python读文件的模块有哪些(python文件读操作方法)

python 操作excel 读 写 xlsx

原文非常清晰，全程无bug，调试通过，留作记录以防丢失

一、xlrd和xlwt

使用之前需要先安装，windows上如果直接在cmd中运行python则需要先执行pip3 install xlrd和pip3 install xlwt，如果使用pycharm则需要在项目的解释器中安装这两个模块，File-Settings-Project:layout-Project Interpreter，点击右侧界面的＋号，然后搜索xlrd和xlwt，然后点击Install Package进行安装。

对于excel来说，整个excel文件称为工作簿，工作簿中的每个页称为工作表，工作表又由单元格组成。

对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1,2).value表示第二行第三列单元格的内容。

1.xlrd模块读取excel文件

使用xlrd模块之前需要先导入import xlrd，xlrd模块既可读取xls文件也可读取xlsx文件。

获取工作簿对象 ：book = xlrd.open_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称 ：names = book.sheet_names()，结果为列表

根据索引获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_index(i)

根据名称获取工作表对象 ：sheet = book.sheet_by_name('工作表名称')

获取工作表行数 ：rows = sheet.nrows

获取工作表列数 ：cols = sheet.ncols

获取工作表某一行的内容 ：row =?sheet.row_values(i) ，结果为列表? ?【sheet.row(i)，列表】

获取工作表某一列的内容 ：col =?sheet.col_values(i)? 结果为列表? ?【sheet.col(i)，列表】

获取工作表某一单元格的内容 ：cell = sheet.cell_value(m,n)、 sheet.cell(m,n).value、sheet.row(m)[n].value，sheet.col(n)[m].value，结果为字符串或数值? ? 【sheet.cell(0,0)，xlrd.sheet.Cell对象】

示例：假设在py执行文件同层目录下有一fruit.xls文件，有三个sheet页Sheet1、Sheet2、Sheet3，其中Sheet1内容如下：

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('fruit.xls')print('sheet页名称:',book.sheet_names())

sheet = book.sheet_by_index(0)

rows = sheet.nrows

cols = sheet.ncolsprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))print('第三行内容为:',sheet.row_values(2))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col_values(1),type(sheet.col_values(1))))print('第二列内容为%s,数据类型为%s.'%(sheet.col(1),type(sheet.col(1))))print('第二行第二列的单元格内容为:',sheet.cell_value(1,1))print('第三行第二列的单元格内容为:',sheet.cell(2,1).value)print('第五行第三列的单元格内容为:',sheet.row(4)[2].value)print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4].value,type(sheet.col(2)[4].value)))print('第五行第三列的单元格内容为%s,数据类型为%s'%(sheet.col(2)[4],type(sheet.col(2)[4])))# 执行结果# sheet页名称: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 该工作表有5行，3列.# 第三行内容为: ['梨', 3.5, 130.0]# 第二列内容为['单价/元', 8.0, 3.5, 4.5, 3.8],数据类型为class 'list'.# 第二列内容为[text:'单价/元', number:8.0, number:3.5, number:4.5, number:3.8],数据类型为class 'list'.# 第二行第二列的单元格内容为: 8.0# 第三行第二列的单元格内容为: 3.5# 第五行第三列的单元格内容为: 300.0# 第五行第三列的单元格内容为300.0,数据类型为class 'float'# 第五行第三列的单元格内容为number:300.0,数据类型为class 'xlrd.sheet.Cell'

可以看出通过sheet.row(i)、sheet.col(i)也可获取行或列的内容，并且结果也是一个列表，但是列表中的每一项类似字典的键值对，形式为数据类型:值。

而sheet.cell(0,0)获取单元格内容，结果是一个键值对，并且是一个xlrd.sheet.Cell对象。

2.xlwt写入excel文件

使用xlwt模块之前需要先导入import xlwt，xlwt模块只能写xls文件，不能写xlsx文件(写xlsx程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。

创建工作簿 ：book = xlwt.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表 ：sheet = book.add_sheet('Sheet1')

向单元格写入内容 ：sheet.write(m,n,'内容1')、sheet.write(x,y,'内容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖，即xlwt不能修改文件。

import xlwt

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')

sheet.write(0,0,'hello')

sheet.write(1,0,'你好')

book.save('hello.xls')

逐个单元格写入excel比较麻烦，可以按行或者列写入。

import xlwt

proj = ['名称','单价/元','库存/kg']

fruit = ['苹果','梨','香蕉','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,100,300]

book = xlwt.Workbook()

sheet = book.add_sheet('Sheet1')foriin range(0,len(proj)):

? ? sheet.write(0,i,proj[i]) #按行插入行标题foriin range(0,len(fruit)):

? ? sheet.write(i+1,0,fruit[i])#插入第一列水果名称foriin range(0,len(price)):

? ? sheet.write(i+1,1,price[i])#插入第二列单价foriin range(0,len(storage)):

? ? sheet.write(i+1,2,storage[i])#插入第三列库存book.save('fruit2.xls')

二、openpyxl模块

openpyxl模块可实现对excel文件的读、写和修改，只能处理xlsx文件，不能处理xls文件，使用之前同样需要先安装该模块，再导入 import openpyxl。

对于openpyxl，行数和列数都从1开始，单元格的行和列也从1开始。例如sheet.cell(1,2).value表示第一行第二列单元格的内容

1.openpyxl读取excel文件

获取工作簿对象：book = openpyxl.load_workbook('excel文件名称')

获取所有工作表名称：names = book.sheetnames

获取工作表对象：sheet1 = book.worksheets[n]、sheet2 = book['工作表名称']、sheet3 = book[book.sheetnames[n]]

获取工作表名称：title = sheet1.title

获取工作表行数：rows = sheet1.max_row

获取工作表列数：cols = sheet1.max_column

获取某一单元格内容：cell =?sheet.cell(1,2).value、sheet['单元格'].value例如sheet['B1'].value

假设有一fruit2.xlsx，除后缀名其他与上述fruit.xls完全一样

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook('fruit2.xlsx')print('所有sheet页名称：',book.sheetnames)?

sheet = book.worksheets[0]

sheet2 = book['Sheet1']

sheet3 = book[book.sheetnames[0]]print('工作表名称：',sheet3.title)

rows = sheet.max_row

cols = sheet.max_columnprint('该工作表有%d行，%d列.'%(rows,cols))# 执行结果# 所有sheet页名称： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']# 工作表名称： Sheet1# 该工作表有5行，3列.

2.行和列生成器

对于xlrd模块来说，可直接通过sheet.row[i]和sheet.col[i]获取行和列的内容，但是对于openpyxl模块来说，无法直接获取某一行或列的内容，openpyxl模块的sheet.rows和sheet.columns表示行和列的生成器，即generator object，需要通过循环或转换成列表、元组的形式得到行或列的值。

print(sheet.rows,sheet.columns)forcolin sheet.columns:

? ? print(col)forrowin sheet.rows:

? ? foriin row:

? ? ? ? print(i.value,end='')

? ? print()# 执行结果# generator object Worksheet._cells_by_row at 0x00000230E011A2A0 generator object Worksheet._cells_by_col at 0x00000230E102FC00# (Cell 'Sheet1'.A1, Cell 'Sheet1'.A2, Cell 'Sheet1'.A3, Cell 'Sheet1'.A4, Cell 'Sheet1'.A5)# (Cell 'Sheet1'.B1, Cell 'Sheet1'.B2, Cell 'Sheet1'.B3, Cell 'Sheet1'.B4, Cell 'Sheet1'.B5)# (Cell 'Sheet1'.C1, Cell 'Sheet1'.C2, Cell 'Sheet1'.C3, Cell 'Sheet1'.C4, Cell 'Sheet1'.C5)# 名称? 单价/元? 库存/kg# 苹果? 8? 150# 梨? 3.5? 130# 香蕉? 4.5? 100# 橘子? 3.8? 300

如果要获取某一行或者列的内容，可将行、列生成器对象转换成列表或者元组，再循环列表或者元组得到内容。

前面说过openpyxl模块的行和列都从1开始，但是由于将生成器转化成了列表list(sheet.rows)，而列表的索引从0开始，因此list(sheet.rows)[1]还是表示第二行的内容，不是第一行的内容。

foriinlist(sheet.rows)[1]:

? ? print(i.value,end='')print()foriin list(sheet.columns)[0]:

? ? print(i.value,end='')# 执行结果# 苹果? 8? 150# 名称? 苹果? 梨? 香蕉? 橘子

获取单元格的内容

print(sheet.cell(1,2).value)#第一行第二列单元格的内容print(sheet['a2'].value)#使用excel单元格的表示法，字母不区分大小写

3.openpyxl写excel文件?

创建工作簿 ：book = openpyxl.Workbook()，如果写入中文为乱码，可添加参数encoding = 'utf-8'

创建工作表： sheet = book.create_sheet('工作表名称',0)，0表示创建的工作表在工作薄最前面

向单元格写入内容 ：sheet.cell(m,n,'内容1')、sheet.cell(x,y,'内容2')

保存工作簿 ：book.save('excel文件名称')，默认保存在py文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。

book = openpyxl.Workbook()

sheet = book.create_sheet('Sheet1',0)

proj = ['名称','单价/元','库存/kg']

fruit = ['苹果','香蕉','梨','橘子']

price = [8,3.5,4.5,3.8]

storage = [150,130,300,100]foriin range(len(proj)):

? ? sheet.cell(1,i+1,proj[i])foriin range(len(fruit)):

? ? sheet.cell(i+2,1,fruit[i])foriin range(len(price)):

? ? sheet.cell(i+2,2,price[i])foriin range(len(storage)):

? ? sheet.cell(i+2,3,storage[i])

book.save('fruit2.xlsx')

4.openpyxl修改excel文件

sheet.insert_rows(m)和sheet.insert_cols(n)分别表示在第m行、第n列前面插入行、列

sheet.delete_rows(m)和sheet.delete_cols(n)分别表示删除第m行、第n列

rows = sheet.max_row

sheet.insert_rows(rows+2)

cherry = ['樱桃',17,80]? forjin cherry:

? ? sheet.cell(rows+1,cherry.index(j)+1,j)

book.save('fruit2.xlsx')

修改单元格内容：sheet.cell(m,n) = '内容1'或者sheet['B3'] = '内容2'?

sheet.cell(3,2,4)

sheet['B3'] = 5book.save('fruit2.xlsx')

在最后追加行：sheet.append(可迭代对象)

straberry = ['草莓',20,50]

sheet.append(straberry)

book.save('fruit2.xlsx')

三、xlsxwriter 模块

只能操作xlsx，只能写。在excel中插入图片

import matplotlib.pyplot as plt

? 2 import pandas as pd

? 3 import random

? 4 import xlsxwriter

? 5

? 6 ts = pd.Series(random.randrange(10))

? 7 fig = plt.figure()

? 8 ax = fig.add_subplot(1,1,1)

? 9 ts.plot(ax=ax)

10 fig.savefig('foo.png')

11

12 workbook = xlsxwriter.Workbook('pngxls.xlsx')? ? # 创建excel文件

13 worksheet1 = workbook.add_worksheet('png')? # 括号内为工作表表名

14 # 第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片你文件的绝对路径

15 worksheet1.write('A1','hello')

16 worksheet1.insert_image('B2','foo.png')

18 workbook.close()

xlrd、xlwt和openpyxl处理excel文件，在写入文件的时候不如pandas简单，pandas处理excel文件见另外一篇博客

python读取excel格式

Python读写EXCEL文件常用方法大全

Huny 信息网络工程研究中心 2020-12-19

1 前言

python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。

用xlrd和xlwt进行excel读写；

用openpyxl进行excel读写；

用pandas进行excel读写；

参考：

2 数据准备

为了方便演示，我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下，用于测试读写excel的代码：

?

3 xlrd和xlwt

xlrd是一个库，用于从Excel文件中以.xls格式读取数据和格式化信息

xlwt是一个库，用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。

示例

pip install xlrd

pip install xlwt

?

我们开始来读取文件的内容

import xlrd

import os

file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx')

book = xlrd.open_workbook(base_path)

sheet1 = book.sheets()[0]

nrows = sheet1.nrows

print('表格总行数', nrows)

ncols = sheet1.ncols

print('表格总列数', ncols)

row3_values = sheet1.row_values(2)

print('第3行值', row3_values)

col3_values = sheet1.col_values(2)

print('第3列值', col3_values)

cell_3_3

python中如果需要使用读写文件操作应该加载什么模块？这个模块还有提供写什么其他功能？

可以直接使用，不需要加载其他模块

例如：

def getSpringData(fname):

springData = open(fname, 'r')

distances = []

forces = []

for line in springData:

if line[0] == '#': continue

line = line[:-1]

elems = line.rsplit(':')

distances.append(float(elems[0]))

forces.append(float(elems[1]))

return distances,forces

这个函数从fname中取出弹簧的位移和弹力，文件格式是位移：弹力，每组数据单占一行。

返回两个列表。

python 循环读一个文件

Python按行读文件

1. 最基本的读文件方法：

# File: readline-example-1.py

file = open("sample.txt")

while 1:

line = file.readline()

if not line:

break

pass # do something

一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。

在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行

2. 用fileinput模块

# File: readline-example-2.py

import fileinput

for line in fileinput.input("sample.txt"):

pass

写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……

3. 带缓存的文件读取

# File: readline-example-3.py

file = open("sample.txt")

while 1:

lines = file.readlines(100000)

if not lines:

break

for line in lines:

pass # do something

这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！

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在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：

# File: readline-example-5.py

file = open("sample.txt")

for line in file:

pass # do something

而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：

# File: readline-example-4.py

file = open("sample.txt")

for line in file.xreadlines():

pass # do something