python爬取音乐代码(python抓取音乐)

python爬取酷狗音乐存到excel

python无法爬取酷狗音乐存到excel。根据查询相关公开信息显示，酷狗音乐设置有反爬机制，在发现使用python进行爬取行为后，会对爬取ID进行锁定，锁定后爬取数据为空，空数据无法进行输出存放。

pycharm读取不了mp3怎么解决

如何使用python判断流媒体mp3格式

分享python将两个MP3音频文件拼接成一个MP3文件的代码

使用python3，用pygame库，如何播放一个mp3文件？建议转ogg, pygame对mp3的支持有限制。 import pygame pygame.init() pygame.mixer.music.load("your_file.mp3") pygame.mixer.music.play() while pygame.mixer.music.get_busy(): pygame.time.delay(100)

python怎么读取mp3文件

读取的MP3格式的文件是一个二进制文件： if __name__ == '__main__': filename = './1.mp3' with open(filename, 'r') as f: # 进行你的操作

python怎么播放MP3，wma等音频文件

首先你要下载个 pymedia - 用于多媒体操作的python模块 把目录放在python中 运行setup.py 它会输出一些 path for 查找所需要的东西 如果是not found 还要安装 not found 的东西 不然安装了pymedia 你写的python也无法播放。

分享大佬回python3爬虫爬取的一个mp3文件打不开...酷狗音乐提示“播放失败” 电脑跟机播放器提示“播放时遇到问题”

有可能是文件损坏，手动下载同连接的音乐播放看看是否正常。

python如何播放mp3牵手是这个世界上最悲哀的动作，因为在下一刻，注定的是放手。

我在linux下用python编程，需要用它播放mp3等音乐文件，网上找的都是winmport pyglet filename="/home/ering/Project/PSOLA/test.wav" source=pyglet.media.load(filename) player=pyglet.media.Player() player.queue(source) player.play(

python爬取音乐mp3格式播放不了

题主是否想询问”python爬取音乐mp3格式播放不了是什么原因“？文件损坏。python爬取音乐mp3格式播放不了是因为文件损坏。

1、首先在浏览器上直接搜索网易云音乐的网页。

2、其次点击歌单出现的分类，选取歌单进行爬取。

3、最后获取网页的响应，得到它的ID就可以进行爬取播放或者下载。

python协程爬取网易云歌单

@[toc]

首先通过网易分页歌单的url获取每份歌单的url，然后通过每份歌单的url提取歌单中的前十首歌的url，通过每首歌的url获取一些歌曲的作者和专辑等信息，整个过程通过协程来加快速度。

python爬虫前奏

在浏览器中发送http请求的过程:

1.当用户在浏览器地址栏输入URL并按回车键时，浏览器会向HTTP服务器发送HTTP请求。HTTP请求主要分为“获取”和“发布”两种方法。

2.当我们输入网址htp://www百度。com在浏览器中，浏览器发送Request请求获取HTP/www Baidu.com的html文件，服务器将Response文件对象发回浏览器。

3.浏览器分析响应中的HTML，发现它引用了很多其他文件，比如Images文件、CSS文件、JS文件。浏览器会自动再次发送一个获取图片、CSS文件或JS文件的请求。

4.当所有文件下载成功后，网页将完全按照HTML语法结构显示。

#url解释:

URL是统一资源定位符的缩写，统一资源定位符。

网址由以下部分组成:

scheme://host:port/path/ query-string = XXX # ancho

方案:表示访问的协议，如http或https、ftp等。

主机:主机名、域名，如。

端口:端口号。当您访问网站时，浏览器默认使用端口80。

路径:找到路径。例如，在,，以下趋势/现在是路径。

查询字符串:查询字符串，如?. Wd=python，后跟Wd = python，是搜索字符串。

锚点:锚点，背景一般忽略，前端用于页面定位。

浏览器中的一个ufl，浏览器将对这个url进行编码。除了英文字母、数字和一些符号之外，所有其他符号都用百分号加上十六进制代码值进行编码。

#请求头通用参数:

在http协议中，当向服务器发送请求时，数据被分成三部分。第一个是把数据放在url中，第二个是把数据放在正文中(在post请求中)，第三个是把数据放在头部。这里，我们介绍一些经常在网络爬虫中使用的请求头参数:

用户代理:浏览器名称。这通常用于网络爬虫。当请求网页时，服务器可以通过这个参数知道哪个浏览器发送了请求。如果我们通过爬虫发送请求，那么我们的用户代理就是Python。对于那些有反爬虫机制的网站，很容易判断你的请求是爬虫。因此，我们应该始终将此值设置为某些浏览器的值，以伪装我们的爬虫。

引用者:指示当前请求来自哪个网址。这也可以作为反爬虫技术。如果不是来自指定页面，则不会做出相关响应。

http协议是无状态的。也就是说，同一个人发送了两个请求，服务器无法知道这两个请求是否来自同一个人。因此，此时使用cookie进行标识。一般来说，如果你想成为一个登录后才能访问的网站，你需要发送cookie信息。

常见的请求方法有:

在Http协议中，定义了八种请求方法。这里介绍两种常见的请求方法，即get请求和post请求。

Get request:一般来说，get request只在从服务器获取数据时使用，不会对服务器资源产生任何影响。

发布请求:发送数据(登录)、上传文件等。，并在会影响服务器资源时使用post请求。

这是网站开发中常用的两种方法。并且一般会遵循使用原则。然而，为了成为一个反爬虫机制，一些网站和服务器经常出于常识玩牌。应该使用get方法的请求可能必须更改为post请求，这取决于具体情况。

常见响应状态代码:

00:请求正常，服务器正常最近数据。

31:永久重定向。例如，当您访问时，您将被重定向到。

32:临时重定向。例如，当访问需要登录的页面时，此时没有登录，您将被重定向到登录页面。

400:在服务器上找不到请求的网址。换句话说，盾请求ur1错误。

403:服务器拒绝访问，权限不足。

50:服务器内部错误。可能是服务器有bug。

Python爬虫：想听榜单歌曲？只需要14行代码即可搞定

虽然说XPath比正则表达式用起来方便，但是没有最方便，只有更方便。我们的BeautifulSoup库就能做到更方便的爬取想要的东西。

使用之前，还是老规矩，先安装BeautifulSoup库，指令如下：

其中文开发文档：

BeautifulSoup库是一个强大的Python语言的XML和HTML解析库。它提供了一些简单的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能。

BeautifulSoup库还能自动将输入的文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。

所以，在使用BeautifulSoup库的过程中，不需要开发中考虑编码的问题，除非你解析的文档，本身就没有指定编码方式，这才需要开发中进行编码处理。

下面，我们来详细介绍BeautifulSoup库的使用规则。

下面，我们来详细介绍BeautifulSoup库的重点知识。

首先，BeautifulSoup库中一个重要的概念就是选择解释器。因为其底层依赖的全是这些解释器，我们有必要认识一下。博主专门列出了一个表格：

从上面表格观察，我们一般爬虫使用lxml HTML解析器即可，不仅速度快，而且兼容性强大，只是需要安装C语言库这一个缺点（不能叫缺点，应该叫麻烦）。

要使用BeautifulSoup库，需要和其他库一样进行导入，但你虽然安装的是beautifulsoup4，但导入的名称并不是beautifulsoup4，而是bs4。用法如下：

运行之后，输出文本如下：

基础的用法很简单，这里不在赘述。从现在开始，我们来详细学习BeautifulSoup库的所有重要知识点，第一个就是节点选择器。

所谓节点选择器，就是直接通过节点的名称选择节点，然后再用string属性就可以得到节点内的文本，这种方式获取最快。

比如，基础用法中，我们使用h1直接获取了h1节点，然后通过h1.string即可得到它的文本。但这种用法有一个明显的缺点，就是层次复杂不适合。

所以，我们在使用节点选择器之前，需要将文档缩小。比如一个文档很多很大，但我们获取的内容只在id为blog的p中，那么我们先获取这个p，再在p内部使用节点选择器就非常合适了。

HTML示例代码：

下面的一些示例，我们还是使用这个HTML代码进行节点选择器的讲解。

这里，我们先来教会大家如何获取节点的名称属性以及内容，示例如下：

运行之后，效果如下：

一般来说一个节点的子节点有可能很多，通过上面的方式获取，只能得到第一个。如果要获取一个标签的所有子节点，这里有2种方式。先来看代码：

运行之后，效果如下：

如上面代码所示，我们有2种方式获取所有子节点，一种是通过contents属性，一种是通过children属性，2者遍历的结果都是一样的。

既然能获取直接子节点，那么获取所有子孙节点也是肯定可以的。BeautifulSoup库给我们提供了descendants属性获取子孙节点，示例如下：

运行之后，效果如下：

同样的，在实际的爬虫程序中，我们有时候也需要通过逆向查找父节点，或者查找兄弟节点。

BeautifulSoup库，给我们提供了parent属性获取父节点，同时提供了next_sibling属性获取当前节点的下一个兄弟节点，previous_sibling属性获取上一个兄弟节点。

示例代码如下：

运行之后，效果如下：

对于节点选择器，博主已经介绍了相对于文本内容较少的完全可以这么做。但实际的爬虫爬的网址都是大量的数据，开始使用节点选择器就不合适了。所以，我们要考虑通过方法选择器进行先一步的处理。

find_all()方法主要用于根据节点的名称、属性、文本内容等选择所有符合要求的节点。其完整的定义如下所示：

【实战】还是测试上面的HTML，我们获取name=a，attr={"class":"aaa"}，并且文本等于text="Python板块"板块的节点。

示例代码如下所示：

运行之后，效果如下所示：

find()与find_all()仅差一个all，但结果却有2点不同：

1.find()只查找符合条件的第一个节点，而find_all()是查找符合条件的所有节点2.find()方法返回的是bs4.element.Tag对象，而find_all()返回的是bs4.element.ResultSet对象

下面，我们来查找上面HTML中的a标签，看看返回结果有何不同，示例如下：

运行之后，效果如下：

首先，我们来了解一下CSS选择器的规则：

1..classname：选取样式名为classname的节点，也就是class属性值是classname的节点2.#idname：选取id属性为idname的节点3.nodename：选取节点名为nodename的节点

一般来说，在BeautifulSoup库中，我们使用函数select()进行CSS选择器的操作。示例如下：

这里，我们选择class等于li1的节点。运行之后，效果如下：

因为，我们需要实现嵌套CSS选择器的用法，但上面的HTML不合适。这里，我们略作修改，仅仅更改