selectcount(1)(关于select count*,count1)

http://www.itjxue.com  2023-01-27 07:39  来源:未知  点击次数: 

SQL查询速度 Select Count(1)

如果null参与聚集运算,则除count(*)之外其它聚集函数都忽略null。

如:

ID DD

1 e

2 null

select count(*) from table --结果是2

select count(DD) from table ---结果是1

有说count(1)效率高,感觉差不多,没啥区别。

一、关于count的一些谣言:

1、count(*)比count(val)更慢!项目组必须用count(val),不准用count(*),谁用扣谁钱!

2、count(*)用不到索引,count(val)才能用到。

3、count(*)是统计出全表的记录,是吞吐量的操作,肯定用不到索引。

4、count(1)比count(*)的速度快。

二、验证count(*)和count(val)

1、首先创建一个表,使用count(*)和count(val)查询比较:

----删除echo表----

SQL drop table echo purge;

drop table echo purge

*

第 1 行出现错误:

ORA-00942: 表或视图不存在

----创建一张echo的测试表----

SQL create table echo as select * from dba_objects;

表已创建。

SQL update echo set object_id = rownum;

已更新72509行。

SQL commit;

提交完成。

SQL set timing on

SQL set linesize 100

SQL set autotrace on

SQL select count(*) from echo;

COUNT(*)

----------

72509

已用时间: 00: 00: 00.01

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 99109176

-------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |

-------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 290 (1)| 00:00:04 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| ECHO | 80064 | 290 (1)| 00:00:04 |

-------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement (level=2)

统计信息

----------------------------------------------------------

4 recursive calls

0 db block gets

1265 consistent gets

0 physical reads

11060 redo size

425 bytes sent via SQL*Net to client

415 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

SQL select count(*) from echo;

COUNT(*)

----------

72509

已用时间: 00: 00: 00.01

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 99109176

-------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |

-------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 290 (1)| 00:00:04 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| ECHO | 80064 | 290 (1)| 00:00:04 |

-------------------------------------------------------------------

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement (level=2)

统计信息

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

1038 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

425 bytes sent via SQL*Net to client

415 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

SQL select count(object_id) from echo;

COUNT(OBJECT_ID)

----------------

72509

已用时间: 00: 00: 00.01

“select count (1)”是什么意思?

count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行。

1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值。其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1。

同理,count(2),也可以,得到的值完全一样,count('x'),count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的。就是计数。

count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些。

select count(*)和select count(1)的区别:

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的,假如表没有主键(Primary key),?那么count(1)比count(*)快,如果有主键的话,那主键作为count的条件时候count(主键)最快,如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的。

count(*)?跟?count(1)?的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column)?是不包括NULL的统计。

1、select 1?与?select *的区别

selelct?常量?from ...?对应所有行,返回的永远只有一个值,即常量?。所以正常只会用来判断是否有还是没有(比如exists子句)。而select * from ...?是返回所有行的所有列。

性能上的差异,关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引,那显然?select 1 from ...?的性能比?select * from ...?好。

2、select sum(1)的使用

select count(*)返回所有满足条件的记录数,此时同select sum(1)

但是sum()可以传任意数字,负数、浮点数都可以,返回的值是传入值n*满足条件记录数m

select count(column) 、 select count(*) 和 select count(1) 的区别

有次在统计页面的某个数值时,发现数据总会漏算,后面才知道,select (*)和select (column)是有区别的。

PS:菜是原罪啊!

据《高性能MySQL》一书记载:

总结:

select count(column) 对 特定的列 的值具有的行数进行计算,不包含 NULL 值。

select count(*) 对 行 的数目进行计算,包含 NULL。

当然,select count(1) 和 select count(*) 的结果是一样的。

1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择;

2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询;

3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。

count(1) 跟 count(主键) 一样,只扫描主键。count(*) 跟 count(非主键) 一样,扫描整个表。明显前者更快一些。

Select count(*)、Count(1)、Count(0)的区别和执行效率比较

结论

这里把上面实验的结果总结一下:

count( )和count(1)执行的效率是完全一样的。

count( )的执行效率比count(col)高,因此可以用count( )的时候就不要去用count(col)。

count(col)的执行效率比count(distinct col)高,不过这个结论的意义不大,这两种方法也是看需要去用。

如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很大的帮助。

如果经常count( )的话则可以找一个最小的col建立非聚集索引以避免全表扫描而影响整体性能。

在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT( )与COUNT(COL)基本可以认为是等价的;

但是在有WHERE限制条件的情况下,COUNT( )会比COUNT(COL)快非常多;

count(0)=count(1)=count(*)

当然,在建立优化count的索引之前一定要考虑新建立的索引会不会对别的查询有影响,影响有多大,要充分考虑之后再决定是否要这个索引,这是很重要的一点,不要捡了芝麻丢了西瓜。

(责任编辑:IT教学网)

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