windowspython版本管理工具(python)

windows下如何安装pip

方法如下：

1、pip是依赖python的，首先检查下windows机器上有没有安装python,或者有没有添加到环境变量中，如果都没有需要安装或者加入环境变量

2、下载并安装python,选择和自己操作系统匹配的版本进行下载，我这里下载的是Windows 64位 2.7.14，有很多模块不支持python3，所以还是选择python2.x中最新也是最后一个版本。

3、配置好python的环境变量，将python的安装路径C:\Python27配置在path中即可

4、安装pip，将pip的tar包下载到本地并解压，这个tar.gz格式的是windows和linux通用的包，在Windows下用常规的解压工具即可解压，下载地址如下

5、进入到pip的解压目录，执行python setup.py install进行安装，安装完成之后出现finished说明安装成功。

6、执行pip命令的提示找不到这个命令，需要将pip的安装路径加入到环境变量中，路径一般为python所在目录的Scripts目录中

7、下图是环境变量添加成功之后，执行pip list成功，现在pip已经安装成功了，可以用来安装python的一些模块了

扩展资料：

pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

indows 10是Windows 8.1的下一代操作系统。Windows 8.1的发布并未能满足用户对于新一代主流Windows系统的期待。代号为“Windows Threshold”的Windows10于2014年10月2日发布技术预览版。 于2015年7月29日发行正式版。

新特性

全设备平台制霸，Win10将实现大一统壮举

从4英寸屏幕的“迷你”手机到80英寸的巨屏电脑，都将统一采用Windows 10这个名称。这些设备将会拥有类似的功能，微软正在从小功能到云端整体构建这一统一平台，跨平台共享的通用技术也在开发中。

目前的Windows10预览版主要为台式机和笔记本打造，Windows Insider Program也会登陆。与此同时，Windows 10手机版的名称敲定：Windows10 Mobile，从此再无Windows Phone。

高效的多桌面、多任务、多窗口

分屏多窗口功能增强，现在你可以在屏幕中同时摆放四个窗口，Win10还会在单独窗口内显示正在运行的其他应用程序。同时，Win10还会智能给出分屏建议。

多桌面，现在你可以根据不同的目的和需要来创建多个虚拟桌面，切换也十分方便。点击加号即可添加一个新的虚拟桌面。

资料链接：百度百科 PIP?百度百科 windows

Python 包管理工具

??Python之所以受欢迎不光是因为它简单易学，更重要的是它有成千上万的宝藏库。这些库相当于是已经集成好的工具，只要安装就能在Python里使用。它们可以处理各式各样的问题，无需你再造轮子，而且随着社区的不断更新维护，有些库越来越强大，几乎能媲美企业级应用。那么这些工具库怎么下载安装呢？它们被放在一个统一的“仓库”里，名叫PyPi（Python Package Index），所有的库安装都是从这里调度。有了仓库之后，还需要有管理员，pip就是这样一个角色。

??pip 是 Python 中的标准库管理器，这意味着它是一个工具，用它可以来管理 Python 标准库中其他的包，允许你安装和管理不属于 Python 标准库的其它软件包，其提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载等功能。总的来说，pip的Python第三方库的大管家，搞懂它，会让你省很多事。从Python 3 = Python 3.4 、Python2 = Python2.7.9 版本开始，pip默认包含在Python的安装程序中，在安装Python时将会自动被安装，省事方便。

??Python 的安装器中自带了 pip，所以你可以直接使用它，除非你安装的是更早版本的 Python。你可以通过以下命令来判断是否已安装：

如果你的 Python 环境没有安装 pip，则可以使用以下方法来手动安装。pip 安装文件下载: pypi.org/project/pip…

pip提供的命令不多，但是都很实用

??pip命令默认使用的是国外的pypi镜像（pypi.python.org)，安装慢不说，有时甚至会导致出现超时等网络问题，有时候为了安装一个包，失败重试安装好几次都不一定成功。所以，使用国内的pypi镜像，亦即 切换 pip 源 ，这样速度上更有保证，不失为一种加速pip安装第三方包的好方法。常用的镜像站有阿里云、清华大学等。其中清华大学开源软件镜像站是每 5 分钟同步一次的，比较推荐使用。阿里云镜像站的速度也非常快，这也是我现在在使用的。

??切换切换 pip 源可以是临时性的，也可以设置为默认。临时性的，就是在安装包时，通过pip命令的 -i 选项指定镜像源即可。例如，临时使用阿里云镜像站作为 pip 源，可以是这样安装：

??如果每次安装时都想要通过镜像源来安装，上面的办法不免有些麻烦。我们可以修改pip的配置文件，将镜像源写入到 pip 配置文件中。 对于linux系统 ，修改 ~/.pip/pip.conf 文件 (没有就创建一个文件夹及文件，文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)：

然后在文件中保存如下内容：

?? 对于windows系统 ，在C:Users文件夹下的用户目录（例如如果当前用户是Administrator则是C:UsersAdministrator）下创建pip文件夹，然后再在此文件夹下创建pip.ini文件，在文件中写入一下内容：

??配置完成后再通过 pip config list 查看pip配置。

??我们经常会遇到这样的开发需求，比如你手头有多个开发项目，其中项目A要求用python3.7，项目B需要用python3.6，有要求项目A和项目B依赖包相互独立，互不干扰。为了满足这样的开发需求，我们需要在自己的电脑上安装多个Python版本，并且项目之间进行环境隔离。因此，我们要想运行这些项目，在工作电脑上就要安装不同版本的Python。 pyenv 是Python版本管理工具，通过系统修改环境变量来实现Python不同版本的切换，利用它可以在同一台电脑上安装多个版本的Python，设置目录级别的Python，还能创建和管理vitual python enviroments。而且所有的设置都是用户级别的操作，不需要sudo命令。

??首先安装pyenv，如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装。

要想升级pyenv，则可以执行：

pyenv安装完成后，需要将$HOME/.pyenv/bin添加到PATH变量前面，这一步非常关键。

也可以采用手动安装的方式，将pyenv检出到你想安装的目录。

??添加环境变量，将PYENV_ROOT 指向 pyenv 检出的根目录，并向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供访问 pyenv命令的路径。这里的 shell 配置文件（~/.bash_profile）依不同系统而需作修改，如果使用 Zsh 则需要相应的配置 ~/.zshrc

在使用 pyenv 之后使用 pip 安装的第三方模块会自动安装到当前使用 python 版本下，不会和系统模块产生冲突。使用 pip 安装模块之后，如果没有生效，记得使用 pyenv rehash 来更新。

安装完pyenv，可以安装Python，首先查看可安装的Python版本：pyenv install -l，接下来开始安装Python

执行命令 pyenv versions 查看安装结果。

可以看到，已经成功安装了Python，安装的位置在 /Users/dllwh/.pyenv。

可以看到，3.9.9 前面有一个星号，说明成功切换到了 3.9.9 版本，可以执行一下python来验证。

??Pipenv 是 Python 官方推荐的包管理工具，它综合了 virtualenv、pip 和 pyenv 三者的功能，你可以使用 pipenv 这一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性，并创建、使用和组织你的虚拟环境。

如果你是Mac电脑，那么推荐使用Homebrew来安装和升级pipenv：

也可以通过pip来安装和升级pipenv：

进入到项目目录中，通过下面的指令为项目创建虚拟环境。

??上面的操作，给pipenv_demo这个项目初始化了一个 Python 3.9.9 的虚拟环境，并在项目录下生成一个项目依赖包文件 Pipefile。如果系统中没有 3.9.8 版本的Python，pipenv 会调用 pyenv 来安装对应的 Python 的版本。默认地，虚拟环境会创建在 ~/.local/share/virtualenvs目录里面。我们也可以通过 pipenv --venv查看项目的虚拟环境目录。可以通过 pipenv --rm 删除虚拟环境。

如果想更改虚拟环境的目录，可以在 .bashrc 或 .bash_profile 中，设置环境变量WORKON_HOME，指定虚拟环境的目录所在位置，比如想将虚拟环境放到~/.venvs目录，则可以执行下面的命令。

如果希望在项目目录下创建虚拟环境目录（.venv），需要在 .bashrc 或 .bash_profile 中配置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT：

??pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

??为项目安装依赖包到虚拟环境中，使每个项目拥有相互独立的依赖包，是非常不错的Python的开发实践。安装依赖包到虚拟环境中的方法：

执行完上面的命令后，检查一下是否安装成功：

??观察项目的根目录下，又多了一个 Pipfile.lock 文件。这两个文件记录了此项目的依赖包，这两个文件的区别是 Pipfile 中安装的包不包含包的具体版本号，而Pipfile.lock 是包含包的具体的版本号的。如果不想产生 Pipfile.lock 文件，在安装依赖包的时候，加上 –skip-lock 选项即可。

在使用pipenv的时候，常常会安装过程比较慢，这个是因为pipenv创建的 Pipfile 中默认的Pypi源是python官方的 pypi.python.org/simple。我们国内…

??为了避免每次都要指定–pypi-mirror，我一般会在创建好Pipfile以后，将文件中 source 块下的 url 字段，设置为国内的 pypi 源，我推荐的是清华的Pypi源或者阿里源，具体设置如下：

如果是要删除虚拟环境中的第三方包，执行：

用git管理项目时候，要把Pipfile和Pipfile.lock加入版本跟踪。这样clone了这个项目的同学，只需要执行：

就可以安装所有的Pipfile中 [packages]部分列出来的包了，并且自动为项目在自己电脑上创建了虚拟环境。

上面的方法都是安装Pipfile中列出来的第三方包的最新版本，如果是想安装Pipfile.lock中固定版本的第三方依赖包，需要执行：

如果项目之前使用requirements.txt来管理依赖的，那么使用pipenv安装所有依赖可以采用类似pip的方法：

??虚拟环境创建好了之后，就可以在里面进行开发了。如果在命令行下开发，则在项目目录下执行 pipenv shell ，就进入到了虚拟环境中，在这个环境中，已经包含安装过的所有依赖包了，接下来就可以利用这些依赖包进行开发工作了。如果是用Pycharm进行开发，就更简单了，直接用Pycharm打开项目即可。可以从Pycharm中的左侧导航栏里面看到External Libraries显示的是虚拟环境中的Python解释器了。

在虚拟环境中执行开发好的程序，有两种方式，一种是前面提到的先执行pipenv shell进入到虚拟环境后，再执行python程序；另一种方式，则是执行pyenv run，比如在虚拟环境中执行基于pytest框架编写的测试用例，只需要执行下面的命令即可：

作者：独泪了无痕

链接：

有哪些值得推荐的 Python 开发工具

推荐5个非常适合Python小白的开发工具：

1、Python Tutor

Python Tutor是由Philip

Guo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

2、IPython

IPython是一个for Humans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自带的Python

shell了，IPython支持变量自动补全，自动缩进，支持bash

shell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

3、Jupyter Notebook

Jupyter

Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

4、Anaconda

Python虽好，可总是会遇到各种包管理和Python版本问题，特别是Windows平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anaconda出现了，Anaconda包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

5、Skulpt

Skulpt是一个用JavaScript实现的在线Python执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行Python代码。使用Skulpt结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

python包管理工具pip install详解

pip install用来安装python第三方库，使用时有比较多的选项，这里我们选几个常用的来讲解下，包括以下几个： --requirement，--no-deps，--target，--user，--upgrade，--force-reinstall，--ignore-installed。

这个选项允许我们指定一个文件，pip会安装此文件里指定的第三方库，比如我的电脑上有个文件 requirements.txt，内容如下：

当我执行pip install -r requirements.txt时就会安装上面的3个库，输出内容的最后两行如下：

我们看到安装的库多于3个，那是因为pip也会同时安装依赖，这个就是下面要讲的。

这个选项告诉pip不安装依赖，只安装指定的库，如果执行以下语句：

则会只安装3个库，最后两行输出如下：

这个选项指定安装目录，比如指定 --target /pip/install/directory 就会安装到/pip/install/directory目录。

这个选项指定安装到特定目录，linux上是 ~/.local/，windows上是 %APPDATA%Python。

当一个库有新版本时，我们可以指定这个参数对其进行升级。

如果我们已经安装过某个库，再次安装时不会重新安装，这时指定 --force-reinstall 可以强制安装。

这个选项告诉pip忽略已经安装的库，导致pip会覆盖它们。这个选项与force-reinstall不同的是，如果某个库已安装，force-reinstall会先卸载再安装，ignore-installed不会卸载会直接覆盖。