python图形化编程app(python图形化编程区别)

适合孩子学习的编程软件有哪些

《编程》百度网盘资源下载：

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少儿编程教学可以大致分为两类:一类是Scratch或是仿Scratch的图形化编程教学，以培养兴趣、锻炼思维为主，趣味性较强。在这里，可以创造属于自己的动画，故事，音乐和游戏，这个过程其实就像搭积木一样简单。此外，还有机器人编程，也就是搭建机器人，通过运行程序让它动起来，着重培养孩子的动手能力。另一类是基于Python、C++等高级编程语言的计算机编程教学，目标往往是参加信息学奥赛等科技品牌赛事，如信息学奥林匹克竞赛/联赛、机器人竞赛、科技创新大赛等，或为后续的专业学习和职业技能打下基础。

求一款好用的python图形化编程工具

你想多了，Python的长处不在于图形化编程，当然它也能做，在应用上可能更多用于后台，不需要图形界面。如果想用它开发桌面程序，你得安装第三方的界面库，个人最喜欢的是PYQT，目前5.0版本，其附带的控件清爽简洁，远胜其他的界面库。PYQT虽然能拖拖拽拽来画界面，但你想像传统工具，比如visual?studio，画好界面后，双击某个控件进入该控件的代码编写，很遗憾，不可以！其生成的界面需要经过程序转化成python代码才能在python编辑器中编辑，而且每次修改界面，都要重新转化生成，稍显麻烦。另外，PYQT的控件的事件机制不同于windows，这个要去学习适应，且它有6000余函数，这个学习的成本还是比较高的。总结：传统的可视化编程学习其语法后，自然进入图形界面编程，而学习了Python，还需要重新学习PYQT，方能编写桌面程序。

surprise软件编程猫怎么下载

可以在应用商店或者网页搜索直接下载。

编程猫软件提供图形化，Python等丰富的课程资源，展示精选作品，并推出一系列与编程相关的精品视频内容，包括原创连载的编程漫画等。

该软件零基础可学习，独立自研图形化编程语言，趣味动画教学，让学编程像搭积木一样有趣简单。此外可以帮助训练逻辑思维、计算思维和创造性思维，拥抱创造力。

手机有什么python编译器

现在越来越多人学习python，很多小伙伴都富有激情的，利用碎片化的时间都要学习，大家都知道pyhton是简单易学的，但是光说不练，假把式，最好能编程并且运行，最好能有一款在手机上可以随时随地编写python代码，而且功能齐全的app。下面为大家列举几种，我知道的手机上的python编辑器。（推荐学习：Python视频教程）

Android系统：

Python编译器是一款非常精炼的APP，主要为Python初学者提供直接运行的功能，能够随手验证一些小程序。

Python新手用户制作的一款手机编程学习工具，支持手机Python代码编译、脚本测试等功能，界面清爽，功能实用！

该软件支持直接从文件管理器中打开代码文件，方便用户浏览查看。

Qpython是一个Python引擎，只能运行在安卓系统上，它可以全图形界面操作，非常友好。

内置了一个Python编辑器，可以直接在手机上写Python代码，支持缩进，语法高亮等特性。

也内置了一个ftp，可以很方便的拷贝电脑上的py文件到手机上运行。

由于内置了SL4A，可以很方便的调用安卓操作系统的一些API做些有趣的事情，比如可以通过SL4A获取手机地理位置，打开蓝牙，发送手机短信，打开手机摄像头等等。

pydroid3，这是一个非常不错的手机python编程软件，它拥有非常强大的编译器,可以帮助您编辑python程序，pydroid3手机版不需要电脑也能够时刻提高您的个人代码编辑水平!

支持在命令行终端运行pip命令为pip命令提供了良好的图形化管理界面，自动检测代码导入的库如果没有安装会自动提示安装，支持kivy、matplotpb等推行库

pydroid3的符号面板比较丰富，避免了手机输入法中找符号的繁琐。

ios系统：

Pythonista是在iPad和iPhone上编写Python脚本的一个完整的开发环境。

它包含了许多示例：绘画游戏动画、图像处理、自定义用户界面和自动化脚本。

除了强大的标准库之外，Pythonista还提供了与本地iOS特性交互的广泛支持，比如联系人、提醒、照片、位置数据等等。全功能的代码编辑器Pythonista的专业代码编辑器提供语法高亮显示、智能代码完成以及专门为Python设计的扩展屏幕键盘。

一个方便的大纲视图允许您高效地浏览您的脚本，并且多个选项卡可以轻松地在更大的项目上工作。图形和多点触控Pythonista有很多易于使用的2D图形库、多点触控和音效库。你甚至可以使用加速度计来创造运动控制的游戏或互动实验。

更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于手机有什么python编译器的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

常用的十大python图像处理工具

原文标题：10 Python image manipulation tools.

作者 | Parul Pandey

翻译 | 安其罗乔尔、JimmyHua

今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后可以将其用于某种用途。

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作如裁剪、翻转、旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务是一个恰当选择，这是因为它作为一种科学编程语言正在日益普及，并且在其生态系统中免费提供许多最先进的图像处理工具供大家使用。

让我们看一下可以用于图像处理任务中的常用 Python 库有哪些吧。

1.scikit-image

scikit-image是一个开源的Python包，适用于numpy数组。它实现了用于研究，教育和工业应用的算法和实用工具。即使是那些刚接触Python生态系统的人，它也是一个相当简单直接的库。此代码是由活跃的志愿者社区编写的，具有高质量和同行评审的性质。

资源

文档里记录了丰富的例子和实际用例，阅读下面的文档：

用法

该包作为skimage导入，大多数功能都在子模块中找的到。下面列举一些skimage的例子：

图像过滤

使用match_template函数进行模板匹配

你可以通过此处查看图库找到更多示例。

2. Numpy

Numpy是Python编程的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准Numpy数组。因此，我们可以通过使用基本的NumPy操作，例如切片、掩膜和花式索引，来修改图像的像素值。可以使用skimage加载图像并使用matplotlib显示图像。

资源

Numpy的官方文档页面提供了完整的资源和文档列表：

用法

使用Numpy来掩膜图像.

3.Scipy

scipy是Python的另一个类似Numpy的核心科学模块，可用于基本的图像操作和处理任务。特别是子模块scipy.ndimage，提供了在n维NumPy数组上操作的函数。该包目前包括线性和非线性滤波，二值形态学，B样条插值和对象测量等功能函数。

资源

有关scipy.ndimage包提供的完整功能列表，请参阅下面的链接：

用法

使用SciPy通过高斯滤波器进行模糊：

4. PIL/ Pillow

PIL( Python图像库 )是Python编程语言的一个免费库，它支持打开、操作和保存许多不同的文件格式的图像。然而， 随着2009年的最后一次发布，它的开发停滞不前。但幸运的是还有有Pillow，一个PIL积极开发的且更容易安装的分支，它能运行在所有主要的操作系统，并支持Python3。这个库包含了基本的图像处理功能，包括点运算、使用一组内置卷积核的滤波和色彩空间的转换。

资源

文档中有安装说明，以及涵盖库的每个模块的示例：

用法

在 Pillow 中使用 ImageFilter 增强图像：

5. OpenCV-Python

OpenCV( 开源计算机视觉库 )是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一 。OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效，这源于它的内部组成是用C/C++编写的，而且它还容易编写和部署（因为前端是用Python包装的）。这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。

资源

OpenCV-Python-Guide指南可以让你使用OpenCV-Python更容易：

用法

下面是一个例子，展示了OpenCV-Python使用金字塔方法创建一个名为“Orapple”的新水果图像融合的功能。

6. SimpleCV

SimpleCV 也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它，你就可以访问几个高性能的计算机视觉库，如OpenCV，而且不需要先学习了解位深度、文件格式、颜色空间等。

它的学习曲线大大小于OpenCV，正如它们的口号所说“计算机视觉变得简单”。一些支持SimpleCV的观点有：

即使是初学者也可以编写简单的机器视觉测试摄像机、视频文件、图像和视频流都是可互操作的资源

官方文档非常容易理解，而且有大量的例子和使用案例去学习：

用法

7. Mahotas

Mahotas 是另一个计算机视觉和图像处理的Python库。它包括了传统的图像处理功能例如滤波和形态学操作以及更现代的计算机视觉功能用于特征计算，包括兴趣点检测和局部描述符。该接口是Python语言，适合于快速开发，但是算法是用C语言实现的，并根据速度进行了调优。Mahotas库速度快，代码简洁，甚至具有最小的依赖性。通过原文阅读它们的官方论文以获得更多的了解。

资源

文档包括安装指导，例子，以及一些教程，可以更好的帮助你开始使用mahotas。

用法

Mahotas库依赖于使用简单的代码来完成任务。关于‘Finding Wally’的问题，Mahotas做的很好并且代码量很少。下面是源码：

8. SimpleITK

ITK 或者 Insight Segmentation and Registration Toolkit是一个开源的跨平台系统，为开发人员提供了一套广泛的图像分析软件工具 。其中, SimpleITK是建立在ITK之上的简化层，旨在促进其在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。SimpleITK 是一个图像分析工具包，包含大量支持一般过滤操作、图像分割和匹配的组件。SimpleITK本身是用C++写的，但是对于包括Python以内的大部分编程语言都是可用的。

资源

大量的Jupyter Notebooks 表明了SimpleITK在教育和研究领域已经被使用。Notebook展示了用Python和R编程语言使用SimpleITK来进行交互式图像分析。

用法

下面的动画是用SimpleITK和Python创建的刚性CT/MR匹配过程的可视化 。点击此处可查看源码！

9. pgmagick

pgmagick是GraphicsMagick库的一个基于python的包装。 GraphicsMagick图像处理系统有时被称为图像处理的瑞士军刀。它提供了一个具有强大且高效的工具和库集合，支持以88种主要格式(包括重要格式，如DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM和TIFF)读取、写入和操作图像。

资源

有一个专门用于PgMagick的Github库 ，其中包含安装和需求说明。还有关于这个的一个详细的用户指导：

用法

使用pgmagick可以进行的图像处理活动很少，比如：

图像缩放

边缘提取

10. Pycairo

Pycairo是图像处理库cairo的一组Python捆绑。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或转换时不会失去清晰度 。Pycairo是cairo的一组绑定，可用于从Python调用cairo命令。

资源

Pycairo的GitHub库是一个很好的资源，有关于安装和使用的详细说明。还有一个入门指南，其中有一个关于Pycairo的简短教程。

库：指南：用法

使用Pycairo绘制线条、基本形状和径向梯度：

总结

有一些有用且免费的Python图像处理库可以使用，有的是众所周知的，有的可能对你来说是新的，试着多去了解它们。

mind+编程软件手机版怎么下载

Mind+是一款非常专业且优秀的青少年编程软件，通过这款软件，可帮助青少年用户快速学习编程，该软件拥有自主知识产权，拥有各种主流的主控板以及其它的开源硬件，提供多种多样的电子模块，一键即可进行添加，还可一键安装常用的硬件驱动，基于Scratch3.0开发，支持人工智能，同时支持物联网功能，可拖动图形化积木编程，还可使用其它不同的高级编程语言，如Python、C、C++等，使用起来非常方便，总而言之这是一款非常好用的软件，如果您有需要，那就赶快下载体验一下吧！

软件功能

1、支持Arduino、micro:bit主控板

Mind+ V1.1版本支持Arduino、micro:bit等主流硬件主控板和几十种常用扩展模块，并在后期会持续对Boson系列、Gravity系列等模块库进行扩容。

2、一键安装常用硬件驱动

为解决用户在安装多个硬件平台驱动时，需要逐一安装驱动、容易安装失败等问题，Mind+软件中集成了一键安装完成常用的开源硬件平台驱动的功能，省去了用户很多繁琐的步骤。

3、内置视频教程

内置离线教程和在线教程：Mind+软件界面里，“帮助”板块内置视频教程;Mind+软件的界面，还增加了“学习”板块，方便用户轻松根据教程逐步操作完成入门学习和示例。

4、支持与Scratch舞台角色的交互

Mind+不仅支持Scratch自带的鼠标、键盘对角色的控制功能，还扩展出支持传感器、舵机等模块与一到多个角色之间的交互控制功能，让用户可以轻松实现互动编程和互动装置项目。

5、拓展物联网、摄像头识别等功能

结合OBLOQ物联网模块和Easy IoT平台，可实时、远程监测传感器模块数据，并远程控制常用设备，可以实现物联网功能，降低了学习物联网门槛；也可以通过摄像头动作检测功能，拓展人机交互方式。

6、支持多语言编程python/c/c++

除了预置的图形化编程，Mind+也开放了python编程，并可以用python编程对Arduino、micro:bit等开源硬件进行实时控制，同时也支持c/c++等高级编程语言进行控制。

7、实时和脱机运行

用户只要将程序上传到硬件中执行后，不仅可以联机执行程序，也可以脱离电脑运行程序。

软件特色

1、基于Scratch3.0，入门门槛低。

全球知名度最高的图形化编程平台之一，拖动图形积木即可进行编程，让你轻松跨入编程世界的大门。

2、支持三大主流开源硬件平台，可脱机运行。

当前教育中的开源硬件主流是基于Arduino、micro:bit、esp32的相关产品，Mind+完美的将三个硬件平台与Scratch软件平台进行了融合，使其拥有一致的使用体验，并且可以脱离电脑运行，让你摆脱电脑的束缚，改造真实世界。

3、支持海量电子模块，一键添加。

拥有强大的硬件扩展功能库，直接使用即可以对几十种硬件模块，包括各种传感器、执行器、通讯模块、显示器、功能模块进行编程控制，并且数量还在不断增加中，给你丰富的弹药库进行创造。

4、自动转换Python代码，可手动编辑。

使用图形化积木编程时可以自动转换为Python或C代码，对照学习很轻松，同时也可以手动编辑代码，让你轻松进阶编程达人。

使用方法

1、打开软件，进入软件主界面，运行界面如下图所示

2、点击项目，可选择新建项目、打开项目、最近编辑、保存项目等

3、点击编辑，可选择恢复删除，也可选择打开加速模式

4、连接设备，可选择打开设备管理器，一键安装串口驱动等

5、可对模块、造型、声音进行设置，选择相应的选项进行设置

6、运动、外观、声音、事件、控制、侦测、运算符、变量、函数

7、可对x、y坐标进行设置，还可设置显示方式、大小以及方向

8、扩展项，包括主控板、套件、扩展板、传感器、执行器等

9、可在方框内输入关键词，快速进行搜索，方便又快捷

10、支持实时模式，同时也支持上传模式，自由进行选择

11、打开设置界面，可对语言、显示、主题、缓存等进行设置

官方教程

1、首次使用，下载Mind+Link，并发送到桌面快捷方式

2、每次编程前确保Mind+Link在运行之后就可以搜索，然后通过COM口连接硬件主控板了

运行Mind+ Link 等待加载完成之后可以关闭窗口，软件将以托盘小程序的形式后台运行。

注意：第一次打开时需要加载文件，时间稍长（根据网速），请耐心等待几分钟。

搜索Mind+ Link 确保Mind+ Link已经打开运行之后，点击搜索Mind+ Link 或 重新搜索 。

详细使用流程

为方便用户使用，Mind+推出了在线编程，无需下载安装几百兆的软件，只要有良好的网络，打开浏览器即可进行编程，且不用频繁进行更新，随时使用最新版本，非常适合个人用户使用。

注意：Mind+在线版运行依赖良好的网络，因此学校机房请使用 Mind+离线客户端。

本文介绍在线编程使用流程及常见问题，若问题无法得到解答可加入Mind+官方QQ交流群进行反馈。

准备工作

为了更加良好的体验在线编程，请先确保一下两个条件满足。

-浏览器

由于Chrome浏览器强大的兼容性，因此强烈建议使用谷歌Chrome浏览器打开在线编程页面。

使用其他浏览器可能会出现不可预知的问题。

Chrome浏览器可以在Mind+官网进行下载：点击查看

-网络

由于Mind+在线编程需要通过远程服务器编译程序，因此请确保电脑的网络良好。

如有使用VPN/代理等工具，请将在线编程网址设置为白名单。

开始编程

以上准备工作完成后即可开始编程。

打开Mind+在线

打开Mind+官网或百度搜索Mind+，在首页点击在线编程。

注意：第一次打开需加载文件，时间稍长（根据网速），请耐心等待几分钟。

-实时模式编程

如果不连接硬件，仅进行实时模式的纯软件使用，则可以直接进行编程及使用，无需安装插件。

可参考Mind+实时模式基础教程（前14节为纯软件编程）:点击查看

-硬件编程

如果需要连接硬件主控板，则需要使用Mind+ Link桌面插件。

Mind+ Link

由于Mind+运行在浏览器上，与硬件主控板进行连接需要中间插件进行通信，因此在使用Mind+在线版时请确保Mind+ Link正在运行。

Mind+ Link可以在Mind+官网进行下载：点击查看

或者在软件中点击“搜索Mind+ Link”搜索失败时会弹出提示框，点击“下载”将跳转到官网下载链接。

运行Mind+ Link。

等待加载完成之后可以关闭窗口，软件将以托盘小程序的形式后台运行，可以退出及一键还原。

注意：第一次打开需要加载文件，时间稍长（根据网速），请耐心等待几分钟。

搜索Mind+ Link。

确保Mind+ Link已经打开运行之后，点击搜索Mind+ Link 或 重新搜索 。

选择COM口

连接设备菜单下会多出几个菜单，以及发现的设备COM口号，选择对应的COM口号即可对硬件主控板进行通信控制了。

** 注意：如果电脑第一次使用硬件，需要安装驱动，可以点击菜单“视频教程”中的“驱动安装”教程进行安装，或者查看安装驱动的教程及常见问题 ** ：点击查看安装驱动教程

常见问题

提示上传出错怎么办？

分三步排查问题：

1、确定问题：先看小黑窗，如果显示编译出错那么根据错误提示检查代码，如果显示上传失败或者烧录失败则说明程序没有问题是连接的问题;

2、尝试解决：如果是连接问题，那么判断是第一次使用这个板子出错还是以前可以上传现在不能上传，如果第一次使用出错则运行一键安装驱动，否则更换USB口测试;

3、寻求帮助：如果以上方法无法解决，则打开设备管理器将COM端口截图发到【Mind+官方QQ交流群（671877416）】寻求帮助。

板子插入后无COM口号怎么办？

首先请尝试更换USB口，确保连接正常，如果第一次使用请运行“一键安装驱动”，若依然无法连接可“打开设备管理器”查看端口

问：下载后双击无反应。

答：更新到最新版本，或尝试使用兼容模式运行即可，点击查看详细解决办法

问：下载后提示不是有效的win32程序。

答：Mind+不支持windows XP，请升级系统到windows 7及以上。

问：下载后安装提示其他错误。

答：下载的安装包不完整，请使用浏览器自带下载功能或进入Mind+官方交流群进行下载。

问：安装时提示“无法写入文件”。

答：Mind+没有关闭完全或杀毒软件误拦截，请点击取消安装，在mind+官网下载最新版本，重启电脑关闭杀毒软件后再次安装。

问：安装时杀毒软件提示软件在修改文件。

答：请点击允许操作，或暂时关闭杀毒软件进行安装，从官网下载的软件安全请放心安装。

更新日志

版本V1.7.0 RC1.0 2021.1.22

RC1.0

1、【重要更新】Python模式推出，支持图形化Python及纯代码Python编程。[教程]

2、【重要更新】microbit V2上传模式主控板及大部分扩展模块的支持。

3、新增书包功能，可实现跨程序复制图形化积木。

4、新增积木搜索功能，直接搜索即可找到积木。

5、obloq模块扩展升级，兼容I2C版WiFi Iot模块。

6、RMTT新增红外发射模块支持。

7、其他优化及bug修复。