pycharm如何配置anaconda环境(pycharm如何配置anaconda环境并创
MAC PyCharm配置Anaconda环境
使用深度学习pytorch框架开发项目，新电脑需要配置环境。这里记录下，方便以后再次配置。
PyCharm：python开发IDE。
Anaconda：集成了常用的第三方库，项目开发中减少使用pip install命令安装。
System Interpreter - anaconda3 - python.app - python - 点击OK
到此，在PyCharm中配置 Anaconda环境完成。
如何将Anconda新建的环境添加到pycharm中
首先进入 Anaconda Prompt ，创建一个测试环境
conda create -n env_test python=3.5 (python版本3.5，名叫env_test的环境)
然后进入该环境中，查看该环境包含了哪些库
activate env_test
conda list
执行完上面两句后，可以看到新建的环境中Anaconda已经为其添加了几个必要的库
File -- Settings -- 搜索Project Interpreter
到此，已成功的将新建的环境配置到pycharm中。
若您觉得本文章对您有用，请您为我点上一颗小心心以表支持。感谢！
关于pycharm社区版环境配置
很多小白初学python会选择使用pycharm，而pycharm社区版在环境配置方面确实多了不少小麻烦。
想要创建第一个Django项目之前，要坐以下几件事
1、安装conda科学计算环境
conda的官网是：
安装教程：随便搜一下就有
一点注意事项：window10系统安装后，需要去配置系统变量
2、用pycharm新建项目时，要注意自定义环境
如果不这么选，会出现在cmd小黑窗中conda，django都安装好了，到了pycharm中就无效，又得一个一个重装，原因貌似是pycharm每当新建一个项目的时候会自动创建一个虚拟环境。
3、通过pip安装django需要的版本
以上几条都做完之后，理论上就可以安心的去新建django项目了
Anaconda与pycharm连接
在工作环境中我们会集成开发环境去编码, 这里介绍一下pycharm（我自己使用这个）, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合
在 Setting = Project = Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击 Add Local 为你某个环境的 python.exe 解释器就行了
比如你要在 learn (自定义的)环境中编写程序, 那么就修改为 D:\Software\Anaconda\envs\learn , 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了.
现在你是不是发现用上anaconda就可以十分优雅简单的解决上面所提及的单个python环境所带来的弊端了呢, 而且也明白了其实这一切的实现并没有那么神奇.
当然anaconda除了包管理之外还在于其丰富数据分析包, 不过那就是另一个内容了, 我们先学会用anaconda去换一种方法管里自己的开发环境, 这已经是一个很大的进步了.
pycharm链接anaconda接口教程
Pycharm是一个非常好用的Python编译运行IDE，anaconda则用于管理Python中各种各样的包。下面讲讲在Windows系统下让Pycharm能够使用anaconda管理的各种包。
1 找到编译器选项
首先打开Pycharm然后点击 File - settings ，然后就可以看到下图所示界面：
2 选择编译环境
然后点击添加本地编译环境：
接着选择环境，并浏览文件，注意是在Conda下：
最后根据anaconda的安装路径找到Python编译环境，本次演示中Python的环境位于 D:\Install\ANACONDA 路径下，请注意，此时选择环境时， 一定要选择你安装anaconda时的那个路径 ，不然anaconda管理的各种包是不能使用的。
注意：选择以Python开头的文件时，Pycharm可能没识别好，所以是带有问号的图标：
Jet Brains Pycharm 基本配置
准备：Pycharm 、Anaconda3（或者Anaconda2）
1.分别安装俩款软件，Pycharm?需激活，激活方法自行百度。
2.运行Pycharm?，打开FIle-Setting，点击Project，然后点击右上角的小齿轮，选择Add Local
3.Location为新建PY文件的存储路径；Base interpreter要选择你电脑上Anaconda里python.exe的路径（如图3）
4.如图4所示，点击Apply-OK，环境就配置完成了
5.等待加载，如图5
注：Anaconda集成了很多Python的第三方库，若在列表里找不到里想要的库，可运行Anaconda Prompt 进行pip安装