python画图在哪运行(python画图作品)
python海龟作图怎么打开？
import turtle就引入海龟作图模块。运行这个模块，就可以作图。
#旋转的正方形
import turtle
import random
t=turtle.Turtle()
t.speed(0)
a=200
n=4
k=360/n
for i in range(90):
####t.pencolor(random.random(),random.random(),random.random())
####t.rt(1)
####for j in range(n):
########t.forward(a)
########t.right(360/n)
t.done()
a=input()
把#替换为空格就可以运行。
我想用python 画图下了matplotlib安装好之后应该从哪里打开啊？
简单的画图python自带的有，matplotlib是个和matlab类似的python画图库，所以，在使用的时候，只需要先在程序开头导入这个库。也就是import matplotlib，可以画各种各样的图，你可以到官网上看看gallery。
python代码写好了怎么运行
python代码写好了运行的方法：首先文件地址栏输入cmd，敲入回车；然后在对应的目录下输入【python hello.py】即可运行程序。
相关学习推荐：python教程
python代码写好了运行的方法：
1、如下图所示，有一个hello.py的文件
2、我们直接在上面的文件地址栏输入cmd，敲入回车
3、可以看到，直接就定位到对应的目录下
4、我们输入python hello.py，可以运行程序
5、当然，也可以直接运行hello.py
以上就是小编分享的关于python代码写好了怎么运行的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
python怎么运行
python怎么运行？
用cmd运行python程序
推荐：《Python教程》
步骤：（1）打开cmd。
（2）转到你要运行的文件所在的盘(例如：E盘）。输入： e: 回车
（3）打开你要运行的文件所在的文件夹（例如：E:ABC123）。输入：cd E:ABC123 回车
（4）运行程序。 输入：python ***.py（程序文件的名字） 回车
扩展资料
在windows cmd下运行python，需要配置python环境变量，现在假设python安装在D:Python目录下，设置环境变量方法如下： 方法一、我的电脑-属性-高级-环境变量-系统变量 ，在系统变量里找到PATH，点击“编辑”，在结尾加上 ";D:Python"(不要引号)
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用Python画图
今天开始琢磨用Python画图，没使用之前是一脸懵的，我使用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行命令，这个图画在哪里呢？
搜索之后发现，它会弹出一个对话框，然后就开始画了，比如下图
第一个常用的库是Turtle，它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意思就是乌龟，你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开始根据指令控制，爬行出来就是绘制的图形了。
??它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆，就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎么画呢，其实主要就两个命令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度，注意此时并没有移动，只是转角度
然后呢？ 循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 ，这个牛人最后用这个库画个移动的钟表，太赞了。
Turtle虽好玩，但是我想要的是我给定数据，然后让它画图，这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单，
首先import matplotlib.pyplot as plt?导入画图的图。
然后给定x和y，用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了，接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善，比如加标题，设定x轴和y轴标签，范围，颜色，网格等等，在 这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容，基本上都能搜索出来，而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢？当然是为了用，比如我把比特币的曲线自己画出来可好？
假设现在有个数据csv文件，一列是日期，另一列是比特币的价格，那用这个命令画下：
这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列，比特币价格为df['ini']，那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香，哈哈！
然后呢，我在上篇文章 中介绍过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下：
但是，Ahr999指数怎么就一条线不动啊，?原来两个Y轴不一致，显示出来太怪了，需要用多Y轴，问题来了。
继续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()#?在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")??#?绘制第二个图Ahr999指数，红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果，虽然丑了点，但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中，等等，三个甚至多个Y轴怎么加？这又是一个问题，留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据，建立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，同时针对异常情况再自动进行提醒，比如要抄底了，要卖出了，用程序做出自己的晴雨表。
如何运行Python程序
1. 使用Python自带的IDLE 在开始--程序--Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)，
点击后弹出如下窗体：
在提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。
2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑--属性--高级--环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始--运行--输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。
3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行
l 在代码的最后增加如下语句：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。
一、在IDLE中运行
在终端窗口输入$ python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了：
print 'Hello Python'
Hello Python退出使用Ctrl-D。
二、以脚本方式运行
在py脚本所在目录下输入