python读取列表中的数字(python把列表里的数值全部读出)
指定从第几行读取列表python
1.打开表格
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
一般时候需要进行判断，防止表格打开错误
try：
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
except Exception, e
print str(e)
当表格打开错误时，可以捕获异常
2.一个表格中可以包含多个工作簿
那么需要用到哪个工作簿
python 提供了三种获取方式
sheet1 = table.sheet()[1] or
sheet1 = table.sheet_by_index() or
sheet1 ＝table.sheet_by_name("sheetname")
3.上一步我们已经获取到具体的sheet(工作簿)
那么根据需求，python提供了获取表格行数列数的方法
获取行数：nrows = sheet.nrows
获取列数：ncols = sheet.cols
返回值type为int
获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用，那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法
4.获取某行某列的值
获取某一行的值：
nrow_value = sheet.row_values(number)
获取某一列的值：
ncol_value = sheet.col_values(number)
#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)
返回值的type为list
整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，那么获取整张表数据呢，就需要用到for循环进行遍历每一个单元格
python如何把txt中的数字提取出来放到list中，要求格式是int，而不是原始的str？
txt里面文件信息? 文件名? 1.txt
代码如下:
with open("1.txt","r") as f:
? t1 = f.readline()
? #t2 = f.readline()? #第二行 可以使用循环 或者读取全部
txt = t1.strip().replace(" ",",")? #去除前后多余空格,替换中间空格为逗号
text = eval(txt)? ?#可以直接转列表
lit = list(text)
print(text,lit, type(t1))
python中从12345abcdef中提取数字？
楼上给的是答案，re是正则表达式的库，正则表达式基本在所有语言里面的规则是通用的，建议学一下匹配查找规则。
如果感觉正则难理解实践的话，楼主的问题也可以这么解，思路如下：
数字对象是有限的，0-9嘛，所以我们可以构建一个0到9的列表
然后遍历要查找的字符串，判断每个字符串是否在构建的数字列表中
如果满足第2步的要求，那么就输出出来，也可以放在一个新的字符串串起来，然后就得到自己想要的结果啦
for str_object in '12345abcdef':
if str_object in int_list:#in_list是构建的数字列表
下一步把数字取出来
Python中怎么快速提取List中的数字的个数
commonest
=
[1,2,2,2,1,3,4,5,1,1]print(commonest.count(1))需要把数据存储到列表中，列表的count的方法可以统计某个元素出现的次数
python提取excel表中的数据两列
1、首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。
2、然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP(B1,A:A,1,0)，意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。
3、点击回车，即可将公式的计算结果显示出来，可以看到C1中显示的是B1在A列中找到的相同数据。
4、将公式向下填充，即可发现C列中显示出的数字即为有相同数据的，显示“#N/A”的为没有找到匹配数据的。
5、将C1-C4中的数据进行复制并粘贴成数值，即可完成相同数据的提取操作。
在实际研究中，我们经常需要获取大量数据，而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现，如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格，采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢？
Python提供了许多可用于pdf表格识别的库，如camelot、tabula、pdfplumber等。综合来看，pdfplumber库的性能较佳，能提取出完整、且相对规范的表格。因此，本推文也主要介绍pdfplumber库在pdf表格提取中的作用。
作为一个强大的pdf文件解析工具，pdfplumber库可迅速将pdf文档转换为易于处理的txt文档，并输出pdf文档的字符、页面、页码等信息，还可进行页面可视化操作。使用pdfplumber库前需先安装，即在cmd命令行中输入：
pip install pdfplumber
pdfplumber库提供了两种pdf表格提取函数，分别为.extract_tables( )及.extract_table( )，两种函数提取结果存在差异。为进行演示，我们网站上下载了一份短期融资券主体信用评级报告，为pdf格式。任意选取某一表格，其界面如下：
接下来，我们简要分析两种提取模式下的结果差异。
（1）.extract_tables( )
可输出页面中所有表格，并返回一个嵌套列表，其结构层次为table→row→cell。此时，页面上的整个表格被放入一个大列表中，原表格中的各行组成该大列表中的各个子列表。若需输出单个外层列表元素，得到的便是由原表格同一行元素构成的列表。例如，我们执行如下程序：
输出结果：
（2）.extract_table( )
返回多个独立列表，其结构层次为row→cell。若页面中存在多个行数相同的表格，则默认输出顶部表格；否则，仅输出行数最多的一个表格。此时，表格的每一行都作为一个单独的列表，列表中每个元素即为原表格的各个单元格内容。若需输出某个元素，得到的便是具体的数值或字符串。如下：
输出结果：
在此基础上，我们详细介绍如何从pdf文件中提取表格数据。其中一种思路便是将提取出的列表视为一个字符串，结合Python的正则表达式re模块进行字符串处理后，将其保存为以标准英文逗号分隔、可被Excel识别的csv格式文件，即进行如下操作：
输出结果：
尽管能获得完整的表格数据，但这种方法相对不易理解，且在处理结构不规则的表格时容易出错。由于通过pdfplumber库提取出的表格数据为整齐的列表结构，且含有数字、字符串等数据类型。因此，我们可调用pandas库下的DataFrame( )函数，将列表转换为可直接输出至Excel的DataFrame数据结构。DataFrame的基本构造函数如下：
DataFrame([data,index, columns])
三个参数data、index和columns分别代表创建对象、行索引和列索引。DataFrame类型可由二维ndarray对象、列表、字典、元组等创建。本推文中的data即指整个pdf表格，提取程序如下：
其中，table[1:]表示选定整个表格进行DataFrame对象创建，columns=table[0]表示将表格第一行元素作为列变量名，且不创建行索引。输出Excel表格如下：
通过以上简单程序，我们便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是，面对不规则的表格数据提取，创建DataFrame对象的方法依然可能出错，在实际操作中还需进行核对。
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python如何将列表中的数据内容提取出来放到一个字典里在屏幕上按学号从小到大
python如何将列表中的数据内容提取出来放到一个字典里在屏幕上按学号从小到大，1 创建一个列表lst和一个空字典dic,列表当中加入要求中的数字,字典为我们存放将来提取到的数字做准备,代码: lst =[10,20,30,40,50,60,70,80,90,99] dic ={} 2 利用for循环提取列表lst当中的所有元素,也就是那些数字。