Python数据爬取代码(python 爬取)
python爬虫---爬取LOL云顶之弈数据
本来是想爬取之后作最佳羁绊组合推算,但是遇到知识点无法消化(知识图谱),所以暂时先不组合了,实力有限
库的安装
1.requests? #爬取棋子数据
2.json? #棋子数据为js动态,需使用json解析
3.BeautifulSoup
实战前先新建个lol文件夹作为工作目录,并创建子目录data,用于存放数据。
1.爬取数据,新建个py文件,用于爬取云顶数据,命名为data.py
1.1定义个req函数,方便读取。//需设定编码格式,否则会出现乱码
def Re_data(url):
re = requests.get(url)
re.encoding = 'gbk'
data = json.loads(re.text)
return data['data']
1.2定义个Get函数,用于读取数据并使用保存函数进行保存数据,保存格式为json。
def Get_data():
# 获取数据并保存至data目录
base_url = ''
chess = Re_data(base_url + 'chess.js')
race = Re_data(base_url + 'race.js')
job = Re_data(base_url + 'job.js')
equip = Re_data(base_url + 'equip.js')
Save_data(chess,race,job,equip)
1.3定义save函数实现读取的数据进行文件保存,保存目录为工作目录下的data文件夹。
def Save_data(t_chess,t_race,t_job,t_equip):
with open('./data/chess.json','w') as f:
json.dump(t_chess,f,indent='\t')
with open('./data/race.json','w') as f:
json.dump(t_race,f,indent='\t')
with open('./data/job.json','w') as f:
json.dump(t_job,f,indent='\t')
with open('./data/equip.json','w') as f:
json.dump(t_equip,f,indent='\t')
1.4定义主函数main跑起来
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
Get_data()
print('运行时间:' + str(time.time() - start) + '秒')
至此,数据爬取完成。
2.种族和职业进行组合。
2.1未完成 //未完成,使用穷举方法进行组合会出现内存不够导致组合失败(for循环嵌套导致数组内存超限)
//待学习,使用知识图谱建立组合优选,可参考:
期间遇到的问题:
1.爬取棋子数据时为动态js加载,需通过json模块的loads方法获取
2.3层for循环嵌套数据量大,导致计算失败,需优化计算方法。
如何用Python爬取数据?
方法/步骤
在做爬取数据之前,你需要下载安装两个东西,一个是urllib,另外一个是python-docx。
然后在python的编辑器中输入import选项,提供这两个库的服务
urllib主要负责抓取网页的数据,单纯的抓取网页数据其实很简单,输入如图所示的命令,后面带链接即可。
抓取下来了,还不算,必须要进行读取,否则无效。
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接下来就是抓码了,不转码是完成不了保存的,将读取的函数read转码。再随便标记一个比如XA。
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最后再输入三句,第一句的意思是新建一个空白的word文档。
第二句的意思是在文档中添加正文段落,将变量XA抓取下来的东西导进去。
第三句的意思是保存文档docx,名字在括号里面。
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这个爬下来的是源代码,如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。
python怎么爬取数据
根据你要抓取页面的源码字段来进行爬取。根据对应的源码找到你的需求数据,主要用到requests+BeautifulSoup,其中requests用于请求页面,BeautifulSoup用于解析页面。
怎么用python爬取相关数据
以下代码运行通过:
import?requests
from?bs4?import?BeautifulSoup
import?os
headers?=?{
????'User-Agent':?"Mozilla/5.0?(Windows?NT?6.1;?WOW64)?AppleWebKit/537.1?(KHTML,?like?Gecko)?"
??????????????????"Chrome/22.0.1207.1?Safari/537.1"}
##?浏览器请求头(大部分网站没有这个请求头会报错)
all_url?=?''
start_html?=?requests.get(all_url,?headers=headers)
##?使用?requests?中的?get?方法来获取?all_url?的内容?headers?为请求头
print(start_html.text)
##?打印?start_html
##?concent?是二进制的数据,下载图片、视频、音频、等多媒体内容时使用?concent
##?打印网页内容时使用?text
运行效果:
python爬虫源代码没有但检查
python爬虫源代码没有但检查可以通过5个步骤进行解决。
1、提取列车Code和No信息。
2、找到url规律,根据Code和No变化实现多个网页数据爬取。
3、使用PhantomJS模拟浏览器爬取源代码。
4、用bs4解析源代码,获取所需的途径站数据。
5、用csv库存储获得的数据。
python爬虫提取数据怎么去掉代码
python爬虫教程 Python在终端中怎么清除不要的代码?
已解决
最佳答案 2022-02-11
Python在终端中怎么清除不要的代码?
1. 我相信这个快捷键可以在很多切换场景中退出切换模式。
2. Quit()或exit(),在许多切换模式下,通过Quit命令退出。在Python切换模式下,所有命令都是函数,不能忽略以下()命令。
3. 输入exit()运行,或按Ctrl D,然后在python shell中输入“exit()”退出python交互界面。10 ctrl-c将执行或quit()将提示。
4. 使用quit()、exit()或ctrl-d退出命令行python2.7.7(默认值,jun32014,01:46:20)[GCC 4.9.020140521(prerelease)]onlinux 2
5。键入“help”、“copyright”、“credits”或“license”以获取更多信息。gtgtgtgtgtgtgt;quit usequit()或ctrl-d(即eof)toexit
非最大抑制(NMS)可以理解为局部最大搜索,即搜索邻域中的最大值。在行人检测的后期,要对检测到的窗口进行非最大化抑制融合,滤除一些内部窗口,达到窗口融合的效果,使检测精度更高!
python爬虫教程 python为什么叫爬虫 python是什么