语音识别应用,语音识别技术的应用

现有的语音识别应用，哪款中文识别率最高，用户体验最好？

最好的还是讯飞啊，谷歌和百度的其实也算不错了，但都差点。讯飞号称方言也没问题，实测结果稍显差强人意。不过这也正常，毕竟方言中很多语言表现形式特殊，譬如连音，就是几个字的发音连在一起的时候识别率就难以保证了。普通话的时候，受语速快慢影响也有识别错误的情况发生，但总体来说做到现在的样子已经很不容易了，记得刚开始使用的时候给我的印象还是很强的，希望继续加油，再接再厉，更上一层楼！

随时工作和学习的需求增加，如今越来越多的办公软件涌入市场，标志着语音识别技术的飞速发展，当然平常需要语音转文字的时候，找个识别率好一点的提词软件会让你事半功倍，不用在后期花那么多时间去二次修改，提升工作效率！

比如好多人都在用的 “黑狐提词” ，它的功能很多，而且使用起来也很简单，傻瓜式操作，不需要太多技术型的操作。只要把音视频导入进去，然后在线稍等一会，即可快速把文字提取起来，最后还能支持在线编辑，一键复制导出并保存成文档呢！

适用范围广，平常不方便听语音的时候，就可以用它一键转化成文字，也能把视频字幕提取出来，省去了自己花时间一点点去码字！

现在语音识别方面，一个识别准确率非常的高的一个软件，在应用市场或者百度手机助手找到“录音转文字助手”来将语音转换成文字，是非常的好用的。

1）在应用市场找到这个工具将它安装在手机之后在语音识别的页面中选择：录音机，就可以录制音频了；

2）等待录制结束，这里我们需要将音频文件保存一份，然后进入手机文件库的页面，找到录制的音频；

3）点击右上角的转文字字样，就可以将录制好的音频文件转换成文字了；

4）最后，我们同样可以进入文字页面，进行翻译、复制、导出等操作。

怎么将录音转成文字？在线语音转文字、手机音频转文字看这里

语音识别技术的应用情况

语音识别是将语音精准识别为文字，可适用于手机语音输入、智能语音交互、语音指令、语音搜索等短语音交互场景。

语音识别应用场景有下面几个方面

1、语音输入

摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。略带口音的普通话、粤语四川话方言、英文，均可有效识别，并可根据句意自动纠错、自动断句添加标点，让输入更快捷，沟通交流更顺畅。

2、 语音搜索

搜索内容直接以语音的方式输入，应用于网页搜索、车载搜索、手机搜索等各种搜索场景，解放双手让搜索更加高效，适用于视频网站、智能硬件、手机厂商等多个行业 。

3、 语音指令

无需手动操作，可以通过语音直接对设备或者软件发布指令，控制操作，适用于智能硬件、车载系统、机器人、手机APP、游戏等多个领域 。

4、 社交聊天

社交聊天时直接用语音输入的方式转成文字，让输入更加便捷；或者在收到语音消息不适合播放时可以转为文字进行查看，满足更多的聊天场景 。

5、 游戏娱乐

游戏中聊天必不可少，双手无法打字，语音输入可以将语音聊天转为文字，让用户在操作的同时也可直观看到聊天内容，多样化满足用户聊天需求。

语音识别可以应用到哪些场景？

语音识别可以应用到的场景：

1. 智能家居

相对于传统的控制、交互形式，在智能家居领域中使用语音交互对于用户会更加便捷。亚马逊、谷歌、百度、小米、阿里巴巴等企业都先后发布了自己的智能音箱产品。目前，智能音箱作为所有智能家居交互的入口，扮演着一个非常重要的角色，且不用附加在一些重服务家电上。除了常规的日程设置、音乐播放、天气等信息查询，智能音箱还可以控制灯光、空调、电视、窗帘、门窗、安防与监控等。未来的家居场景，是全屋产品的智能化，届时语音与其他技术会更加深度地融合。图1-4展示了几种智能音箱的形态。

2. 智慧生活与办公

智慧生活是一个比较宽泛的场景，包括语音控制硬件、可穿戴设备和语音助手等。智能可穿戴设备趋于小屏化、无屏化的特点决定了智能语音将成为其天然入口，无论是眼镜、耳机，还是手表、手环，语音交互会更方便也更自然。语音助手更是语音识别深度学习时代最早的落地产品，根据Strategy Analytics的预计，到2023年，90%的智能手机都会配备AI语音助手。

其他的消费级产品还包括翻译机、录音笔、语音输入法等，这些产品强依赖于语音识别技术本身的准确率，在办公、教育、旅游等领域的应用也都越来越广泛。

3. 智能汽车

另一个正在飞速发展的智能语音落地场景，是智能汽车。除了L4，L5级别的自动驾驶，车载语音交互作为智能座舱中的一部分，在未来汽车形态中扮演着更加重要的角色。与传统车载系统通过按键或者屏幕操控不同，多模态融合检测、智能语音交互、多屏互动手势操作等一系列技术，将成为下一代智能座舱的标配。由于车内环境相对稳定，语音识别率较高，因此座舱内是部署语音交互的极佳落地场景。由此带来的司机双手的解放不仅能增强安全性，也能极大地提高用户驾驶体验。

4. 语音质检

语音质检普遍被应用在智能外呼和客服领域。通过语音识别与声纹识别的相关技术，不仅可以对客户说话的内容进行语音语义分析，挖掘客户潜在需求，进行用户画像，提供个性化的客户服务与产品的精准营销，还可以对对话内容的合规性进行稽核与审查，进一步提升服务满意度。

5. 智慧物流

拣货是物流仓储作业中成本最高的一项任务，占总体作业量的50%～70%。语音拣货是仓库作业人员通过蓝牙耳麦与语音系统对话推进拣货工作的方式。传统的语音拣选是人与人沟通，指示拣货员挑选货物，耗时长，成本高。而通过语音识别和合成技术，可以使仓库作业人员直接与仓库管理系统进行对话沟通。系统通过语音指导作业员到指定区域的库位拿取或放置货品；作业员通过语言进行动作确认，仓库管理系统直接识别作业人员的语音进行相应的数据处理。