python正则教程(正则化 python)

http://www.itjxue.com  2023-01-28 07:29  来源:未知  点击次数: 

python 正则表达式,怎样匹配以某个字符串开头,以某个字符串结尾的情况?

匹配以某个字符串开头,以某个字符串结尾的情况的正则表达式:^abc.*?qwe$

Python正则表达式的几种匹配用法:

1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分

regex=ur""?#正则表达式

if?re.search(regex,?subject):

do_something()

else:

do_anotherthing()

2.测试正则表达式是否匹配整个字符串

regex=ur"/Z"?#正则表达式末尾以/Z结束

if?re.match(regex,?subject):

do_something()

else:

do_anotherthing()

3.创建一个匹配对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur""?#正则表达式

match?=?re.search(regex,?subject)

if?match:

# match start:?match.start()

# match end?(exclusive):?atch.end()

# matched text:?match.group()

do_something()

else:

do_anotherthing() ?

4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur""?#正则表达式

match?=?re.search(regex,?subject)

if?match:

result?=?match.group()

else:

result?=?"" ?

5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group)

regex=ur""?#正则表达式

match?=?re.search(regex,?subject)

if?match:

result?=?match.group(1)

else:

result?=?"" ?

6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group)

regex=ur"" #正则表达式

match = re.search(regex, subject)

if match:

result = match.group"groupname")

else:

result = "" ?

7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string)

result?=?re.findall(regex,?subject) ?

8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string)

for?match?in?re.finditer(r"(.*?)/s*.*?//1",?subject)

# match start:?match.start()

# match end?(exclusive):?atch.end()

# matched text:?match.group() ?

9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Create an object to use the same regex for many operations)

reobj?=?re.compile(regex) ?

10.用法1的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched)

reobj?=?re.compile(regex)

if?reobj.search(subject):

do_something()

else:

do_anotherthing() ?

11.用法2的正则表达式对象版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely)

reobj?=?re.compile(r"/Z") #正则表达式末尾以/Z 结束

if?reobj.match(subject):

do_something()

else:

do_anotherthing()

12.创建一个正则表达式对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string)

reobj?=?re.compile(regex)

match?=?reobj.search(subject)

if?match:

# match start:?match.start()

# match end?(exclusive):?atch.end()

# matched text:?match.group()

do_something()

else:

do_anotherthing() ?

13.用正则表达式对象获取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex)

reobj?=?re.compile(regex)

match?=?reobj.search(subject)

if?match:

result?=?match.group()

else:

result?=?"" ?

14.用正则表达式对象获取捕获组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group)

reobj?=?re.compile(regex)

match?=?reobj.search(subject)

if?match:

result?=?match.group(1)

else:

result?=?"" ?

15.用正则表达式对象获取有名组所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group)

reobj?=?re.compile(regex)

match?=?reobj.search(subject)

if?match:

result?=?match.group("groupname")

else:

result?=?"" ?

16.用正则表达式对象获取所有匹配子串并放入数组(Use regex object to get an array of all regex matches in a string)

reobj?=?re.compile(regex)

result?=?reobj.findall(subject) ?

17.通过正则表达式对象遍历所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string)

reobj?=?re.compile(regex)

for?match?in?reobj.finditer(subject):

# match start:?match.start()

# match end?(exclusive):?match.end()

# matched text:?match.group() ?

Python怎么抓取表格 正则怎么写?

看了你的正则表达式。思路基本上是正则的。不过有些小问题。我建议你初学的时候分两步搜索。

先找到所有的tr,再在tr里找td

exp1?=?re.compile("(?isu)tr[^]*(.*?)/tr")

exp2?=?re.compile("(?isu)td[^]*(.*?)/td")

htmlSource?=?urllib.urlopen("").read()

for?row?in?exp1.findall(htmlSource):

???print?'==============='

???for?col?in?exp2.findall(row):

???????print?col,

???print

这里(?isu)意思就是,要搜索时,包含回车换行,包含汉字,包含空格。

你多试试。找一个正则表达式验证工具,比如kodos。 然后看看python自带的那个正则表达式教程就可以了。

趣玩Python第16关:3个技巧掌握正则

字符串的匹配查询

Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配,如下:

findall(pattern, string, flags=0)

pattern:指定需要匹配的正则表达式。

string:指定待处理的字符串。

flags:指定匹配模式,常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符,包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细,如多行表示、忽略空白字符、加入注释等。

字符串的匹配替换

re模块中的sub函数的功能是替换,类似于字符串的replace方法,该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl,如下:

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern:同findall函数中的pattern。

repl:指定替换成的新值。

string:同findall函数中的string。

count:用于指定最多替换的次数,默认为全部替换。

flags:同findall函数。

字符串的匹配分割

re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开,类似于字符串的split,如下:

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

pattern:同findall函数中的pattern。

maxsplit:用于指定最大分割次数,默认为全部分割。

string:同findall函数中的string。

flags:同findall函数中的flags。

以上就是本次分享的全部内容了,不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样?

脑筋急转弯:有人想喝点牛奶解渴,却一命呜呼了,为什么?

python正则表达式是什么?

python正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配某个句法规则的字符串,常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。最初的正则表达式出现于理论计算机科学的自动控制理论和形式化语言理论中。

1950 年,数学家斯蒂芬·科尔·克莱尼利用称之为“正则集合”的数学符号来描述此模型。肯·汤普逊将此符号系统引入编辑器 QED,随后是 UNIX 上的编辑器 ed,并最终引入 grep。自此以后,正则表达式被广泛地应用于各种 UNIX 或类 UNIX 系统的工具中。目前,许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。

正则表达式常用的特殊字符:

\:将下一个字符标记为一个特殊字符、一个原义字符(Identity Escape,有 "^"? "$"? "("? ?")"? "*"? "+"? "{"? "|" 共计12个)、一个向后引用(backreferences)或一个八进制转义符。例如“n”匹配字符“n”,“\n”匹配一个换行符,“\\”匹配“\”,“\(”则匹配“(”。

^:匹配输入字符串的开始位置。如果设置了正则表达式的多行属性,“^”也可以匹配“\n”或“\r”之 后的位置。

[a-z]:字符范围,匹配指定范围内的任意字符。例如“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

\s:匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等,等效于“[\f\n\r\t\v]”。注意 Unicode 正则表达式 会匹配全角空格符。

学Python正则表达式,这一篇就够了

正则表达式是一个特殊的字符序列,可以帮助您使用模式中保留的专门语法来匹配或查找其他字符串或字符串集。 正则表达式在UNIX世界中被广泛使用。

注:很多开发人员觉得正则表达式比较难以理解,主要原因是缺少使用或不愿意在这上面花时间。

re模块在Python中提供对Perl类正则表达式的完全支持。如果在编译或使用正则表达式时发生错误,则re模块会引发异常re.error。

在这篇文章中,将介绍两个重要的功能,用来处理正则表达式。 然而,首先是一件小事:有各种各样的字符,这些字符在正则表达式中使用时会有特殊的意义。 为了在处理正则表达式时避免混淆,我们将使用:r'expression'原始字符串。

匹配单个字符的基本模式

编译标志可以修改正则表达式的某些方面。标志在re模块中有两个名称:一个很长的名称,如IGNORECASE,和一个简短的单字母形式,如。

1.match函数

此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。

下面是函数的语法 :

这里是参数的描述 :

pattern : 这是要匹配的正则表达式。

string : 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |

flags : 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符,如下表所列。

re.match函数在成功时返回匹配对象,失败时返回None。使用match(num)或groups()函数匹配对象来获取匹配的表达式。

示例

当执行上述代码时,会产生以下结果 :

2.search函数

此函数尝试将RE模式与可选标志的字符串进行匹配。

下面是这个函数的语法 :

这里是参数的描述 :

pattern : 这是要匹配的正则表达式。

string : 这是字符串,它将被搜索用于匹配字符串开头的模式。 |

flags : 可以使用按位OR(|)指定不同的标志。 这些是修饰符,如下表所列。

re.search函数在成功时返回匹配对象,否则返回None。使用match对象的group(num)或groups()函数来获取匹配的表达式。

示例

当执行上述代码时,会产生以下结果 :

3.匹配与搜索

Python提供基于正则表达式的两种不同的原始操作:match检查仅匹配字符串的开头,而search检查字符串中任何位置的匹配(这是Perl默认情况下的匹配)。

示例

当执行上述代码时,会产生以下结果 :

4.搜索和替换

使用正则表达式re模块中的最重要的之一是sub。

模块

此方法使用repl替换所有出现在RE模式的字符串,替换所有出现,除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

当执行上述代码时,会产生以下结果 :

5.正则表达式修饰符:选项标志

正则表达式文字可能包含一个可选修饰符,用于控制匹配的各个方面。 修饰符被指定为可选标志。可以使用异或(|)提供多个修饰符,如前所示,可以由以下之一表示 :

6.正则表达模式

除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | ),所有字符都与其自身匹配。 可以通过使用反斜杠将其转换为控制字符。

7.正则表达式示例

字符常量

字符类

特殊字符类

重复匹配

非贪婪重复

这匹配最小的重复次数 :

用圆括号分组

反向引用

这与以前匹配的组再次匹配 :

备择方案

python|perl : 匹配“python”或“perl”

rub(y|le) : 匹配 “ruby” 或 “ruble”

Python(!+|?) : “Python”后跟一个或多个! 还是一个?

锚点

这需要指定匹配位置。

带括号的特殊语法

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(责任编辑:IT教学网)

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