memcached高可用方案（高可用解决方案）

linux的应用场景有哪些?

1、虚拟化：Linux 也被广泛应用于虚拟化技术中，例如容器技术 Docker 就是基于 Linux 的。桌面应用：虽然 Linux 在桌面应用方面的使用比较少，但是也有许多人选择使用 Linux 作为桌面操作系统，因为它开源、免费、安全、可定制等特点。

2、ifconfig：网络接口的守护者ifconfig是Linux网络接口配置的基石，它能揭示和调整接口状态、IP地址、子网掩码和MAC地址。

3、场景1：游戏，lol、csgo、和平精英等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。场景2：区块链 区块链技术在国内处于发展阶段，目前最主要就是区块链网站架构的安全，也是云计算的核心。

4、Linux操作系统主要有以下三大应用领域： Linux作为企业级服务器的应用 Linux系统可以为企业架构WWW服务器、数据库服务器、负载均衡服务器、邮件服务器、DNS服务器、代理服务器、路由器等，不但使企业降低了运营成本，同时还获得了Linux系统带来的高稳定性和高可靠性，且无须考虑商业软件的版权问题。

5、LinuxVPS的应用场景 LinuxVPS有很多应用场景，以下是一些常见的应用场景：网站托管：LinuxVPS可以用于托管网站，用户可以自由地安装和配置Web服务器、数据库和其他必要的软件，以满足自己的需求。

6、它是由林纳斯·托瓦兹在1991年开发的，如今已成为世界上最流行的操作系统之一。Linux的成功归功于它的灵活性和可定制性。用户可以根据自己的需求和喜好自由地更改和定制Linux系统，从而使其适应不同的环境和应用场景。

为什么要使用NoSQL?NOSQL的优势

非关系型数据库，又称为NoSQL，涵盖了多种存储模型，包括key-value、文档、列族和图形存储。这些模型的一大优势在于支持分布式处理，使得数据处理更加高效和灵活。其中，NoSQL的四大阵营——键值对存储（如Redis）、文档存储（如MongoDB）、列族存储（如HBase）和图形数据库，各有其鲜明的特性和应用场景。

总结NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路。

灵活性：NoSQL数据库提供了更大的灵活性，允许数据以更自由的方式组织。这使得它们更适合处理复杂的数据类型和结构，例如时间序列数据、图像数据等。 容灾和故障恢复：NoSQL数据库通常具有较高的可用性和容灾能力，能够应对数据中心的故障和灾害。

NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。“SQL并非适用于所有的程序代码，” 对于那些繁重的重复操作的数据，SQL值得花钱。但是当数据库结构非常简单时，SQL可能没有太大用处。 没有过多的操作。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

其中最大的优势之一是能够随时改变（在属性方面），由于结构性的弱化，修改过程非常便捷。NoSQL最大优势影响其安全性NoSQL的关键性特色之一是其动态的数据模型，Shulman解释道。我可以在其运作过程中加入新的属性记录。因此与这种结构相匹配的安全模型必须具备一定的前瞻性规划。

redis和memcached的区别

1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

2、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

3、与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。

4、内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法。Memcached 代理软件 magent，比如建立 10 台 4G 的 Memcache 集群，就相当于有了 40G。

5、而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。

如何用正确的方式学习获得OpenResty?

代码编写需要修改nginx，方法有很大的不一样，只能望尘莫及，程序员也是人。包括自己用C++开发的Webserver，京东1，用PHP来处理用户请求，而且基于OpenResty开源了一个Web框架Vanilla（香草），也给调试带来困难，他们在抢购系统中曾经使用过ngx_lua。

Openresty的作者受访时候说的： 回过头看，抄书是我自学编程的法宝。话说抄书这 种学习方法是我意外间发现的。初三时，我酷爱化学， 总是缠着当时的初中化学老师提各种奇怪的问题， 老师拗不过，借给我一本他当年大学时用的课本 《分析化学》。

提取码：1234 OpenResty是一个基于Nginx的高性能Web平台，能够方便地搭建处理超高并发的动态Web应用、Web服务和动态网关。

对于官方提供的模块，我们可以直接在官网文档上学习，学习的方式和学习其他互联网组件的方式一致，首先学习如何使用，在用至熟练后可以深入分析其源码了解功能实现背后的原理。我们以前面介绍到的 Nginx 的限速模块（limit_req模块）进行说明。

mysql有基于LRU缓冲池,其它辅助缓存如memcached和redis的意义应该就...

脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。业务层实现：先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。 性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。

通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

浅谈redis和memcached的区别

性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。

Redis不可能比Memcache快很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。一直在思考这个原因，目前想到的原因有这几方面。Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log（size_in_memory）”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。