scalar(scalared)

opencv中Scalar 是什么?

是一个结构体，常用来存储像素，比如Scalar

s;

s=cvGet2D(pImg,x,y);

s.val[0],s.val[1],s.val[2]就是对于的图像BGR的值

向量的scalar是什么意思

scalar

英 [?ske?l?(r)] 美 [?skel?, -?lɑr]

adj.

标量的;梯状的;分等级的;数量的

n.

数量，标量

scalar是什么意思

scalar

D.J.[?skeil?]

K.K.[?skel?, -?lɑr]

adj.

梯状的,分等级的,数量的,标量的

n.

数量,标量

标量、向量、矩阵、张量及向量和矩阵范数简介

标量（scalar）

一个标量表示一个单独的数，它不同于线性代数中研究的其他大部分对象（通常是多个数的数组）。我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。

向量（vector）

一个向量表示一组有序排列的数。通过次序中的索引，我们可以确定每个单独的数。通常我们赋予向量粗体的小写变量名称。当我们需要明确表示向量中的元素时，我们会将元素排列成一个方括号包围的纵柱：

矩阵（matrix）

矩阵是具有相同特征和纬度的对象的集合，表现为一张二维数据表。其意义是一个对象表示为矩阵中的一行，一个特征表示为矩阵中的一列，每个特征都有数值型的取值。通常会赋予矩阵粗体的大写变量名称，比如 。

张量（tensor）

在某些情况下，我们会讨论坐标超过两维的数组。一般地，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中，我们将其称之为张量。使用 来表示张量“A”。张量 中坐标为 的元素记作 。

四者之间关系

向量的范数(norm)

定义一个向量为： 。任意一组向量设为 。其不同范数求解如下：

矩阵的范数

定义一个矩阵 。 任意矩阵定义为： ，其元素为 。

矩阵的范数定义为

当向量取不同范数时, 相应得到了不同的矩阵范数。

素绝对值先求和，再从中取个最大的,（列和最大），上述矩阵 的1范数先得到 ，再取最大的最终结果就是：9。

其中， 为 的特征值绝对值的最大值。