python爬取网页标题和链接(python怎样爬取网页一篇文章)
如何用最简单的Python爬虫采集整个网站
采集网站数据并不难，但是需要爬虫有足够的深度。我们创建一个爬虫，递归地遍历每个网站，只收集那些网站页面上的数据。一般的比较费时间的网站采集方法从顶级页面开始（一般是网站主页），然后搜索页面上的所有链接，形成列表，再去采集到的这些链接页面，继续采集每个页面的链接形成新的列表，重复执行。
写个python 爬虫怎么爬取一个网页上面发现的url链接
1.使用beautifulsoup框架。
from?bs4?import?BeautifulSoup
bs?=?BeautifulSoup('网页源码',?"html.parser")
bs.findAll('a')?#?查找所有的超链接
#?具体方法可以参见官方文档
2.使用正则表达式
python如何正确抓取网页标题
首先利用urllib抓取网页的html，然后再利用beautifulsoup工具解析html，获取其中的title标签中的值即可。
python怎么获取动态网页链接？
四中方法：
'''
得到当前页面所有连接
'''
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
from selenium import webdriver
url = ''
r = requests.get(url)
r.encoding = 'gb2312'
# 利用 re
matchs = re.findall(r"(?=href=\").+?(?=\")|(?=href=\').+?(?=\')" , r.text)
for link in matchs:
print(link)
print()
# 利用 BeautifulSoup4 （DOM树）
soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')
for a in soup.find_all('a'):
link = a['href']
print(link)
print()
# 利用 lxml.etree （XPath）
tree = etree.HTML(r.text)
for link in tree.xpath("//@href"):
print(link)
print()
# 利用selenium（要开浏览器！）
driver = webdriver.Firefox()
driver.get(url)
for link in driver.find_elements_by_tag_name("a"):
print(link.get_attribute("href"))
driver.close()
如何用Python爬虫抓取网页内容?
爬虫流程
其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。
获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('')
print(res)
print(type(res))
Response [200]
class 'requests.models.Response'