评估网页表单的效率:KLM模型和GOMS模型(2)

先举个例吧。

我们来比对下A和B作为表单的控件，在更改选项的时候所需花的时间吧！

首先，我们需要先分解下单步的操作。

A手放到鼠标上〉指到所需选择的radiobox〉鼠标点击该选项。

B手放到鼠标上〉指到下拉框选项〉鼠标点击该选项〉指到所需选择的下拉框内选项〉鼠标点击所需选项。

然后我们把这个转化为代码吧。

现在我们要增加M进去每个步骤。

根据原则2，可以删减部分M。

最后再将时间计算一下。

A、H（0.4）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）=2.8

B、H（0.4）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）=5.2

所以根据这个计算Radiobox控件某种意义上是比下拉框控件更有效率。

再举个例子。

如上图所示：是翻译器的三个不同设计，我们来对他进行一下比对。

首先，我们还是先分解下单步的操作。

A、手放到鼠标上〉指到文本框〉点击文本框〉手放置到键盘〉输入good〉再次将手放置在鼠标上〉移动鼠标指到按钮确定〉点击按钮

A1、手放到鼠标上〉指到radiobox英文〉点击radiobox英文〉指到文本框〉点击文本框〉手放置到键盘上〉输入good〉再次将手放置在鼠标上〉移动鼠标指到按钮确定〉点击按钮

B、手放到鼠标上〉指到文本框〉点击文本框〉手放置到键盘〉输入good

C、手放置到键盘〉输入good（由于光标直接在文本框中）

然后我们来转化为代码。

接下来我们在每个动作前增加M。

删除可以省略的M。

最后再计算下时间。

A、H（0.4）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）+H（0.4）+M（1.2）+K（0.2）*4+M（1.2）+H（0.4）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）=9.2

A1、H（0.4）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）+H（0.4）+M（1.2）+K（0.2）*4+M（1.2）+H（0.4）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）=11.6

B、H（0.4）+M（1.2）+P（1.10）+B（0.1）+H（0.4）+M（1.2）+K（0.2）*4=5.2

C、H（0.4）+M（1.2）+K（0.2）*4=2.4

接下来经过分析A选择英文和中文的几率算成50%，因此A最后算下来是（9.2+11.6）/2=10.4

一目了然这里最有效率的翻译器是C。

但是GOMS也不是万能的。在任务流中任务本身的合理性分析是无法用GOMS来实现的，这些本身主观性的分析，还是需要通过一系列uer研究来验证。

GOMS是难以分析用户的理解过程的，也无法分析界面的”感觉”，对于页面中文案说明包括视觉样式造成的用户感觉性认知GOMS完全无法去给到任何建议。

因此GOMS虽然有其科学依据和客观性存在的地方，却也有其无法预估的缺陷。他只能用于对于设计的任务流程时间科学运算，但是无法给到视觉和认知方面的建议。

因此我们也不能一味的追求表单填写的效率，还是应该考虑一些控件的合理性或者习惯性的运用习惯，尽量减弱用户在表单填写中的疑惑、犹豫、烦躁情绪，在此基础上选择最优的最效率的表单填写方式来完善设计。

作者：S++