sql语句大全实例教程(sql语句大全实例教程自考)
sql 语句大全
1. 查看数据库的版本
select @@version
2. 查看数据库所在机器操作系统参数
exec master..xp_msver
3. 查看数据库启动的参数
sp_configure
4. 查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print 'Server Name...............:' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print 'Instance..................:' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6. 查看所有数据库用户登录信息
sp_helplogins
查看所有数据库用户所属的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
更改某个数据对象的用户属主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意:更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
查看某数据库下,对象级用户权限
sp_helprotect
7. 查看链接服务器
sp_helplinkedsrvlogin
查看远端数据库用户登录信息
sp_helpremotelogin
8.查看某数据库下某个数据对象的大小
sp_spaceused @objname
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
查看某数据库下某个数据对象的索引信息
sp_helpindex @objname
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把记录按物理顺序排列的,索引占的空间比较少。
对键值DML操作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束,fillfactor参数都用默认值。
查看某数据库下某个数据对象的的约束信息
sp_helpconstraint @objname
9.查看数据库里所有的存储过程和函数
use @database_name
sp_stored_procedures
查看存储过程和函数的源代码
sp_helptext '@procedure_name'
查看包含某个字符串@str的数据对象名称
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程
10.查看数据库里用户和进程的信息
sp_who
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server数据库里的锁的情况
sp_lock
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
查看进程正在执行的SQL语句
dbcc inputbuffer ()
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句
sp_who3
检查死锁用sp_who_lock过程
sp_who_lock
11.查看和收缩数据库日志文件的方法
查看所有数据库日志文件大小
dbcc sqlperf(logspace)
如果某些日志文件较大,收缩简单恢复模式数据库日志,收缩后@database_name_log的大小单位为M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12.分析SQL Server SQL 语句的方法:
set statistics time {on | off}
set statistics io {on | off}
图形方式显示查询执行计划
在查询分析器-查询-显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形
文本方式显示查询执行计划
set showplan_all {on | off}
set showplan_text { on | off }
set statistics profile { on | off }
13.出现不一致错误时,NT事件查看器里出3624号错误,修复数据库的方法
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表,然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复操作
alter database [@error_database_name] set single_user
修复出现不一致错误的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3个参数:
repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,以及删除已损坏的文本对象,这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。
修复完成后,请备份数据库。
repai*_**st 进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。
这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。
repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作
╔--------------------╗
☆ 数据记录筛选 ☆
╚--------------------╝
注意:单双引号的用法可能有误(没有测式)
Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表"
Distinct函数,查询数据库存表内不重复的记录
Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1#18:0:0# and 字段名1 #19:00# "
count函数,查询数库表内有多少条记录,“字段名1”是指同一字段
例:
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news")
response.write rs("idnum")
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录,而不管是几点几分。
select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为:2003-8-10 19:55:08,通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录,而不管是几点几分。
Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
模糊查询
Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录
Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n,n就是要取出的记录数
Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
╔--------------------╗
☆ 添加数据记录 ☆
╚--------------------╝
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)"
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序,依次添加
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"
把源数据表的记录添加到目标数据表
╔--------------------╗
☆ 更新数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n "
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值
╔--------------------╗
☆ 删除数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
Sql="delete from 数据表"
没有条件将删除数据表中所有记录)
╔--------------------------╗
☆ 数据记录统计函数 ☆
╚--------------------------╝
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
╔-----------------------------╗
☆ 数据表的建立和删除 ☆
╚-----------------------------╝
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
╔--------------------------╗
☆ 记录集对象的方法 ☆
╚--------------------------╝
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端,true表示是,false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端,true表示是,false为否
rs.delete 删除当前记录,但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
sql查询语句大全
一、基础
1、说明:创建数据库
Create
DATABASE
database-name
2、说明:删除数据库
drop
database
dbname
3、说明:备份sql
server
---
创建
备份数据的
device
USE
master
EXEC
sp_addumpdevice
'disk',
'testBack',
'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
---
开始
备份
BACKUP
DATABASE
pubs
TO
testBack
4、说明:创建新表
create
table
tabname(col1
type1
[not
null]
[primary
key],col2
type2
[not
null],..)
根据已有的表创建新表:
A:create
table
tab_new
like
tab_old
(使用旧表创建新表)
B:create
table
tab_new
as
select
col1,col2…
from
tab_old
definition
only
5、说明:删除新表
drop
table
tabname
6、说明:增加一个列
Alter
table
tabname
add
column
col
type
注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的
是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键:
Alter
table
tabname
add
primary
key(col)
说明:删除主键:
Alter
table
tabname
drop
primary
key(col)
8、说明:创建索引:create
[unique]
index
idxname
on
tabname(col….)
删除索引:drop
index
idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create
view
viewname
as
select
statement
删除视图:drop
view
viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择:select
*
from
table1
where
范围
**:insert
into
table1(field1,field2)
values(value1,value2)
删除:delete
from
table1
where
范围
更新:update
table1
set
field1=value1
where
范围
查找:select
*
from
table1
where
field1
like
’%value1%’
---like的语
法很精妙,查资料!
排序:select
*
from
table1
order
by
field1,field2
[desc]
总数:select
count
as
totalcount
from
table1
求和:select
sum(field1)
as
sumvalue
from
table1
平均:select
avg(field1)
as
avgvalue
from
table1
最大:select
max(field1)
as
maxvalue
from
table1
最小:select
min(field1)
as
minvalue
from
table1
15个MySQL常用基本SQL语句
在学习SQL语句之前,首先需要区分几个概念,我们常说的数据库是指数据库软件,例如MySQL、Oracle、SQL Server等,而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。
在MySQL中,数据库称为database,数据表称为table,一个数据库软件中有多个数据库(databases),每个数据库中又可以有多个数据表(tables),最终,数据是存储在数据表中。
数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示,对于一个数据库来说,有多个数据表。
在正式开始写SQL语句之前,需要说明两点。
这里通过MySQL Workbench来写SQL代码,在Workbench中,执行一条SQL语句的方式有两种。
了解了这之后,接下来介绍一些常见的命令,分两部分:数据库常用命令和数据表常用命令。
1、查看有哪些数据库
2、创建数据库
创建一个名为Testdb的数据库。
3、创建数据库并指定编码格式
有些时候,为了防止中文乱码,创建数据库的时候需要指定编码格式。
4、使用某个数据库
使用mydb这个数据库,或者进入mydb这个数据库。
5、删除数据库
删除Testdb这个数据库。
1、查看有哪些数据表
进入某个数据库之后,想查看有哪些数据表,SQL语句为:
mydb是一个新建的数据库,所以自然是没有数据表。
2、创建数据表
建表SQL语句格式为:
说明: 每个字段以逗号分隔,最后一个字段不加逗号。
例如,给定一个学员信息表,如下表所示。
根据以上表格,建表SQL语句如下。
以上语句中,primary key表示主键,意思是这个字段作为记录的唯一标识,就像每个人的身份证号,都是唯一确定的。
3、查看表结构
查看表结构的SQL命令为:
执行该命令会显示表stuinfo的基本结构,例如有哪些字段,每个字段是什么类型,谁是主键等。
4、修改数据表
修改数据表通过drop子句进行,比如,建完表后,想增加一个字段,SQL语句的格式为:
想在指定位置增加一个字段,例如,在某个字段后增加一个字段,SQL语句的格式为:
如果在某个字段之前增加字段,用before即可。
例如,在字段age后增加一个字段major(专业),SQL语句为:
执行这个命令,再通过describe查看表结构,会发现表中多了一个字段major。
如果要删除major这个字段,通过drop子句,SQL语句为:
5、重命名表
重命名表通过alter+rename来实现,SQL语句格式为:
这里为了不影响之前创建的表,我们创建一个新表,SQL语句如下。
以上创建一个名为stuInfoTest的表,现在想将它的名称改成stuinfotest1,SQL语句为:
6、删除数据表
删除数据表通过drop进行,SQL语句格式为:
例如,删除数据表stuinfotest1,SQL语句为:
7、插入记录
此时的表stuinfo是空的,没有数据,我们要向表中插入记录。
插入记录通过insert into进行,SQL语句格式为:
例如,向表stuinfo插入一条记录,SQL语句为:
注意:上方是一条SQL语句,为了可读性换行,记住一条SQL语句默认以分号结尾。
如果需要一次性插入多条记录,SQL语句格式为:
例如,向表stuinfo再插入两条记录,SQL语句为:
注意:如果设置了主键,插入记录的主键字段是不能重复的,也就是不能插入重复的记录。
作业:大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。
8、查询记录
有了数据之后,就可以查询记录了,查询记录通过select子句进行。
例如,想查询表stuinfo中的所有记录,SQL语句为:
执行之后,就可以看到表stuinfo中的所有记录了。
如果想查询符合某个条件的记录,就要用到where子句了,SQL格式为:
例如,想查询stuid为20161001的记录,SQL语句为:
9、删除记录
删除记录通过delete子句进行,SQL语句格式为:
例如,想删除stuid为20161002的记录,SQL语句为:
10、修改记录
修改记录通过update子句进行,update就是更新的意思,SQL语句格式为:
例如,想将学号(stuid)为20161001的记录的姓名(stuname)更新为Jack,SQL语句为:
以上,就是MySQL中的基本SQL语句。
零基础如何学习数据分析?查看下方专栏。
SQL语句怎么写
数据库1和数据库2都在一个mysql里吧?
不在的话,得做其他配置,让一个mysql能访问另一个mysql……这个我不会:D(刚才百度了下,需要在其中一个mysql里开启Federated引擎,然后在这个mysql里创建一张表,并用Federated引擎把这个表指向另一个mysql中的对应表,然后就可以从当前mysql中访问本地的表1和映射到本地的表2(刚刚创建的那张)了。详细教程见CSDN文章网页链接)
如果都在一个mysql里:
假设数据库1的名称是"database1",里面的表名是"table1",数据库2的名称是"database2",里面的表名是"table2",部门字段名为"dept",数量字段名为"num"
sql语句如下:
SELECT
dept,
SUM(num)
FROM
(
SELECT
database1.table1.dept,
database1.table1.num
FROM
database1.table1
UNION
SELECT
database2.table2.dept,
database2.table2.num
FROM
database2.table2
)?a
GROUP?BY
dept
SQL数据库语句大全
SQL数据库语句大全:
1、选择:select * from table1 where 范围
2、插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
3、删除:delete from table1 where 范围
4、更新:update table1 set field1=value1 where 范围
5、排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
6、总数:select count as totalcount from table1
7、求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
几个高级查询运算词:
A、UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B、EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C、INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
SQL查询语句
SQL查询语句大全
SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的,很多语句也是经常要用到的,SQL查询语句就是一个典型的例子,无论是高级查询还是低级查询,SQL查询语句的需求是最频繁的。那么SQL查询语句有哪些?下面跟我一起来看看吧!
一、简单查询语句
1. 查看表结构
SQLDESC emp;
2. 查询所有列
SQLSELECT * FROM emp;
3. 查询指定列
SQLSELECT empmo, ename, mgr FROM emp;
SQLSELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项
4. 查询指定行
SQLSELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
5. 使用算术表达式
SQLSELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;
nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。
SQLSELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal为别名,可按别名排序)
SQLSELECT * FROM emp WHERE hiredate'01-1月-82';
6. 使用like操作符(%,_)
%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。
SQLSELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';
7. 在where条件中使用In
SQLSELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');
8. 查询字段内容为空/非空的语句
SQLSELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;
9. 使用逻辑操作符号
SQLSELECT * FROM emp WHERE (sal500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';
10. 将查询结果按字段的值进行排序
SQLSELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序,并按薪酬降序)
二、复杂查询
1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)
SQLSELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;
SQLSELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));
SQLSELEC COUNT(*) FROM emp;
2. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果)
SQLSELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SQLSELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)2000;
对于数据分组的总结:
a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where中)
b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by,那么它们的顺序是group by, having, order by。
c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在group by子句中,否则就是会出错。
使用group by不是使用having的前提条件。
3. 多表查询
SQLSELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;
SQLSELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
4. 自连接(指同一张表的连接查询)
SQLSELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;
5. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询)
5.1 单行子查询
SQLSELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句
5.2 多行子查询
SQLSELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。
in与exists的区别: exists() 后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对 应的结果。如果是ture则输出,反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出,反之则不输出。
5.3 使用ALL
SQLSELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQLSELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。
5.4 使用ANY
SQLSELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQLSELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。
5.5 多列子查询
SQLSELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');
5.6 在from子句中使用子查询
SQLSELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.salt_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;
5.7 分页查询
数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.
SQLSELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM=10) a2="" where="" rn=""=6;
指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。
5.8 用查询结果创建新表
SQLCREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;
5.9 合并查询(union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)
SQLSELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';
合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。
5.10 使用子查询插入数据
SQLCREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表;
SQLINSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。
5.11 使用了查询更新表中的数据
SQLUPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';
简介
SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出,并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点,深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。1980年10月,经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准,将SQL作为关系数据库语言的美国标准,同年公布了标准SQL,此后不久,国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。
SQL从功能上可以分为3部分:数据定义、数据操纵和数据控制。
SQL的核心部分相当于关系代数,但又具有关系代数所没有的许多特点,如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是:
1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。
2、两种使用方式,统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用,这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用,后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向,但所用语言的语法结构基本上是一致的。
3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL),用户只需要提出“干什么”,无须具体指明“怎么干”,像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。
4、语言简洁,易学易用。尽管SQL的'功能很强,但语言十分简洁,核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语,所以,用户很容易学习和使用。
功能
SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。
1、SQL数据定义功能:能够定义数据库的三级模式结构,即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中,外模式又叫做视图(View),全局模式简称模式(Schema),内模式由系统根据数据库模式自动实现,一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能:包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改,特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能:主要是对用户的访问权限加以控制,以保证系统的安全性。
语句结构
结构化查询语言包含6个部分:
1、数据查询语言(DQL: Data Query Language):其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。
2、数据操作语言(DML:Data Manipulation Language):其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。
3、事务控制语言(TCL):它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存点)命令、ROLLBACK(回滚)命令。
4、数据控制语言(DCL):它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制,确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
5、数据定义语言(DDL):其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表(CREATE TABLE 或 DROP TABLE);为表加入索引等。
6、指针控制语言(CCL):它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
语言特点
SQL风格统一
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动,包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作,这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境,在数据库投入运行后,还可根据需要随时逐步修改模式,且不影响数据库的运行,从而使系统具有良好的可扩充性。
高度非过程化
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言,用其完成用户请求时,必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作,用户只需提出“做什么”,而不必指明“怎么做”,因此用户无须了解存取路径,存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性。
面向集合的操作方式
SQL采用集合操作方式,不仅查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。
以同一种语法结构提供两种使用方式
SQL既是自含式语言,又是嵌入式语言。作为自含式语言,它能够独立地用于联机交互的使用方式,用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言,SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、C#、JAVA)程序中,供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下,SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式,为用户提供了极大的灵活性与方便性。
语言简洁,易学易用
SQL功能极强,但由于设计巧妙,语言十分简洁,完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词:CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL语言语法简单,接近英语口语,因此容易学习,也容易使用。
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