python从文件中读取数据存入列表(python如何从文件中读取数据)
Python 从txt文件中 读取数据存入 列表 并进行搜索查询
#?coding:?UTF-8
blist?=?[]
split_char?=?'?'
with?open('b.txt',?'r')?as?bf:
????blist?=?[b.strip().split(split_char)?for?b?in?bf]
word?=?'我'
print?repr(word)
for?bl?in?blist:
????print?bl
????if?word?in?bl:
????????print?'blist[%d][%d]'?%?(blist.index(bl),bl.index(word))
python从word中读取规则数据存到excel中
word中文件的格式如图，类似一个标准的参考文献格式，而我的需求是按照作者，论文名，期刊名，时间，期卷号存到一个excel中。
1.首先，word的python读取每次读的是块。
2.通过对格式的分析，确定了利用，来分割字符串，然后再用.来分割上次分割的第一个字符串，这对于期刊论文很适用，对于会议论文的可用性就弱很多。
3.数据的传递使用的是list而不是字典，如果有机会的话，可能字典更好用，只是时间有限。
python自带的split
并且支持反向切割，str.rsplit()语法和正向一致
2.re库带的split，自认为的亮点是可以支持吧不同的符号作为切割位点，例如，
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配
Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：
python 读取txt，将每行存为list?
import pandas as pd
df=pd.read_table('d:/data.txt',sep=":",encoding='gbk',header=None)
df.columns=['a','b']
df['b']=df.b.map(lambda x:x[1:-1].replace("'",'').replace(' ',''))
df1=pd.concat([df.a,df.b.str.split(',',expand=True)],axis=1)
df1=df1.set_index('a')
df1=df1.stack().reset_index().drop('level_1',axis=1)
df1.to_excel('d:/out_data.xlsx',header=None,index=None)
用python+将文件中的内容存储为字符串列表？
可以使用以下代码将文件中的内容存储为字符串列表：
pythonwith open('filename.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
lines = [line.strip() for line in lines]
这里使用了`with`语句来打开文件，这样可以确保文件在使用完后自动关闭。
`readlines()`方法将文件中的每一行读取为一个字符串，并将它们存储在一个列表中。`strip()`方法用于去除每行字符串末尾的换行符。最后，使用列表推导式将每行字符串存储为一个新的列表`lines`。
python如何把txt中的数字提取出来放到list中，要求格式是int，而不是原始的str？
txt里面文件信息? 文件名? 1.txt
代码如下:
with open("1.txt","r") as f:
? t1 = f.readline()
? #t2 = f.readline()? #第二行 可以使用循环 或者读取全部
txt = t1.strip().replace(" ",",")? #去除前后多余空格,替换中间空格为逗号
text = eval(txt)? ?#可以直接转列表
lit = list(text)
print(text,lit, type(t1))