row_number(row_number over partition by)

sql里的ROW_NUMBER() OVER是啥意思?

ROW_NUMBER()? ?OVER是oracle数据库的分析函数，会在数据表生成一个排序列。

语法：ROW_NUMBER ( )? OVER( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ]order_by_clause )

参数：PARTITION BY?value_expression 将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。?value_expression 指定对结果集进行分区所依据的列。如果未指定 PARTITION BY，则此函数将查询结果集的 所有行视为单个组。

order_by_clause ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

扩展资料

分析函数与聚合函数计算方式一样，分析函数也是对行集组进行聚合计算，但是它不像普通聚合仗函数那样每组只返回一个值，分析函数可以为每组返回多个值。

分析函数的语法为：over(partition by排 列名1 order by 列名2 )，括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK属于排名函数。

排名分析函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组。

ORDER BY 指定排名分析函数的顺序，在排名分析函数中必须使用ORDER BY语句。

ROW_NUMBER 为每一组的行按顺序生成一个连续序号。

RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。

参考资料来源：百度百科-分析函数

Oracle分析函数之排序 row_number() & rank()

对于排序分析，应用的业务分析场景很多，例如所有销售大区的TOP5、按具体规则对数据集进行重新排序编号等，这些业务场景采用分析函数中排序函数，将很方便简单。

当前常用的排序类分析函数包括：row_number()、rank()、dense_rank()，这三个函数都可应用在排序场景中，但 又有些许不同。

特点：对分组后的排序结果进行递增编号，出现同值的也是递增处理。

rank()特点：按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+N开始(rown为前一个值的序号，N为前一个值相同的个数)。

dense_rank()特点：和rank()相似，按分组后的排序结果进行递增编号，如出现相同值则序号一致，但相邻出现的不同值序号将从rown+1开始。

1.row_number()应用于 不区分同值排序 的业务场景；

2.rank()dense_rank()应用于 区分同值排序 的业务场景，至于用rank和dense_rank，则要看对同值排序后对序号递增方式的具体要求来定。

有了上述三个函数，对于日常公司分析大区销售排名、销售代表排名、部门费用项排名等等，将会非常的方便快捷。

Hive中row_number的使用

语法：

row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank

要取top10品牌，各品牌的top10渠道，各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期

1、取top10品牌

2、取top10品牌下各品牌的top10渠道

3、 取top10品牌下各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期

row_number 的使用在hive和spark的实时计算中常常会用到计算分区中的排序问题，所以使用好row_number是很重要的。