PYTHON安装扩展库常用的工具(安装python扩展库的命令)
怎么安装python 的扩展库-suds？
首先建议你安装一个扩展库安装工具，推荐easy_install工具，你可以在网上下载，也可以先去下载一个 ez_setup.py ，这个程序下载后用python.exe运行一下，会自动根据你的版本帮你下载和安装一个easy_install，目前只支持到python2.6，看来python3目前还是没有太多的公司在使用啊。。。
后面就可以用这个easy_install工具进行第三方库的下载了，比如我要下载soaplib这个库，可以执行easy_install soaplib，它会自己去相关网站查找这个库，以及这个库的依赖，如果你手工安装，那依赖会把你搞疯掉的
关于哪个库更适用做webservice
现在网上查到最多的是ZSI或者叫soappy，实际上05年之后就没有更新了，而且只支持到2.5，放弃
soaplib，这个目前2.0，还是不错的，不过手册不是太好读，只有server端的用法，client我没找到suds，这个我在用，用起来比较简单，示例代码如下：
[python] view plain copy
The?library?is?now?ready?to?use.?We?start?by?importing?the?suds?library,?creating?a?client?based?on?a?SOAP?url,?and?asking?the?library?to?print?the?SOAP?web?service?methods?that?are?available?to?us.
import?suds
url?=?""
client?=?suds.client.Client(url)
print?client
From?the?output?of?the?last?print?command,?we?learn?that?there?is?a?method?called?FindCountryAsString?that?takes?one?argument:?the?IP?address.
print?client.service.FindCountryAsString("194.145.200.104")
And?it?shows?(edited?for?readability):
?xml?version="1.0"?
IPAddressService
countryNetherlands/country
/IPAddressService
Normally?you?want?to?have?the?contents?of?the?SOAP?body.?This?is?what?suds?provides?in?a?very?elegant?way.?However,?you’re?a?bit?stuck?when?you?want?to?get?something?from?the?SOAP?header.?The?author?of?suds?realised?this?and?made?a?backdoor?to?get?the?information?anyway.?We?start?by?showing?what?the?function?last_received?contains:
print?client.last_received()
?xml?version="1.0"?encoding="UTF-8"?
soap:Envelope
soap:Header
ResponseHeader?xmlns=""
resultCode1000/resultCode
resultDescriptionSuccess/resultDescription
/ResponseHeader
/soap:Header
soap:Body
...
/soap:Body
/soap:Envelope
We?can?get?portions?of?this?data?by?doing?some?XML?handling.?Let’s?say?we?want?to?print?the?resultCode:
print?client.last_received().getChild("soap:Envelope").getChild("soap:Header")
.getChild("ResponseHeader").getChild("resultCode").getText()
python工具有哪些
第一款：最强终端 Upterm
它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能，之前的名字叫作：BlackWindow。有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
第二款：交互式解释器 PtPython
一个交互式的Python解释器，支持语法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的键入模式。
第三款：包管理必备 Anaconda
强烈推荐：Anaconda。它能帮你安装许多麻烦的东西，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，也容易造成挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，安装它就可以了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。
第四款：编辑器 Sublime3
如果你是小白的话，推荐从PyCharm开始上手，但是有时候写一些轻量的小脚本，就会想到轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单，配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。
第五款：前端在线编辑器 CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想要写前端的话，这个在线编辑器太方便了，节省了后端工程师的生命。不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python
Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。
第七款：IPython
如何进行交互式编程?没错，就是通过IPython。IPython相对于Python自带的shell要好用的多，并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程，这是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示，它是数据分析、机器学习的必备工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式，根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款：Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用，而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的，中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的，初学者可以体验一下。
安装python扩展库时只能使用pip工具在线安装,如果安装
您想问的是安装Python扩展库时只能使用pip工具在线安装，如果安装不成功就没有别的办法了吗是吧，错误。
据查询百度题库，这道题是Python程序设计任务驱动式教程练习题测试题里面的，但安装错了还能使用其他方式，所以是错误的。
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性等的脚本语言。
常用的python开发工具有哪些
安装Python解释器、配置环境变量之后，方可开始Python程序的开发。但在实际开发中，往往还会用到代码编辑器，或者集成的开发编辑器(IDE)。这些工具通常提供一系列插件，帮助开发者加快开发速度，提高效率。常用的Python IDE有Sublime Text、Eclipse+PyDev、Vim、PyCharm等。这几种IDE的特点分别如下。
(1)Sublime Text。Sublime Text是在开发者群体中最流行的编辑器之一，它功能丰富、支持多种语言、有自己的包管理器，开发者可通过包管理器安装组件、插件和额外的样式，以提升编码体验。
(2)Eclipse+PyDev。Eclipse是古老且流行的程序开发工具，支持多种编程语言;PyDev是 Eclipse 中用于开发Python程序的IDE。Eclipse+PyDev通常被用于创建和开发交互式的Web应用。
(3)Vim。Vim是Linux系统中自带的高级文本编辑器，也是Linux程序员广泛使用的编辑器，它具有代码补全、编译及错误跳转等功能，并支持以插件形式进行扩展，实现更丰富的功能。
(4)PyCharm。PyCharm具备一般IDE的功能，如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。使用PyCharm可以实现程序编写、运行、测试的一体化。