anaconda安装和环境配置(anaconda环境安装默认路径)

anaconda5.30配置

anaconda5.30配置：安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样。当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了。

建立TensorFlow空间：conda create -n tensorflow python=3.5，设置Python版本为3.5，激活TensorFlow空间：activate tensorflow。

安装TensorFlow：pip install--ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl。

散热器主要是：

CPU散热器、显卡散热器、机箱风扇、内存散热器和主板北桥散热器。CPU和显卡的散热器通过散热底座、热管、散热鳍片和风扇进行导热和散热，机箱风扇顺着机箱的风道进行助排，内存和北桥散热器运用较少。

CPU和显卡是高发热部件，不加散热或散热太差会导致温度过高而重启甚至直接烧坏。主要品牌有猫头鹰、彩融、利民、酷冷至尊、TT、超频三、九州风神和东远等。

anaconda配置环境

1.创建环境

上面三行命令创建了3个环境，分别是env1、env2、env3，每一个环境安装了不同的python版本。

2.激活环境

激活环境后，我们就可以在被激活的环境中配置相应的软件了，比如：TensorFlow。这样我们就能同时根据不同的python版本，安装多个TensorFlow，==但是要注意环境的名字不能重复==。

2.相关命令

Anaconda多环境配置

Anaconda支持多个Python版本，其中包括一个我们安装完Anaconda软件后root环境默认使用的Python版本，它是安装后软件默认生成的一个根环境。如果之后我们想使用不同的Python版本来搭建不同的环境，则可以按自己的意愿在root环境的基础上新建自定义环境，然后进行其他版本的Python安装。

创建指定版本的环境：name自定义

激活环境，python36为自定义环境空间

退出环境

利用以下命令当前新创建的环境中安装所有anaconda集成的所有的包

安装完后可以直接通过下面命令打开web交互界面：