新数据行

如果一张表没有聚集索引，那么它被称为 “堆集”（Heap）。这样的表中的数据行没有特定的顺序，所有的新行将被添加到表的末尾位置。

而建立了聚簇索引的数据表则不同：最简单的情况下，插入操作根据索引找到对应的数据页，然后通过挪动已有的记录为新数据腾出空间，最后插入数据。如果数据页已满，则需要拆分数据页，调整索引指针（且如果表还有非聚集索引，还需要更新这些索引指向新的数据页）。而类似于自增列为聚集索引的，数据库系统可能并不拆分数据页，而只是简单的新添数据页。

2、从表中删除数据行

对删除数据行来说：删除行将导致其下方的数据行向上移动以填充删除记录造成的空白。如果删除的行是该数据页中的最后一行，那么该数据页将被回收，相应的索引页中的记录将被删除。对于数据的删除操作，可能导致索引页中仅有一条记录，这时，该记录可能会被移至邻近的索引页中，原索引页将被回收，即所谓的“索引合并”。

sql数据库聚集索引和非聚集索引的区别是什么?

聚集索引：一个表只能有一个，存储记录是物理上连续存在，索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序，二叉树的数据结构中索引的叶节点是数据节点。

非聚集索引：一个表可以存在多个，逻辑上的连续但物理存储并不连续，不影响整个表的物理存储顺序，二叉树的数据结构中索引的叶节点是索引节点。

聚集索引和非聚集索引分别是什么意思，有什么区别

聚集索引和非聚集索引的根本区别：

1、表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致。

2、聚集索引一个表只有一个，非聚集索引一个表可以存在多个。

3、聚集索引存储记录是物理上连续存在，非聚集索引是逻辑上的连续。

聚集索引优点：

1、以最快的速度缩小查询范围。

2、以最快的速度进行字段排序。

聚集索引使用场合：

1、此列包含有限数目的不同值。

2、查询的结果返回一个区间的值。

3、查询的结果返回某值相同的大量结果集。

非聚集索引优点：

1、非聚集索引比聚集索引层次多。

3、添加记录不会引起数据顺序的重组。

非聚集索引使用场合：

1、此列包含了大量数目不同的值。

2、查询的结束返回的是少量的结果集。

聚集索引和非聚集索引的区别是什么？

1、查询速度

聚集索引查询数据速度快。

非聚集索引查询数据速度慢。

2、占用内存大小

聚集索引需要较少的内存来进行操作。

非聚集索引需要更多的内存用于操作。

3、数量不同

一个表只能有一个聚集索引。

一个表可以有多个非聚集索引。

4、本质不同

聚集索引是一种索引类型，其中表记录在物理上被重新排序以匹配该索引。

非聚集索引是一种特殊类型的索引，其中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不匹配。

5、叶节点不同

在聚簇索引中，叶节点是实际数据本身。

在非聚集索引中，叶节点不是实际数据本身，而是仅包含包含的列。