matlab数据导入Python(matlab代码导入数据)
Python 和Matlab 数据互导
import scipy.io as io
import numpy as np
io.savemat("E:\mytest.mat",{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4})
io.savemat("E:\mytest.mat",{'x':[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]})
data=io.loadmat('E:\mytest.mat') # data是一个dictionary
x=data['x'] # 将dic中的键（x）对应的value传给变量x
print(x)
'''
result:
[[1 2 3 4]
[5 6 7 8]]
'''
matlab 下用libsvm 数据导入之后，导致准确率很低。但是在python下运行准确率很高。谢谢！
这个问题挺复杂的。 表面上看是libsvm导入出错了。
但是还有另外一个原因，就是数据的格式不太对。 解析出错了。
第三个原因就是python里计算的精度比较高。 而借助了libsvm后数据的精度变低了。
你说的准确率应该是算法结果的准确率。 按理，数据导入时精度变低应该影响不大。
所以很大可能是数据导入错误，或者是算法错误。
matlab导入数据为什么显示存在无法解释的数据
matlab导入数据显示存在无法解释的数据是由于修改了python的文件。在利用matlab加载python文件的时候，往往容易出现matlab加载python无法解析名称，是由于修改了python的文件，导致matlab检测不到。这个时候需要重启matlab软件便可以重新加载python的方法。
如何将matlab的.mat文件导入python
以前也有一些开源的库(pymat和pymat2等)来做这个事,
不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了.
下面是一个简单的测试程序,具体的函数用法可以看帮助文档:
import scipy.io as sio
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#matlab文件名
如何在python中读写和存储matlab的数据文件
pandas模块里面有这样的功能 函数名字叫read_~，具体~的部分是什么，忘了。
导入pandas后可以自己在python中查查