python采集网页数据(python网站数据抓取)
如何用Python爬虫抓取网页内容?
爬虫流程
其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。
获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('')
print(res)
print(type(res))
Response [200]
class 'requests.models.Response'
如何用最简单的Python爬虫采集整个网站
采集网站数据并不难，但是需要爬虫有足够的深度。我们创建一个爬虫，递归地遍历每个网站，只收集那些网站页面上的数据。一般的比较费时间的网站采集方法从顶级页面开始（一般是网站主页），然后搜索页面上的所有链接，形成列表，再去采集到的这些链接页面，继续采集每个页面的链接形成新的列表，重复执行。
如何用python抓取这个网页的内容？
Python实现常规的静态网页抓取时，往往是用urllib2来获取整个HTML页面，然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示：
复制代码代码如下:
import urllib2
url="网址"
up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面，存入变量up
cont=up.read()#从up中读入该HTML文件
key1='a href="http'#设置关键字1
key2="target"#设置关键字2
pa=cont.find(key1)#找出关键字1的位置
pt=cont.find(key2,pa)#找出关键字2的位置(从字1后面开始查找)
urlx=cont[pa:pt]#得到关键字1与关键字2之间的内容(即想要的数据)
print urlx
