数据库三范式,数据库三范式之间的包含关系
数据库三范式是什么？
第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性存在传递函数依赖关系。
第二范式：完全依赖于主键，消除非主属性对主码的部分函数依赖
第三范式：每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
三范式指的是什么呢？
三范式：
①第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性存在传递函数依赖关系。
②第二范式：完全依赖于主键，消除非主属性对主码的部分函数依赖。
③第三范式：每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能。
注意事项：
1、数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"重复n-1次，同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄重复m-1次。
2、更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都需要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
3、插入异常：假设要开一门新课程，暂时没有人选修，那么由于没有"学号"关键字，"课程"与"学分"也无法记录入数据库。
4、删除异常：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，"课程"和"学分"也被删除了，显然，这最终可能会导致插入异常。
数据库三范式具体是？
数据库三范式如下：
第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。
第二范式（2NF）：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性。（在1NF基础上消除非主属性对主键的部分函数依赖）
第三范式（3NF）：任何非主属性不依赖于其它非主属性。（在2NF基础上消除传递依赖）
数据库中的三大范式是什么？
数据库中三大范式的定义如下：
1、第一范式：
当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
2、第二范式：
如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。
3、第三范式：
设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF。
扩展资料：
数据库中引入范式概念的目的：
规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。
一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。
其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。
参考资料来源：百度百科-数据库范式
数据库三大范式是什么？
数据库中三大范式的定义如下：
1、第一范式：
当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。
2、第二范式：
如果关系模式R满足第一范式，并且R得所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF。
3、第三范式：
设R是一个满足第一范式条件的关系模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，简记为3NF。
范式简介：
范式来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，此约束已经形成了规范，分成几个等级，一级比一级要求得严格。
满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
