probit模型多元(多分类probit模型的构建)

如何用Stata软件做一个多元probit回归,计量经济学

题主的Y变量有四个类型：不付股利，支付现金，回购，和两者结合，所以可以用多项probit回归（Multinomial probit regression）。在Stata软件里面使用mprobit命令就可以。具体就是：mprobit y x1 x2 x3 x4

excel表里能计算probit模型违约概率吗

不能。

Probit模型作为二元选择模型的一种，可以用来测算企业的违约概率，能更好地进行违约概率预算，更好的进行风险管理。

probit多元概率比回归模型，学习一定要和logitregression进行对比，都是一种广义线性模型，事件发生的概率依赖于解释变量，既概率转化函数。

probit和logit的区别

probit与logit的区别为：

1、意思不同，probit为概率单位，logistic为数理(符号)逻辑。

2、用法不同，probit模型服从正态分布，Logit模型是离散选择模型。

3、侧重点不同，probit根据常态频率分配平均数的偏差计算统计单位，logistic是离散选择法模型之一。

logit和probit的区别：y* = x'b + e中，对e的分布的设定不同。logit模型中，e服从标准logistic分布；probit模型中，e服从标准正态分布。两个模型估算的边际效应的差别主要体现在对尾部数据的解释上，但logit模型简单直接，应用更广。

离散选择模型的软件很多，有limdep，elm、nlogit等。spss18.0中能做2元和多元logit模型。stata，sas，guass都能做logit模型。入门级的软件是spss和elm，后者可以做多元logit和分层logit。但是elm必须购买注册号才能使用。

logistic离散选择法模型之一，Logit模型是最早的离散选择模型：probit是根据常态频率分配平均数的偏差计算统计单位。两个方法之间也是有关联的，通常情况下，probit回归估计出的参数值乘以1.814，大致会等于logistic回归中的参数值。