软件自动化测试的目的,软件自动化测试的目的主要是

什么是自动化测试？

一般是指软件测试的自动化，软件测试就是在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。

基本信息

中文名称

自动化测试

外文名称

Test

定 义

人为驱动测试为转为机器执行过程

应 用

软件测试的自动化

工 具

QTP

自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。

折叠编辑本段工具介绍

折叠QTP

全名HP QuickTest Professional software ，2012年12月6日发布11.5版本，并更名为Unified Functional Testing

QTP是quicktest Professional的简称，是一种自动测试工具。使用QTP的目的是想用它来执行重复的手动测试，主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试，例如要测试那些功能、操作步骤、输入数据和期望的输出数据等

QuickTest针对的是GUI应用程序，包括传统的Windows应用程序，以越来越流行的Web应用。它可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。其中包括:创建测试、插入检查点、检验数据、增强测试、运行测试、分析结果和维护测试等方面。

折叠WinRunner

Mercury Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，提高测试人员的工作效率和质量，确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。

企业级应用可能包括Web应用系统，ERP系统，CRM系统等等。这些系统在发布之前，升级之后都要经过测试，确保所有功能都能正常运行，没有任何错误。如何有效地测试不断升级更新且不同环境的应用系统，是每个公司都会面临的问题。

折叠RationalRobot

是业界最顶尖的功能测试工具，它甚至可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBM Rational Test Manager上，在这里测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动，包括手动测试报告。这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。

折叠AdventNetQEngine

AdventNet QEngine是一个应用广泛且独立于平台的自动化软件测试工具，可用于Web功能测试、web性能测试、Java应用功能测试、Java API测试、SOAP测试、回归测试和Java应用性能测试。支持对于使用HTML、JSP、ASP、.NET、PHP、JavaScript/VBScript、XML、SOAP、WSDL、e-commerce、传统客户端/服务器等开发的应用程序进行测试。此工具以Java开发，因此便于移植和提供多平台支持。

折叠SilkTest

是业界领先的、用于对企业级应用进行功能测试的产品，可用于测试Web、Java或是传统的C/S结构。SilkTest提供了许多功能，使用户能够高效率地进行软件自动化测试。这些功能包括:测试的计划和管理;直接的数据库访问及校验;灵活、强大的4Test脚本语言，内置的恢复系统(Recovery System);以及具有使用同一套脚本进行跨平台、跨浏览器和技术进行测试的能力。

折叠QARun

QARun的测试实现方式是通过鼠标移动、键盘点击操作被测应用，即而得到相应的测试脚本，对该脚本可以进行编辑和调试。在记录的过程中可针对被测应用中所包含的功能点进行基线值的建立，换句话说就是在插入检查点的同时建立期望值。在这里检查点是目标系统的一个特殊方面在一特定点的期望状态。通常，检查点在QARun提示目标系统执行一系列事件之后被执行。检查点用于确定实际结果与期望结果是否相同

折叠TestPartner

是一个自动化的功能测试工具，它专为测试基于微软、Java和Web技术的复杂应用而设计。它使测试人员和开发人员都可以使用可视的脚本编制和自动向导来生成可重复的测试，用户可以调用VBA的所有功能，并进行任何水平层次和细节的测试。TestPartner的脚本开发采用通用的、分层的方式来进行。没有编程知识的测试人员也可以通过TestPartner的可视化导航器来快速创建测试并执行。通过可视的导航器录制并回放测试，每一个测试都将被展示为树状结构，以清楚地显现测试通过应用的路径。

折叠Holodeck

-强大的故障植入软件测试工具

Holodeck is an advanced fault-injection tool that gives you the power to attack an application while it monitors and logs everything your application does - every function call, registry entry, piece of data read or written.

折叠TelelogicTAU

TAU第二代包含三个最新的、最强大的技术用来加速大规模软件开发和测试:统一建模语言(UML)及它的许多最新修订版本中的特性，UML2.0;功能强大的测试语言TTCN-3和新的构造系统的方法:Model Driven Architecture(模型驱动构架)。这三个新的业界标准结合成TAU的已经过认可的软件开发平台，形成了一个系统，一个一流的稳定可靠的工具解决方案。TAU第二代是系统与软件开发解决方案的一个突破，它把业界从使用了太长时间的手工、易出错、以代码为中心的方法中释放出来，自然而然地迈向下一步，一个更加可视化、自动化及可靠的开发方法。Telelogic TAU/Tester是基于通用测试语言TTCN-3,用于自动化的系统和集成测试的强大工具。TAU/Tester以现代化的开发工具为基础，提供高层测试功能，支持整个测试生命周期，加速自动化测试。TAU/Tester可使用户特别关注于测试的开发，因为TTCN-3语言是独立于开发语言或测试设备的，且是抽象和可移植的。

折叠AutoRunner

AutoRunner是黑盒测试工具，可以用来完成功能测试、回归测试，可以提高测试效率，降低测试人工成本。

产品可以对以下类型对象进行GUI功能性测试:

1 Windows类型对象，一般为用C++/Delphi/VB/VFP/PB/.NetForm等技术开发的桌面程序。

2 IE网页对象，一般性的网站，比如大的门户类网站。

3 Java对象，一般为用AWT/Swing/SWT等技术开发的桌面程序。

4 Flex对象，网页的内容是用Flex开发的。

5 Silverlight对象，网页的内容是用Silverlight开发的。

6 WPF对象，一般为用WPF技术开发的桌面程序。

7 QT对象，一般为用QT技术开发的桌面程序。

折叠PhoenixFramework

Phoenix Framework是一款基于 Selenium，Webdriver，autoIt研发的一款集资源管理和测试于一体的Web自动化测试工具。最新版本是1.1.8，该工具支持无脚本执行模式，无人值守执行模式，自由定制模式。不仅执行模式可以定制，功能模块也支持定制。使用该工具的界面创建用例，组装脚本，启动执行。使用该工具其他开放的接口，可手动创建脚本，组装并执行。它支持两种部署模式，第一种是Server-Client方式，Server与Client均为EXE程序，通信协议是Socket;另一种是WEB版部署，方便与现有系统集成，支持Linux，将Server与Client放到Tomcat或Weblogic服务器下部署，通信协议为Http，通过WEB页面控制并监控Client端的执行。

折叠编辑本段前提条件

实施自动化测试之前需要对软件开发过程进行分析，以观察其是否适合使用自动化测试。通常需要同时满足以下条件:

1) 需求变动不频繁

测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。

项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。

2) 项目周期足够长

自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成，这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。

3) 自动化测试脚本可重复使用

如果费尽心思开发了一套近乎完美的自动化测试脚本，但是脚本的重复使用率很低，致使其间所耗费的成本大于所创造的经济价值，自动化测试便成为了测试人员的练手之作，而并非是真正可产生效益的测试手段了。

另外，在手工测试无法完成，需要投入大量时间与人力时也需要考虑引入自动化测试。比如性能测试、配置测试、大数据量输入测试等。

折叠编辑本段适用场合

通常适合于软件测试自动化的场合:

(1)回归测试，重复单一的数据录入或是击键等测试操作造成了不必要的时间浪费和人力浪费;

(2)此外测试人员对程序的理解和对设计文档的验证通常也要借助于测试自动化工具;

(3)采用自动化测试工具有利于测试报告文档的生成和版本的连贯性;

(4)自动化工具能够确定测试用例的覆盖路径，确定测试用例集对程序逻辑流程和控制流程的覆盖。

随着测试流程的不断规范以及软件测试技术的进一步细化，软件测试自动化已经日益成为一支不可忽视的力量。能否借助于这支外在力量以及如何借助于这支力量来规范企业测试流程、提高特定测试活动的效率，正是本期所要讨论的话题。

软件测试自动化的研究领域主要集中在软件测试流程的自动化管理以及动态测试的自动化(如单元测试、功能测试以及性能方面)。在这两个领域，与手工测试相比，测试自动化的优势是明显的。首先自动化测试可以提高测试效率，使测试人员更加专注于新的测试模块的建立和开发，从而提高测试覆盖率;其次，自动化测试更便于测试资产的数字化管理，使得测试资产在整个测试生命周期内可以得到复用，这个特点在功能测试和回归测试中尤其具有意义;此外，测试流程自动化管理可以使机构的测试活动开展更加过程化，这很符合CMMI过程改进的思想。根据OppenheimerFunds的调查，在2001年前后的3年中，全球范围内由于采用了测试自动化手段所实现的投资回报率高达1500%。

折叠编辑本段选型原则

然而存在优势是否就一定意味着选择自动化测试方案都能为企业带来效益回报呢?也不尽然，任何一种产品化的测试自动化工具，都可能存在与某具体项目不甚贴切的地方。再加上，在企业内部通常存在许多不同种类的应用平台，应用开发技术也不尽相同，甚至在一个应用中可能就跨越了多种平台;或同一应用的不同版本之间存在技术差异。所以选择软件测试自动化方案必须深刻理解这一选择可能带来的变动、来自诸多方面的风险和成本开销。

以下笔者给出企业用户进行软件测试自动化方案选型的参考性原则，这些原则是从笔者实际工作中凝练而成的，它包括以下六个方面的建议:

●选择尽可能少的自动化产品覆盖尽可能多的平台，以降低产品投资和团队的学习成本;

●测试流程管理自动化通常应该优先考虑，以满足为企业测试团队提供流程管理支持的需求;

●在投资有限的情况下，性能测试自动化产品将优先于功能测试自动化被考虑;

●在考虑产品性价比的同时，应充分关注产品的支持服务和售后服务的完善性;

●尽量选择趋于主流的产品，以便通过行业间交流甚至网络等方式获得更为广泛的经验和支持;

●应对测试自动化方案的可扩展性提出要求，以满足企业不断发展的技术和业务需求。

折叠编辑本段过程

自动化测试与软件开发过程从本质上来讲是一样的，无非是利用自动化测试工具(相当于软件开发工具)，经过对测试需求的分析(软件过程中的需求分析)，设计出自动化测试用例(软件过程中的需求规格)，从而搭建自动化测试的框架(软件过程中的概要设计)，设计与编写自动化脚本(详细设计与编码)，测试脚本的正确性，从而完成该套测试脚本(即主要功能为测试的应用软件)。

1) 自动化测试需求分析。

当测试项目满足了自动化的前提条件，并确定在该项目中需要使用自动化测试时，我们便开始进行自动化测试需求分析。此过程需要确定自动化测试的范围以及相应的测试用例、测试数据，并形成详细的文档，以便于自动化测试框架的建立。

2)自动化测试框架的搭建。

所谓自动化测试框架便是像软件架构一般，定义了在使用该套脚本时需要调用哪些文件、结构，调用的过程，以及文件结构如何划分。

而根据自动化测试用例，我们很容易能够定位出自动化测试框架的典型要素:

a. 公用的对象。

不同的测试用例会有一些相同的对象被重复使用，比如窗口、按钮、页面等。这些公用的对象可被抽取出来，在编写脚本时随时调用。当这些对象的属性因为需求的变更而改变时，只需要修改该对象属性即可，而无需修改所有相关的测试脚本。

b. 公用的环境。

各测试用例也会用到相同的测试环境，将该测试环境独立封装，在各个测试用例中灵活调用，也能增强脚本的可维护性。

c. 公用的方法。

当测试工具没有需要的方法时，而该方法又会被经常使用，我们便需要自己编写该方法，以方便脚本的调用。

d. 测试数据。

也许一个测试用例需要执行很多个测试数据，我们便可将测试数据放在一个独立的文件中，由测试脚本执行到该用例时读取数据文件，从而达到数据覆盖的目的。

在该框架中需要将这些典型要素考虑进去，在测试用例中抽取出公用的元素放入已定义的文件，设定好调用的过程。

折叠编辑本段脚本编写

该编写过程便是具体的测试用例的脚本转化。初学的自动化测试人员均会使用录制脚本到修改脚本的过程。但专业化的建议是以录制为参考,以编写脚本为主要行为，以避免录制脚本带来的冗余、公用元素的不可调用、脚本的调试复杂等问题。

折叠编辑本段测试运行

事实上，当每一个测试用例所形成的脚本通过测试后，并不意味着执行多个甚至所有的测试用例就不会出错。输入数据以及测试环境的改变，都会导致测试结果受到影响甚至失败。而如果只是一个个执行测试用例，也仅能被称作是半自动化测试，这会极大的影响自动化测试的效率，甚至不能满足夜间自动执行的特殊要求。

因此，脚本的测试与试运行极为重要，它需要详查多个脚本不能依计划执行的原因，并保证其得到修复。同时他也需要经过多轮的脚本试运行，以保证测试结果得一致性与精确性。

自动化测试引入的原因是就把软件测试人员从枯燥乏味的机械性手工测试劳动中解放出来，以自动化测试工具取而代之，使测试人员的精力真正花在提高软件产品质量本身。

折叠编辑本段注意事项

首先，一个企业实施测试自动化，绝对不是拍脑袋说干就能干好的，它不仅涉及测试工作本身流程上、组织结构上的调整与改进，甚至也包括需求、设计、开发、维护及配置管理等其他方面的配合。如果对这些必要的因素没有考虑周全的话，必然在实施过程中处处碰壁，既定的实施方案也无法开展。其次，尽管自动化测试可以降低人工测试的工作量，但并不能完全取代手工测试。100%的自动化测试只是一个理想目标，根据笔者的经验，即便一些如SAP、OracleERP等测试库规划十分完善的套件，其测试自动化率也不会超过70%。所以一味追求测试自动化只会给企业带来运作成本的急剧上升。再次，实施测试自动化需要企业有相对规模的投入，对企业运作来说，投入回报率将是决定是否实施软件测试自动化的最终指挥棒，笔者建议企业在决定实施软件测试自动化之前，必须要做量化的投资回报分析。此外，实施软件测试自动化并不意味着必须采购强大的自动化软件测试工具或自动化管理平台，毕竟软件质量的保证不是依靠产品或技术，更多的因素在于高素质的人员和合理有效的流程。

折叠编辑本段实战模拟

折叠背景介绍

A公司是一家大型保险公司，拥有近20个城市的分公司，并在其中5个城市建立了IT支持中心。平均每年的上线应用数量在20个左右(新业务系统和原有业务系统的主要版本发布)。A公司的专职测试团队人数不足30人而且测试团队的测试人员技能参差不齐测试只是作为项目上线前的一道工序而已。在测试团队内部也几乎没有自动化的手段，主要依靠手工测试。由于已上线应用系统的问题，开发团队必须分出一部分资源去维护和修复上线应用，而同时测试团队的测试成果和效率却无法和这些应用质量挂钩，也更无从谈起对软件质量的控制。所以，A公司决定在软件质量和测试方面进行投入，他们考虑以下几方面:

●引进软件测试流程管理的自动化，提高软件测试过程的管理水平，使软件测试和软件开发一样可被评估、被衡量。

●实现性能测试自动化，所有应用上线之前必须有应用性能风险评估报告和相关部门的确认

●逐步实现功能测试的自动化，在目前人员配置的情况下，把部分手工测试变成自动化测试，提高测试可信度，降低人为错误。

●通过软件测试自动化，管理软件测试中的案例、缺陷、报告等资产，进一步提升软件测试的效率并建立测试基础库。

●在规划中，将来的2~3年内使所有的应用系统上线都必须有数字化的测试数据作为依据。

折叠系统的情况

由于保险公司的业务种类繁多，同时在经过了几十年的经营后，公司内的应用系统从早期的终端方式到现代的J2EE和.NET等应有尽有，鱼龙混杂。IT部门已经建立的3年规划，即在未来的3年时间内将所有终端和C/S方式的应用转换成B/S架构，但当前仍然需要对这些旧应用系统进行维护，以保证业务的顺利进行。对于开发部门来说，新应用开发基本上已经以B/S架构为主，主要是基于J2EE架构的WebHTTP应用和部分Window.NETForm的应用。

折叠公司现状

企业机构在做测试自动化选型时一定要考虑清楚企业内部哪些部分可以实施自动化、哪些部分暂不实施自动化、哪些部分仅在某几个项目做自动化试点。切忌匆忙上马或盲目否定，缺乏实事求是的理性思考。

测试部门仅负责系统测试和对用户验证测试进行管理，对于之前的单元测试和集成测试主要由开发团队中划分出的一部分临时测试人员完成。由于缺乏监测手段，测试部门也无法收集和确定集成测试和单元测试的完成情况，在整个软件测试过程中，业务需求是由开发部门通过RationalRequisitePro进行管理，但测试需求尚没有提出要求，测试案例主要通过在公司公用的文件服务器中的目录管理方式管理，对测试中缺陷流程等管理主要依靠邮件的流转进行处理90%以上的测试是通过Excel和Word等测试案例文档来完成，测试人员对软件测试自动化的认识仅停留在"记录+回放"的认识上。

折叠方案

方案A:A公司可以采用美科利(Mercury)公司产品为主的软件测试自动化方案。

●依照原先的邮件流转过程配置TestDirector缺陷管理流程，为每个保险业务的开发小组和测试团队分配相应的用户许可证，取消原有邮件方式。

●部署MercuryQuickTestProfessional，以便完成应用程序相关功能测试。

●部署MercuryLoad-Runner。从测试团队中分化出专职的性能测试自动化工程师和小组，和业务部门协调，建立A公司应用系统上线性能指标，通过LoadRunner给出测试指标。

●建议A公司成立专门的质量控制部门，对TestDirector中的数据定期进行分析，建立相关质量模型，以便于企业量化管理和过程改进。

方案B:A公司也可以采用IBMRational产品为主的软件测试自动化方案。

●采用RationalTestmanager来进行整个测试流程的管理，为相关开发和测试小组成员分配相应权限，改变以前通过邮件以及Word、Excel文档管理测试的工作方式。

●部署RationalRobot，用它来完成功能相关的测试工作以及新版本发布时的冒烟测试。此外，RationalRobot也能较好地完成性能相关测试。统一的操作方式降低了工具的学习周期和培训带来的大笔开销。

●部署RationalPurifyplus，使测试工作前移到开发阶段。由于Purifyplus能较好地支持白盒测试，编程人员在编码阶段引入的错误能尽早被检测到，这大幅降低了后期测试的开销。

●建议A公司成立专门的质量控制部门，对Testmanager中的数据定期进行分析，建立相关质量模型，以便于企业量化管理和过程改进。

方案C:A公司也可以采用开源软件为主的软件测试自动化方案。

●采用Bugzilla来进行Bug跟踪管理，采用BugzillaTestRunner进行测试用例管理，采用CVS进行测试资源的配置管理。

●采用MaxQ和WebInject对B/S结构的应用系统进行功能测试。

●采用DBMonster、Open-STA、LoadSim进行性能相关测试。

●可采用Xunit架构的开源工具对不同语言的程序单元进行单元测试。

●建议A公司成立专门的开源软件维护小组，以解决可能会碰到的工具维护工作。

●建议A公司成立专门的质量控制部门，对Bugzilla、TestRunner、CVS中的数据定期进行分析，建立相关质量模型，以便于企业量化管理和过程改进。

折叠方案评价

由于不同客户在组织架构、员工素质以及流程管理水平等方面的不同，我们很难用一个实例、一两句话来说明不同解决方案的适用性。在上面的例子中，笔者给出了3种可行的方案，具体选择哪一个，需要仔细权衡。这里笔者给出一般性的意见，对于不想受制于某个测试自动化厂家的企业，开源绝对是一个理想的选择。此外，它不需要支付成本，工具的源代码可以随意修改，因而具有较好的灵活性。但开源工具的弊端也是明显的:缺乏使用培训和技术支持，工具的用户界面一般也较为粗糙。而对于那些比较看重培训和售后支持的企业，笔者建议选择IBMRational或Mercury或其他厂家的产品。这样虽然需要支付一部分费用，但省去了工具维护所需要的大量工作。至于具体选择哪个厂家的产品为好，笔者尚无结论性意见。相信读者朋友都有一些见仁见智的看法，不妨来信交流。

「自动化测试」是否有必要做自动化测试？

目录

一、前言

二、自动化目的

三、自动化分类

四、自动化实现

一、前言

在一些测试交流群经常会看到有小伙伴在问，"怎么做自动化测试？学习自动化测试有什么资料吗？自动化测试是不是很牛逼？" ，甚至有些言论是"不会自动化的测试人员，真的要被淘汰了吗？"

不得不说一堆流量号主抓住大众心理，点进去的必然是卖课广告，或者是关注微信公众号领取测试资料大礼包。

实话实说，我之前也有同样的疑问，甚至带着担忧。每次又不甘心得领着测试资料大礼包......

当然，随着自己的认知不断扩大，自己的一套测试体系建设不断完善，于是这些担忧逐渐的消失。每项技术引用都要看适用场景，是否适合自己的团队，因地制宜才能发挥其最大的价值。

因此，我想通过这篇文章来分享下我对于自动化测试的理解。

二、自动化目的

自动化工作可以节省很多人工操作成本，减少人工重复性操作，提高整个团队的研发效率。但是如果搭建自动化体系需要耗费很长时间，投入很多人力资源，但是用户只要2-3分钟的手动工作就能解决，而且这个操作并不频繁，又或者需要自动化操作的平台变更迭代非常快并且没有规律，自动化工具在后面类似累活的跟着。那么自动化还是有必要吗？

我之前在的团队，造测试数据特别困难，严重影响了整个研发效率，但是当时也没有一个好的解决办法，后来基础研发组做了一个造数平台，这个平台需要自己去配置各种字段，并且梳理出各个表字段的关联，从头到尾一个一个去构建场景，一不小心就配置错误，看着提示你也找不到原因的那种。这给造数过程中又添了一个拦路虎，给本不充裕的测试时间，又耗时一把。

如果能在做执行任务前评估任务的投入和收益，那么是不是就能更加合理的开展这项任务。那么自动化测试的投入和收益是怎样的呢？

投入：通过测试人员借助脚本或者工具实现自动化，维护自动化平台。

收益：提高测试效率，提升测试人员的成长。

自动化测试真的提高测试效率吗？真的可以提升测试人员的成长吗？针对后者，我认为是有的。接下来我们就来聊聊自动化测试是否提高测试效率。

三、自动化分类

自动化一般分为接口自动化和UI自动化，其中UI自动化又分为Web UI自动化和App UI自动化，按照我的理解还应加上部署自动化。

接下来我将针对这四种自动化的场景做一个介绍。因为我对于UI自动化不是很熟悉，我认为投入产出比不是很高，主要还是因为我没咋接触过，所以后面仅做简单介绍，重点讲解接口自动化和部署自动化。

四、自动化实现

4.1、接口自动化

接口

接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。

流程

填写接口，入参，对出参进行断言，每天定时构建，输出测试报告。

入参覆盖范围：必选，可选，有/无/null，类型，数值大小/数值范围，特殊字符；

出参：json，data；

接口关联：接口之间的依赖，数据传递；

断言：对响应做核验，可以对状态码或者msg做校验。

优点

接口测试可以做到更多的覆盖场景；

接口测试可以更快的发现服务端问题；

接口测试相对容易实现自动化持续集成；

接口测试相对于比单元测试比较贴近业务场景；

技术选型

1、MeterSphere

MeterSphere 是一站式测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、 团队协作等功能，全面兼容 JMeter、Postman、Swagger 等开源、主流标准。

MeterSphere是一个功能交全的平台，并且是开源的，对于免费版就足够小团队使用了，使用门槛相对来说较低，对于技术能力要求不高，所以是一个不错的选择。MeterShpre使用的技术栈是SpringBoot+vue，以及一些中间件，也可以在此基础上进行二次开发。

2、Python

通过Python来做接口自动化的话，常用组件有：执行库Requests，断言库unittest，测试报告HTMLTestRunner，通过持续集成Jenkins做定时构建。

框架思想：封装，数据驱动。

使用Python的话则需要掌握一定的代码能力，当然这个对个人技能的提升是很有帮助的，但是如果在时间比较紧迫的并且没有足够的技术功底情况下，还是比较推荐MeterSphere的。

4.2、部署自动化

部署

部署就是将源代码编译成可运行软件包，比如jar包或者war包，并且将软件包放到目标环境，将软件包运行起来，并且能够被客户端调用。

流程

通过远程仓库拉取代码，前端编译，后端编译，下发软件包到目标机器，重启服务，启动失败则告警。

优点

相比传统手工部署，速度更快，不容易出错，提高交付效率。

技术选型

gitlab或者gitee：代码托管

git：版本管理

node：前端编译

maven：后端编译

ansible：下发文件

shell：重启服务

pipeline：流水线构建

Jenkins：CICD大总管，将以上工具整合起来，提供页面供用户操作部署流程。

4.3、Web UI自动化

UI自动化

通过页面元素定位定位到元素，模拟用户的操作行为，点击，输入，拖拽等。

流程

定位元素，模拟用户操作，发送测试报告。

优点

适用于回归主流程，并且变更不频繁的场景。可用于重复性的功能测试及验证。我之前在的团队做过一段Web UI自动化，但是因为需求频繁变更，并且精力有限，维护这个平台的成本较高，后面就没有持续维护了。

技术选型

Python，selenium。

4.4、App UI自动化

UI自动化

通过页面元素定位定位到元素，模拟用户的操作行为，点击，输入，拖拽等。

流程

定位元素，模拟用户操作，发送测试报告。

优点

适用于回归主流程，并且变更不频繁的场景。

技术选型

Appinum。

结论：我认为接口自动化和部署自动化是能够带来收益的，是真实能够提高效率的，并且也能够给测试人员的带来成长。

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在一个软件的开发过程中，测试自动化的程度越高越好吗？为什么？

自动化测试在一个项目中的应用需要考虑的因素很多，不能盲目的投入，你需要了解以下几个方面：

首先，是否有完善的自动化测试度量体系。这样才能够确定你的自动化应用是否有成效。是否有完整的开发流程，是否有充足的自动化开发人力，是否能适应当前的软件开发模式（瀑布？敏捷？等等等等），是否能达到本软件项目周期的要求？

.其次：我们的自动化需要达到目标是什么？达到一定的测试覆盖率？手动测试也可以完成啊。自动化测试的主要目的针对的是减少测试人员的工作量，针对的是

多次执行的，或者需要自动化的测试用例（如反复配置，持续检查等等）。如果这个项目完全可以手动测试完成而且也能达到我们的目标，那我们完全可以采用手动

测试或者半自动化测试（即用少量自动化脚本进行辅助）。如果是为了减少维护工作量或者为后续的相同的测试用例测试铺路，那还是很有价值的。自动化测试的效

益才能够体现出来。

.测试管理是否成型？是否还没有一套完善的测试体系就要求大规模的自动化？自动化规范有没有？自动化开发流程有没有？自动化维护体系有没有？自动化发现问题如何处理？

当然，在不考虑收益的情况下，自动化测试程度是越高越好咯。

软件测试的目的是什么？

软件测试的目的就是在已经规定好的条件下，对软件进行测试，通过测试去发现软件中程序的错误或者是BUG，这样可以让程序员衡量软件的质量，然后对软件是否满足最初的要求或者初衷做出一个正确的判断。

扩展资料：

发展历程

软件测试是伴随着软件的产生而产生的。早期的软件开发过程中软件规模都很小、复杂程度低，软件开发的过程混乱无序、相当随意，测试的含义比较狭窄，开发人员将测试等同于“调试”，目的是纠正软件中已经知道的故障，常常由开发人员自己完成这部分的工作。

对测试的投入极少，测试介入也晚，常常是等到形成代码，产品已经基本完成时才进行测试。到了上世纪80年代初期，软件和IT行业进入了大发展，软件趋向大型化、高复杂度，软件的质量越来越重要。

这个时候，一些软件测试的基础理论和实用技术开始形成，并且人们开始为软件开发设计了各种流程和管理方法，软件开发的方式也逐渐由混乱无序的开发过程过渡到结构化的开发过程，以结构化分析与设计、结构化评审、结构化程序设计以及结构化测试为特征。

前景

随着软件产业的发展，软件产品的质量控制与质量管理正逐渐成为软件企业生存与发展的核心。几乎每个大中型IT企业的软件产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档工作，而这些工作必须依靠拥有娴熟技术的专业软件人才来完成。

软件测试工程师就是这样的一个企业重头角色。业内人士分析，该类职位的需求主要集中在沿海发达城市，其中北京和上海的需求量分别占去33%和29%。民企需求量最大，占19%，外商独资欧美类企业需求排列第二，占15%。

然而，现状是：一方面企业对高质量的测试工程师需求量越来越大越大，另一方面国内原来对测试工程师的职业重视程度不够，使许多人不了解测试工程师具体是从事什么工作。这使得许多IT公司只能通过在实际工作中进行淘汰的方式对测试工程师进行筛选，因此国内在短期将出现测试工程师严重短缺的现象。

根据对网络招聘IT人才情况的了解，许多正在招聘软件测试工程师的企业很少能够在招聘会上顺利招到合适的人才。

在具体工作过程中，测试工程师的工作是利用测试工具按照测试方案和流程对产品进行功能和性能测试，甚至根据需要编写不同的测试用例，设计和维护测试系统，对测试方案可能出现的问题进行分析和评估。

对软件测试工程师而言，必须具有高度的工作责任心和自信心。任何严格的测试必须是一种实事求是的测试，因为它关系到一个产品的质量问题，而测试工程师则是产品出货前的把关人，所以，没有专业的技术水准是无法胜任这项工作的。

同时，由于测试工作一般由多个测试工程师共同完成，并且测试部门一般要与其他部门的人员进行较多的沟通，所以要求测试工程师不但要有较强的技术能力而且要有较强的沟通能力。

参考资料来源：百度百科-软件测试