python英文分词代码(python 英语分词)
python打开txt文件 并且对这个txt文件中的内容进行ngram分词 已有分词代码如下图且运
fname?=?'/d/filename.txt'
with?open(fname)?as?f:
????s?=?f.read()
ng?=NGram(s)
print(ng.table)
怎么是用python 语言 使用结巴分词 呢
Python代码
#encoding=utf-8??
import?jieba??
??
seg_list?=?jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=True)??
print?"Full?Mode:",?"/?".join(seg_list)?#全模式??
??
seg_list?=?jieba.cut("我来到北京清华大学",cut_all=False)??
print?"Default?Mode:",?"/?".join(seg_list)?#默认模式??
??
seg_list?=?jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")??
print?",?".join(seg_list)
输出：?
Full?Mode:?我/?来/?来到/?到/?北/?北京/?京/?清/?清华/?清华大学/?华/?华大/?大/?大学/?学??
??
Default?Mode:?我/?来到/?北京/?清华大学??
??
他,?来到,?了,?网易,?杭研,?大厦????(此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)
PYTHON中如何将一个单词分割
?astring?=?'Hello'
#?最直接的方法
?alist?=?list(astring)
?alist
['H',?'e',?'l',?'l',?'o']
#?列表推导
?alist?=?[ch?for?ch?in?astring]
?alist
['H',?'e',?'l',?'l',?'o']
#?循环法
?alist?=?[]
?for?ch?in?astring:
...?????alist.append(ch)
...?
?alist
['H',?'e',?'l',?'l',?'o']
求问用python实现:编写程序,计算用户输入的英文句子中的词语数量,以及词
s?=?'this?is?a?sentence?sentence?sentence'
list_split?=?s.split('?')
print(list_split)?#?['this',?'is',?'a',?'sentence',?'sentence',?'sentence']
print(len(list_split))
result?=?{}
for?word?in?list_split:
??if?result.get(word,?None):
????result[word]?+=?1
????continue
??result[word]?=?1
print(result)?#?{'is':?1,?'a':?1,?'this':?1,?'sentence':?3}
如何用python和jieba分词，统计词频？
?#!?python3
#?-*-?coding:?utf-8?-*-
import?os,?codecs
import?jieba
from?collections?import?Counter
?
def?get_words(txt):
????seg_list?=?jieba.cut(txt)
????c?=?Counter()
????for?x?in?seg_list:
????????if?len(x)1?and?x?!=?'\r\n':
????????????c[x]?+=?1
????print('常用词频度统计结果')
????for?(k,v)?in?c.most_common(100):
????????print('%s%s?%s??%d'?%?('??'*(5-len(k)),?k,?'*'*int(v/3),?v))
?
if?__name__?==?'__main__':
????with?codecs.open('19d.txt',?'r',?'utf8')?as?f:
????????txt?=?f.read()
????get_words(txt)
论文做实验需要英文分词和单词提取，有啥好python库推荐么
NLTK 的 word_tokenize 就能很方便的实现。
之前打算用C++ 写，后来朋友建议用python,代码简洁得多，果然py强大~难怪国外好多大学CS第一门编程课改成python了，呵呵！