如何自学网络编程(零基础学网络编程)
我想学编程，请问该怎么入门?
学编程入门建议：
1.学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。
2.从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。
3.逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。
大学生想要自学编程，有什么好的学习方法？
先确定目标，学前端还是后端。
前端就是和用户交互的。后端大部分都是框架结构数据库。
确定好了方向后，开始学习。
初学者可以跟着网上的教程一起学习。（51自学网，菜鸟程序，B站都有详细的教程）
不会的问题，看不懂bug，上论坛是（CSDN）问。一般都会得到回复，你也可以跟他们进行讨论交流。不怕不会，就怕不问！
多敲代码！编程不比其他，不需要过多的做笔记。重要的属性用法记清楚后，多写代码。大佬都是代码堆起来的！
大学生想要自学编程，有什么好的学习方法
办法总比困难多。
首先，要决定学习什么语言。
看需求，开发手机 APP、 建立一个网站、写个小游戏、做数据分析…… 不同领域都有大堆或一小堆语言可以实现。不同的语言也有不同特性、生态、背后的支持者、社区活跃度等，建议多查询了解。
前端：建议初学者先学习HTML、CSS、JavaScript然后再去学习vue。
后端：建议初学者Python、JAVA，这两种语言会容易入门
Java主攻Java
WEB Python方向很多（爬虫、数据分析、PythonWEB、深度学习等等）
其次、怎么学？
保持强烈兴趣！以解决具体问题为导向，贯穿整个学习过程！
基本顺序：
先熟悉语言数据类型与流程控制，函数使用，文件读写，面向对象编程;
学习周边相关技术，如数据库访问读写、网络编程……
针对不同领域开发学习主流框架
最后、在哪学？
看书、看教学视频、利用网络查询解决问题、参与社区交流促进水平、写代码，写代码，写代码！
自学编程，或付费参加编程培训。
零基础学习编程我们首先了解编程，然后判断学习什么编程之后再是怎么学，从何学起，所以需要我们有一个不错的规划，因为提前规划好才会有不错的就业前景。
---扩展：什么是编程？
编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
编程：设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”【注：编程不一定是针对计算机程序而言的，针对具备逻辑计算力的体系，都可以算编程。】
怎样才可以自学Python呢
对于自学的小伙伴，小蜗这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，可按照这份大纲进行一些学习计划，避免多走弯路。
第一阶段：专业核心基础
阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目
知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
第二阶段：PythonWEB开发
阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目
知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。
第三阶段：爬虫与数据分析
阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战
知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。
第四阶段：机器学习与人工智能
阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目
知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。
零基础想入门编程需要先学什么
零基础想入门编程需要先学什么
零基础想入门编程需要先学数学、英语，在数学和英语基础上学计算机基础操作，会计算机操作之后，再学编程。
可以先学 Pascal。 Pascal 是一门很好的教学语言。然后对过程式编程有些了解以后可以学习数据结构，C 和 C++。 然后可以学一下 Java 或 C#。 当然我的建议只是帮助你能够了解过程式和面向对象的编程。至于要进入IT业，方向和门类很多，所以学什么更好不能一概而论。
如果希望能够进入计算机系，拿一个“科班出身”的学位，从Pascal学起不错，可以把Structured programming的基础打好。但是大部分人，从Visusal Basic学起更能够速成，并增加自信。
大计算机科学的底子：c ，c++，离散数学，数据结构，数据库，软件工程，（可参考MIT Open Courseware)。业余者自修：Visual Basic， Scripting，Frontpage， Flash。
C++是C的延伸，所以两者有很大的重叠部分，分不清很正常。我觉得C是基础。用C能够熟练地写程序以后，再逐渐接触C++的程序设计理念可能更好一些。
“学习一门语言的最好方法是用它来编程序”。
最后，不能只学语言。许多大学生认为学最新的计算机语言、技术、标准是最好的铺路方法，因为许多公司招聘时要求这些方面的经验。这些新技术虽然该学，但是学习计算机基础课程更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但是万变不离其宗的就是那些基础课程：数据结构、算法、编译原理、计算机组成、关系型数据库原理等。有位同学生动地在“开复学生网”上把这些基础课程比拟为内功，把新的语言、技术、标准比拟为外功。只追寻时髦的学生最后只懂招式，没有功力，是不可能成为高手的。
零基础编程入门自学先学什么
先学会画流程图和规划程序, 才去想怎麼做程序, yEd 是个不错的流程图软件, FreeMind 则是一个不错心智图软件, 可以试试。
如果你的英文还可以, 找英文的教材来学, 去外国的 forum 讨教 (如 StackOverflow), 你会有更好的领悟, 会有更多人可以帮到你. 你会学到更好的编程思维, 最重要是, 学会 "问对问题"。
2. 首先要有编程的思路. 你总要知道 "你到底想做甚麼", "为甚麼要做甚麼", "你要做甚麼". 一旦缺少其一, 你的行为便没有意思, 你的思路 和理解也会中断, 你会变得很迷失。
3. 你要明白编程的 4步曲 Input - Process - Output, ?另加 Storage。
4. 得有一些 OO (物件导向) 的概念, 如 Object(Class), Attribute (Properties), Method; ?Inheritance(继承), Polymorphy *** (多形继承), Encapsulation(封装).，就很容易掌握教程里的思路。
编程入门零基础应该先学什么比较好？
我以前也想这个问题想了很久~
后来学了一些VB和C语言之后，发现，还是先学C语言的好~
VB，怎么说呢，不知道是不是我学错了，反正我学的是VB6.0这个工具，是工具，不是语言，对入门没什么帮助，顶多就激发一些兴趣咯（不过学1个来月VB也不是说是浪费时间，只是没多大帮助）~
C语言比较好，那时候很多人都说先学C语言，但是我还是学了VB6.0，学了一个月~后来再学回C语言，发现，还是先学C语言好~
想学习编程，零基础，入门需要学习什么
现在大部分语言是面向对象思想的编程语言啊，想要学习编程还是最好先了解面向对象的思想啊。我感觉面向对象的思想最好的是Java。
编程零基础入门。
学习谭浩强的《c语言程序设计》我就是靠它入门的，边看书便动手照着做上面的例题，慢慢的你自然就会了，多读书上程序。。。祝你早日成功
编程入门 零基础
建议先学c 再学windows程序设计（windows方向）或是unix环境高级编程（unix方向），如果说网络编程的话java语言不错，如果想今后进行windowsMFC 建议学C++。c/c++工具visual studio，java工具eclipse。
零基础先学游戏编程 请问应该先学什么基础课
感觉直接学编程语言就行 抽时间可以看看编译原理 很多事自己就能想通
零基础学编程，怎样入门
答：HTML——如果你还不懂的话。市面上有一大堆的封面精美，宣传得天花乱坠的 糟糕的 HTML书籍，不幸的是很少有好的。我最喜欢的是 HTML: The Definitive Guide。
但 HTML 不完全是一种编程语言。当你准备开始编程时，我推荐从 Python起步。 你会听到一大群人推荐 Perl，并且 Perl 依然比 Python 流行得多，但是 难学得多且（以我之见）设计得不是很好。
C 确实重要，但它要比 Python 或 Perl 难多了。不要尝试先学 C。
Windows用户不要满足于 Visual Basic。 它会教给你坏习惯，而且它不可以移植，只能在Windows下运行。避免它。