cpda数据分析师证书,cpda数据分析师证书怎么考

http://www.itjxue.com  2023-01-09 04:15  来源:未知  点击次数: 

数据分析师证书哪里考

数据分析师证书在CPDA数据分析师官网考。根据查询相关公开信息得知数据分析师证书在CPDA数据分析师官网考。考试通过颁发高含金量证书,证书由工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》和中国商业联合会数据分析委员会颁发的《CPDA数据分析师证书》。

CPDA数据分析师的证书是国家认可的吗?

是国家认可的。

CPDA的数据分析师的考试通过了之后,会获得两个证书的。

一个《CPDA数据分析师证书》是由中国商业联合会数据分析专业委员会颁发。

一个《数据分析师职业技术证书》是由工业和信息化部教育与考试中心颁发。

证书的信息是在工信部的官网可以查询到的,我之前在中鹏考的CPDA的数据分析师的证书我在工信部是可以查到的。

cpda数据分析师含金量高吗?

cpda数据分析师是有很大含金量的,CPDA数据分析师证书可以成立“数据分析师事务所”,其含金量可参考“律师事务所”,数据分析师事务所需要满足一定资质方可成立,其资质最重要的一点就是持有“CPDA数据分析师证书”。

cpda数据分析师证书含金量高吗?

CPDA数据分析师考试报名人数之多和薪酬待遇成正比,数据分析师在大数据行业誉为“金领阶层”,证书更是在国内被誉为数据分析职业的“入门券”,数据分析师证书究竟好在哪里?含金量为何如此之高?

中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。

专业:CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级,正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。

权益: 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员,证书皆绑定考生真实身份,可在CPDA官网、查询,确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

精品课程:新的课程体系,加入了更多数据分析工具和应用场景的案例,把知识和技术更好地放入场景中,迎合业务需求,而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习,更直接。

优质的圈子:谁说学CPDA就是仅仅来上上课,看看书?在这里学习数据分析课程,就能认识许多同样梦想的人,学习的同是积累人脉,原本冲突的两个方面达到了完美均衡,CPDA的学习带给了考生额外的惊喜,这是对自己未来最好的价值投资!

数据分析师证书的含金量你清楚了吗?生命不息,学习不止,扫码免费获得 2017年数据分析师考试大纲喽 !

北京市大数据企业认定管理办法

第一条 为扶持和鼓励大数据企业发展,积极推进大数据融合创新发展,根据《北京市大数据发展行动纲要(2016-2020)》的精神,特制定本办法。

第二条 本办法所称的大数据企业是指:在北京市注册,从事大数据存储、大数据采集与管理、大数据分析与挖掘、大数据呈现和应用、传统产业大数据融合,形成企业核心自主知识产权,并以此为基础开展经营活动的企业。

第三条 大数据企业认定管理工作应遵循突出企业主体,鼓励技术创新,实施动态管理,坚持公平公正的原则。

第四条 北京市数据资源局负责对北京市大数据企业认定工作进行指导、管理和监督。

第五条 北京市数据资源局成立大数据企业认定管理工作领导小组(以下称“领导小组”),其主要职责为:

(一)确定北京市大数据企业认定管理工作方向,审议大数据企业认定管理工作报告;

(二)协调、解决认定管理及相关政策落实中的重大问题;

(三)裁决大数据企业认定管理事项中的重大争议、监督、检查各县(市)区、开发区认定管理工作,对发现问题指导整改。

第六条 大数据企业认定工作具体由数据资源局规划标准(产业发展)处负责,其主要职责为:

(一)提交大数据企业认定及管理工作报告,研究提出政策完善建议;

(二)指导全市大数据企业认定管理工作,组织开展大数据企业认定管理工作监督检查,对发现的问题提出整改处理建议;

(三)负责大数据技术企业认定的备案管理,公布认定的大数据企业名单,核准大数据企业证书编号;

(四)完成领导小组交办的其他工作。

第七条 通过认定的大数据企业,其有效期为2年,失效后可提出复审认定。大数据企业应在期满前3个月内提出复审申请,不提出复审申请或复审不合格的,其大数据企业资格到期自动失效。

第八条 认定的大数据企业须同时满足以下条件:

(一)具有企业法人资格,其注册地及工商、税务、统计关系在北京市;

(二)具备从事大数据业务基础设备条件和专门经营场所;

(三)企业主营业务需在下列范围内:

(1)大数据存储;

(2)大数据采集与管理;

(3)大数据分析与挖掘;

(4)大数据呈现和应用;

(5)传统产业大数据融合。

(四)前项主营业务在(1)至(4)范围内企业近一个会计年度的大数据产品(或服务)销售收入占公司年度总收入的比例符合如下要求之一:

(1)最近一年销售收入小于2000万的企业,比例不低于25%;

(2)最近一年销售收入大于2000万且小于4000万的企业,比例不低于20%;

(3)最近一年销售收入大于4000万小于1亿元的企业,比例不低于15%;

(4)最近一年销售收入大于1亿元的企业,比例不低于12%;

(五)前项主营业务为(5)类企业近一个会计年度的大数据技术产品(服务)采购金额不低于公司年度营业成本的3%,或大数据技术研发费用不低于公司研发总费用的30%;

(六)“信用北京”综合信用查询中无不良记录。

第九条 大数据企业认定程序如下:

(一)企业申请

企业对照本办法进行自我评价,认为符合认定条件的,在认定通知发出后,向所在县区数据资源工作主管部门提出认定申请,申请时提交下列材料:

(1)《北京市大数据企业认定申请书》、《拟认定大数据企业注册登记表》、《拟认定大数据企业主要情况表》、《拟认定大数据企业主要产品汇总表》;

(2)企业加载统一社会信用代码的营业执照、不动产权证或房屋租赁合同复印件;

(3)加盖国税局业务受理章的近一个会计年度的企业增值税纳税表和企业所得税纳税申请表;

(4)第八条中主营业务在(1)至(4)范围内企业提交近一个会计年度大数据产品(服务)收入专项审计或鉴证报告,可另附研究开发活动说明材料;

(5)第八条中主营业务为(5)类企业提交近一个会计年度审计报告、大数据技术服务采购合同、发票,或近一个会计年度大数据技术研究开发费用专项审计或鉴证报告及研究开发活动说明材料;

(6)涉密企业,须将申报材料做脱密处理,确保涉密信息安全。

(二)县区主管部门初审

各县区数据资源工作主管部门负责对企业提交的材料进行初审,对于审核通过的出具推荐意见书并将企业申报材料提交市数据资源局进行复审,对于审核未通过的出具审核不通过情况说明并向未通过企业说明原因。

(三)专家评议

市数据资源局规划标准(产业发展)处应在符合评审要求的专家中进行随机抽取,组成专家组,专家组对企业申报材料进行评审,并提出评审意见。

(四)审查认定

市数据资源局规划标准(产业发展)处结合专家组意见,对申请企业进行综合审查,提出认定意见并报领导小组。待领导小组研究确定后,予以公示,公示期为5个工作日,无异议的,予以备案,向企业颁发统一印制的“大数据企业证书”。有异议的,由市数据资源局规划标准(产业发展)处核实处理。

第十条 对于涉密企业,按照国家有关保密工作规定,在确保涉密信息安全的前提下,按认定工作程序组织认定。

第十一条 鼓励有国家认可的中数委颁发的CPDA、CDA等大数据相关行业资质人员的企业申报。

第十二条 对已获得大数据企业资格的企业,有关部门在日常管理过程中发现其不符合认定条件的,应提请市数据资源局复核。复核后确认不符合认定条件的,由市数据资源局取消其大数据企业认定并收回“大数据企业证书”。

第十三条 大数据企业发生更名或与认定条件有关的重大变化(如重组以及经营业务发生变化等)应在三个月内向市数据资源局报告。企业更名的,经市数据资源局审核符合认定条件的,重新核发认定证书,cpda数据分析师证书含金量高吗编号与有效期不变。企业发生与认定条件有关的重大变化的,经市数据资源局审核符合认定条件的,其大数据企业资格不变,不符合认定条件的,自更名或条件变化之日起取消其大数据企业认定。

第十四条 已认定的大数据企业有下列行为之一的,由市数据资源局取消大数据企业认定;

(一)在申请认定过程中存在严重弄虚作假行为的;

(二)发生重大安全、重大质量事故或有严重环境违法行为的;

(三)未按期报告更名或与认定条件有关重大变化情况的。

第十五条 本办法由北京市数据资源局负责解释。

第十六条 本办法自2018年9月1日起实施,有效期为2年。

数据分析师需要考的证书

《CPDA数据分析师证书》,《数据分析师职业技术证书》。数据分析师是数据师Datician的一种,需要考的证书有《CPDA数据分析师证书》,《数据分析师职业技术证书》,证书是由机关﹑学校﹑团体等发的证明资格或权力的文件。

cpda数据分析师证书被取消了吗?

没有被取消,国家取消的114项考试并不包含CPDA数据分析师证书。

目前世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

(责任编辑:IT教学网)

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