利用python进行数据分析第三版(利用python进行数据分析第三版pdf

http://www.itjxue.com  2023-04-08 02:30  来源:未知  点击次数: 

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简介:从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。

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《利用Python进行数据分析》是2013年10月机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

python的推荐书籍有哪些

零基础如何学好python,作为一个学了python两三年的过来人,我当初也是从0开始一路摸索过来的,这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。

1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。

2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢?

????随着时代的发展,掌握一门技术已经是大势所趋了,同样的,计算机行业的欣欣向荣,很多小伙伴都想去尝试一下,于是就从学习Python开始了。

? ? ? ?作为一个有相关经验的大学生,下面我为每一个渴望得到回答的你整理了学习Python的步骤流程与推荐的书目↓(思维导图)

??【入门扫盲篇の一】

? ? ? ? ? ?《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用》

? ? ? ? ? 可以不夸张地讲,只要会电脑开关机的小伙伴就能看懂,适合培养学python的兴趣,主要通过三个漫画人物的简单对话,把复杂python问题通俗易懂地解释,内容包括python基础知识和库的使用方法,也有专门章节提供应用实例和同步练习题。我觉得这个书的益处就在于“通俗易懂”,不会给小白的感觉就是“天书”一样,不断的提升了对学习python的兴趣~~~

??【入门扫盲篇の二】

? ? ? ? ?《对比 Excel,轻松学习Python数据分析》

? ? ? ? 我结合我自身的经历,讲述一下这本书的最大特点:集 Excel、 python、数据分析于一体。换句话说,就是对有Excel基础的人来说,不直接学python代码,而是通过对比 Excel的功能操作去学python,大大降低了学习门槛,对代码的畏难情绪也会降低很多,非常适合入门选手。这本书书呢,主要是运用于那个数据的处理分析方面的,也是一个研究的方向,感兴趣的小白可以入手了解一下~~~~

??【入门扫盲篇の三】

? ? ? ? ?《Python编程:从入门到实践》

? ? ? ? ?这本书呢,能让你快速掌握编程基础知识,写出可以解决实际问题的代码。这本书从最基础的定义开始讲起,重要概念都独立成章节,每个方法附有清晰的说明和实际案例讲解。这本书和别的编程教学书籍不太一样,这本书运用了很多身边的例子,大幅度的增强了学习的实践性~~~~~接下来呢,就到了我们的“行内人”级别了,再推荐一些进阶型的书籍↓

?? ? 【进阶入行篇の一】

? ? ? ? ?《利用Python进行数据分析》

? ? ? ? ? 这本书籍是数据分析入门必读书籍的,书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例,用Python3个库numpy(数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。我当时学习时候,直接学的是这本书,感觉还不错,挺到位的~~~~

?? ? ? 【行内学习篇の一】

? ? ? ? ? 《Python核心编程》

? ? ? ? ?这本书呢,能坚持看到这本书的话,基本上Python已经不在话下了,里面会讲解一些通用应用的东西,比如正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、GUI编程等等,这里面可以培养良好的编程习惯~~~

???最后呢,学习Python还是要一定认真的,都是需要去研读上面的每一本书才能成功的,不要永远都是翻开第一页在那里耍手机,天道酬勤,Python要注重实践性,多去敲一下代码才能够熟能生巧~~~~~

? ? ? ??希望以上的回答能够帮到每个渴望得到回答的你~~~

强力推荐!非常全的Python学习资料

一、Python基础教程

《图灵程序设计丛书:Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

二、Python编程:从入门到实践

本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

三、利用Python进行数据分析

《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用).《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。

四、Python核心编程

《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。

《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。

五、Python数据分析与挖掘实战

本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

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(责任编辑:IT教学网)

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