Python怎么导入数据包(python 导入数据)

python怎样导入自己写的包

python导入自己写的包的方法：

1、导入同级目录下的文件可以用“import 包名”导入

2、导入子目录文件可以用“from 包名 import 文件名”导入

更多Python知识，请关注：Python自学网！！

python--标准库与扩展库的导入与使用

python标准库和扩展库中的对象必须先导入才能使用，导入方如如下：

1、import 模块名 [as 别名]

使用这种方式将模块导入后，使用时须以‘模块名.对象名’的形式进行访问。

使用方法：

import math

math.gcd(56,64)? ? ? ?#计算最大公约数

8

2、from 模块名 import 对象名 [as 别名]

使用这种方式仅导入明确指定的对象，且 此方式可减少查询次数，提高访问速度

使用方法：

from random import sample

sample(range(100),10)? ? ? ? ?#指定范围内选择不重复元素

[33, 77, 12, 36, 56, 66, 27, 76, 52, 16]

3、from 模块名 import *

使用此方式可以一次导入模块中的所有对象，直接使用模块中的所有对象而不需要再使用模块名作为前缀，但一般不推荐使用。

使用方法：

from math import *

sqrt(9)? ? ? #求平方根

3

python中模块导入的方法

python中模块导入的方法：

方式一：使用 import 语句来引入模块

直接使用关键词import，后面跟具体的模块名称，就可以导入某一个模块。同一个模块不管执行了多少次import，都只会被导入一次，以防止模块被一遍又一遍的执行。

方式二：使用from…import 语句来引入模块

在使用import语句导入模块时会将整个模块引入进来，而使用from...import 语句则是从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。如上面代码中则只会导入pprint模块中的pprint函数，其他函数并不会导入。

方式三：使用from…import语句来引入模块

在多数情况下，Python程序员都不会使用这个功能，因为它在解释器中引入了一组未知的名称，而它们很可能会覆盖一些你已经定义过的东西。

注意通常情况下从一个模块或者包内调入 * 的做法是不太被接受的， 因为这通常会导致代码的可读性很差。不过，在交互式编译器中为了节省打字可以这么用。

模块的好处

1、大大提高了代码的可维护性。

2、代码不必从零开始，一个模块编写完毕之后，其他模块可以直接调用，节约了工作时间。

3、避免函数名称和变量名称重复，在不同的模块中可以存在相同名字的函数名和变量名，但是尽量不要和系统内置的模块名称重复。

python里面的auc怎么导入

1. 引入相关包

使用matplotlib包作为绘图库，故要引入相关的包，如下所示。

import matplotlib.pyplot as plt

2. 数据处理部分

首先引入numpy包对数据进行处理，如下所示。

import numpy as np

要计算AUC和AUPR，还应该引入sklearn中计算相关值的包，如下所示。

from sklearn.metrics import roc_curve, auc

from sklearn.metrics import precision_recall_curve

然后导入相关数据

y_1 = np.load('product_HSIC,y.npy')

yp_1 = np.load('product_HSIC,yp.npy')

y_2 = np.load('product_mean,y.npy')

yp_2 = np.load('product_mean,yp.npy')

y_3 = np.load('sum_HSIC,y.npy')

yp_3 = np.load('sum_HSIC,yp.npy')

y_4 = np.load('sum_mean,y.npy')

yp_4 = np.load('sum_mean,yp.npy')

2.1 计算AUC值

AUC，即AUROC，指的是由TPR和FPR围成的ROC曲线下的面积。

将分类任务的实际值和预测值作为参数输入给roc_curve()方法可以得到FPR、TPR和对应的阈值。

auc()方法可以计算曲线下的面积，将FPR和TPR作为参数输入，即可获得AUC值。

fpr_1, tpr_1, threshold_1 = roc_curve(y_1, yp_1) # 计算FPR和TPR

auc_1 = auc(fpr_1, tpr_1) # 计算AUC值

fpr_2, tpr_2, threshold_2 = roc_curve(y_2, yp_2)

auc_2 = auc(fpr_2, tpr_2)

fpr_3, tpr_3, threshold_3 = roc_curve(y_3, yp_3)

auc_3 = auc(fpr_3, tpr_3)

fpr_4, tpr_4, threshold_4 = roc_curve(y_4, yp_4)

auc_4 = auc(fpr_4, tpr_4)

2.2 计算AUPR值

AUPR，指的是由Precision和Recall围成的PR曲线下的面积。

将分类任务的实际值和预测值作为参数输入给precision_recall_curve()方法可以得到Precision、Recall和对应的阈值。

auc()方法可以计算曲线下的面积，将Recall和Precision（注意顺序）作为参数输入，即可获得AUPR值。

1 如何用Python导入Excel以及csv数据集

Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值

Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行操作

CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件

Excel是一个电子表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx

CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑

CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑

excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性：?

行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number）?

import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库?

#读取文件?

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到?

#读取表格表单数量?

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量?

#读取表格表单名称?

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称?

#如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来?

#想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0)?

//表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx')?

// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets()?

// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。?

第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0)?

第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

import csv //执行操作前需要导入csv库?

#csv读取?

遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

python 中库怎么导入？

让包内导入更加显式，这个功能的一部分设计初衷是，为了帮助脚本解决同名文件出现在模块搜索路径上多个不同位置时的二义性。考虑包目录，这定义了一个名为mypkg 的包，其中含有名为mypkg.main和mypkg.string 的模块。现在，假设模块main试图导入名为string的模块。在 Python 2.X和更早版本中，Python会先寻找mypkg目录以执行相对导入。这会找到并导入位于该处的string.py文件，将其赋值给mypkg.main模块命名空间内的名称string。不过，这一导入的本意可能是要导入Python标准库的string模块。可惜的是，在这些Python版本中，无法直接忽略mypkg.string 去寻找位于模块搜索路径更右侧的标准库中的string模块。此外，我们无法使用完整包导入路径来解决这个问题，因为我们无法依赖在每台机器上的标准链接库路径。换句话说，包中的简单导入可能具有二义性而且容易出错。在包内，我们无法确定imports pam语句指的是包内的模块还是包外的模块。一种可能的后果是，一个局部的模块或包会在不经意间隐藏了sys.path 上的另一个模块。

在实践中，Python使用者可以避免为他们自己的模块重复使用标准库模块的名称（如果需要标准string库，就不要把新的模块命名为string)。但是，一个包还是有可能意外地隐藏标准库模块。再者，Python 以后可能新增标准库模块，而其名称可能刚好就和自己的一个模块同名。而依赖于没有点号开头相对导入的程序代码同样也不容易理解，因为读者可能对希望使用哪个模块而感到困惑。所以我们最好能在代码中显式地指出导入的解析过程。