python爬取天气数据转csv文件(python爬取天气数据生成窗口)

利用Python如何将数据写到CSV文件中

如果你的数据是列表格式，可以使用一个迭代器，将数据写入文件，同时添加必要的分隔符以构成csv文件

如果数据是字典格式，需要考虑使用换行符或者其他特殊符号来分割每个字典元素（包括键和值）。键和值可以考虑使用和之前不重复的分隔符进行分割。

这样就构成了一个csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）

操作方法如下：

1，使用读写追加的方式打开csv文件。

2，找到csv文件的结尾。

3，在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。

4，关闭文件

怎么将Python的运行结果导出为csv格式？

兄弟，python下面自带了csv模块，直接import调用就行了

将内存中的数据写入到csv文件的话，直接open一个新文件，用csv下的writer方法就可以将数据写入到csv本地文件

Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取

python很多库支持了对nc格式文件的读取，比如NetCDF4，PyNio(PyNio和PyNgl可以看做是NCL的Python版本)以及Xarray等等。

我最初使用PyNio，但是由于NCL到Python的移植并不完全，导致目前远不如直接使用NCL方便，而在接触Xarray库后，发现其功能强大远超NCL(也可能是我NCL太菜的原因)。

安装同其它库一致：

我这里以一套中国逐日最高温度格点资料(CN05.1)为例，其水平精度为0.5°X0.5°。

可以看到，文件的坐标有时间， 经度，纬度，变量有日最高温

我们将最高温数据取出

这与Linux系统中的ncl_filedump指令看到的信息是类似的

Xarray在读取坐标信息时，自动将时间坐标读取为了datetime64 格式，这对我们挑选目的时间十分方便。Xarray通常与pandas配合使用。

比如我们想选取1979.06.01-1979.06.20时期数据，我们只需

再比如我们想选取夏季数据时，只需

更多的时间操作同python的datetime函数类似。

当我们想选取特定经纬度范围(高度)的数据时，.loc[]函数同样可以解决。

在这里，我选取了40°N-55°N，115°E-135°E范围的数据

甚至，我们还可以套娃，同时叠加时间和范围的选取

这足够满足常用到的数据索引要求。

对于这类简单排列的.txt文件，可以通过np.load读取，用pandas的.read_csv更为方便

读取txt的同时，对每列赋予了一个列名，通过data.a可以直接按列名调用相应数据。

对于较复杂的.txt文件，仍可通过该函数读取

skiprows=5跳过了前5行的文件头，sep='\s+'定义了数据间隔为空格，这里用的是正则表达。

pd.read_csv函数有很多的参数，可以处理各种复杂情况下的文本文件读取。

grib文件可通过pygrib库读取

import pygrib

f = pygrib.open('xxx.grb')

python如何保存网页天气预报并保存为csv？

你可以通过爬虫技术将数据全部爬取下来，然后存放在DataFrame中，最后用.to_csv来保存

python获取的值写入csv不是文本

解决办法如下：

1、将数据迭代取出进行赋值。

2、将数据成功写入CSV文件中。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

python怎么将数据存到csv文件

有两种途径：

1、csv文件本质上也是文件文件，可以按照文件文件来进行读写操作

2、python自带csv模块，可以import csv 来通过csv.write模块来写文件