pythonjson文件处理(python json文件)
python中json处理
python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。
1）json.dumps()
????将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典-字符串）
? ? eg：
????age_dict = {'age1':'12', 'age2':'15'}
????json_info = json.dumps(age_dict)
????print("json_info = {}".format(json_info))
????print("json_info type = {}".format(type(json_info)))
2）json.loads()
????将json格式数据转换为dict（字符串-字典）
????json_age ='{"age1": "12", "age2": "15"}'
????dict_age = json.loads(json_info)
????print("json_age = {}".format(json_age))
????print("dict_age type = {}".format(str(type(dict_age))))
3）json.load()
????读取文件，将里json格式字符串转化为dict
????with open(test.json, 'r') as file:
? ? ????contents = json.load(file)
????print(contents)
4）json.dump()
????将dict类型转换为json格式字符串,存入文件
????number = [1, 2, 3, 5]
????file = 'number.json'
????with open(file?, 'w') as file:
? ? ????json.dump(number, file)
python 处理json，list to dict
#处理json字符串
def replace_json_value_bykey(data):
if data==np.nan
return np.nan
else:
import json
#读取成字典类型数据
data_json=json.loads(data)
dict=[]
def json_txt(dict_json):
if isinstance(dict_json,dict):
for key in dict_json:
if isinstance(dict_json[key],dict)
json_txt(dict_json[key])
dict[key]=dict_json[key]
else:
dict[key]=dict_json[key]
def replace_json_value(dict_json,k,v):
if isinstance(dict_json,dict):
for key in dict_json:
if key==k:
dict_json[key]=v
elif isinstance(dict_json[key],dict):
replace_json_value(dict_json[key],dict)
for temp_data in data_json:
replace_json_value(temp_data,'payAcct','*****')
return data_json
处理一个yalm文件或json文件用什么库
要处理YAML文件或JSON文件，您可以使用以下Python库：
1. PyYAML：用于解析和生成YAML文件的Python库。它可以将YAML文件转换为Python对象，并将Python对象转换为YAML文件。
2. json：用于解析和生成JSON文件的Python库。它可以将JSON文件转换为Python对象，并将Python对象转换为JSON文件。
3. configparser：用于解析INI文件的Python库，也可以用于解析简单的JSON文件。
下面是一个简单的Python代码示例，演示如何使用PyYAML库读取和写入YAML文件：
```
import yaml
# 读取YAML文件
with open('example.yaml', 'r') as f:
data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
# 写入YAML文件
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('example.yaml', 'w') as f:
yaml.dump(data, f)
```
类似地，您可以使用json库读取和写入JSON文件：
```
import json
# 读取JSON文件
with open('example.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data)
# 写入JSON文件
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('example.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
```
请注意，上述示例仅适用于处理简单的YAML或JSON文件。如果您需要处理更复杂的文件，您可能需要使用更高级的库或工具。
python 怎么处理json
json.dumps()
该函数可以将简单数据类型（int\float\string\tuple\list\dict\unicode）转换成JSON格式，样例代码如下：
import json
src_data = {"name":"Tacey","age":13,"sex":"male","interst":("Programing","Reading")}
#print repr(src_data)
print json.dumps(src_data)
输出如下：
{'interst':('Programing','Reading'),'age':23,'name':'Tacey','sex':'male'}
{"interst":["programing","Reading"],"age":23,"name":"Tacey","sex":mal"}
2、json.loads()
该函数可以将JSON数据转换成Python的简单数据类型，接着上面的代码：
json_data = json.dumps(src_data)
print json.loads(json_data)["name"]
输出结果：
Tacey
如何用python处理json文件
import?json,time??
??
infos?=?{"_id":"description","name":"python","filename":"中文","os":["abcd","hello","www"]}??
infos["time"]?=?time.time()#动态修改json文件内容??
#生成json文件??
def?json_file(infos):??
????with?open("./static/desc.desc","w")?as?jsonf:??
????????jsonf.write(json.dumps(infos))?
json_file(infos)??
??
??
??
#读取json文件的内容??
file_info?=?json.load(file("./static/desc.desc"))??
print?file_info,type(file_info)??
filename?=?file_info["filename"]??
print?filename??
??
infos?=?json.dumps(file_info,sort_keys=True,indent=4)??
print?infos,type(infos)
python使用json模块来处理json数据
python操作：json文件中存在NumberInt(0)，没有引号，无法解析？
python程序，报错NameError: name XX is not defined 是没有声明造成的，需要在文件的前两行进行声明编码，声明方法为：
1、写一个python文件，文件中有中文字符，且未声明编码。
2、当程序文件中，存在中文字符时候，文件未声明编码格式就会出现报错信息：? File "encode.py", line 1SyntaxError:
Non-ASCII character '\xe7' in file encode.py on line 1, but no encoding
declared; see //..python.../dev/peps/pep-0263/ for details for details。
3、根据错误提示，在python官网得到如下帮助信息。
4、所以，按照帮助文档的提示以及例子，在Python文件中加入一个编码声明。
5、保存之后，再次运行，运行成功。