python中怎么排序,python怎么排序数字

深入理解python中的排序sort

进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：

sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None。

另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。

list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：

key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数。

一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：

再如：

前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高。

operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数

同时还支持多层排序

list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true。

排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变

我们可以看到python中的排序是稳定的。

我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果。

传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：

因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i。

添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：

现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了

python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序。

python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数

cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似

也可以反序排列

python3.x中可以用如下方式：

python中如何按不同单位的质量排序

1.冒泡排序，相邻位置比较大小，将比较大的（或小的）交换位置；

2.选择排序，遍历选择一个最小的数与当前循环的第一个数交换；

3.快速排序：将子段的第一个元素做为中值，先从右向左遍历，如过比中值大high-1，如果比中值小，将这个值放到low那里。

Python中对列表进行排序的方法有哪些呢？

python中有两种排序方法，list内置sort()方法或者python内置的全局sorted()方法

二者区别为：

sort()方法对list排序会修改list本身,不会返回新list。sort()只能对list进行排序。

sorted()方法会返回新的list，保留原来的list。sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

快速排序的Python 简单实现

快速排序的Python 简单实现

核心思想

先从待排序的数组中找出一个数作为基准数（取第一个数即可），然后将原来的数组划分成两部分：小于基准数的左子数组和大于等于基准数的右子数组。然后对这两个子数组再递归重复上述过程，直到两个子数组的所有数都分别有序。最后返回“左子数组” + “基准数” + “右子数组”，即是最终排序好的数组。

from random import randint

def quicksort(nums):

? ? iflen(nums) =1:

? ? ? ? return nums

? ? # 左子数组

? ? less = []

? ? # 右子数组

? ? greater = []

? ? # 基准数

? ? base= nums.pop()

? ? # 对原数组进行划分

? ? forxin nums:

? ? ? ? ifx

? ? ? ? ? ? less.append(x)

? ? ? ? else:

? ? ? ? ? ? greater.append(x)

? ? # 递归调用

? ? returnquicksort(less) + [base] + quicksort(greater)if__name__ =='__main__':

? ? nums = [randint(-1000,1000)forxinrange(100)]

? ? print (quicksort(nums))

输出：

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

快速排序算法的平均时间复杂度为O(nlogn)，通常认为在所有同数量级的排序算法中，快速排序的平均性能是最好的，这也是它被称为“快速排序”的原因。

快速排序算法相比于其他排序算法来说比较耗费空间资源，因为快速排序需要栈空间来实现递归。

快速排序的基准元素的选取非常重要，如果基准元素选取不当，可能影响排序过程的时间复杂度和空间复杂度。为了避免快速排序退化为冒泡排序以及递归栈过深等问题，通常依照“三者取中”的法则来选取基准元素。三者取中法是指在当前待排序的子序列中，将其首元素、尾元素和中间元素进行比较，在三者中取中值作为本趟排序的基准元素。

python中进行字符串排序

python中没有直接的方法对字符串进行排序，原因是字符串类型是不允许直接修改元素的。

因此字符串排序的主要方法是将字符串转换成字符数组，

然后借用sorted函数进行排序，

最后用join方法重新拼装字符串。

输出结果

我们可以使用sort方法和sorted函数根据长度进行排序，方法是将键作为参数传递给排序的方法。

输出结果

我们可以将任何函数传递给key参数。sort方法将根据给定给键参数的函数的返回值对列表进行排序。同样的道理也适用于排序后的函数。

输出结果

输出结果

输出结果

python 内置排序函数使用

python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：

对列表进行默认排序

从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。

key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。

假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，

可以用以下方式按照年龄排序

类似的有自定义类

可以用如下方式进行排序

也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如

总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。

上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现

在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。

这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例

这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。

假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序