insertintowith用法(insert的用法及短语)

sql server2008数据库导库insert后面跟with语句

--把Insert语句放到with后面即可

with?aaa?as{....}

insert?into?表

select?*?from?aaa

如有问题可以追问，我当及时回答.

希望能帮到你

insert into 语法问题？

方法1：

第一步：

backup log database_name with no_log

或者 backup log database_name with truncate_only --no_log和truncate_only是在这里是同义的，随便执行哪一句都可以

第二步：

1.收缩特定数据库的所有数据和日志文件，执行 dbcc shrinkdatabase (database_name,[,target_percent])--database_name是要收缩的数据库名称；target_percent是数据库收缩后的数据库文件中所要的剩余可用空间百分比

2.收缩一次一个特定数据库中的数据或日志文件，执行 dbcc shrinkfile(file_id,[,target_size]) --file_id是要收缩的文件的标识 (ID) 号,若要获得文件 ID，请使用 FILE_ID 函数或在当前数据库中搜索 sysfiles；target_size是用兆字节表示的所要的文件大小（用整数表示）。如果没有指定，dbcc shrinkfile 将文件大小减少到默认文件大小

两个dbcc都可以带上参数notruncate或truncateonly，具体意思看帮助。

方法2

（这个方法在sqlserver2000的环境下做一般能成功，在sqlserver7及以下版本就不一定了）：

第一步：

先备份整个数据库以备不测

第二步：

备份结束后，在Query Analyzer中执行如下的语句：

exec sp_detach_db yourDBName,true --卸除这个DB在MSSQL中的注册信息

第三步：

到日志的物理文件所在的目录中去删除该日志文件或者将该日志文件移出该目录

第四步：

在Query Analyzer中执行如下的语句：

exec sp_attach_single_file_db yourDBName,'d:\mssql7\data\yourDBName_data.mdf'

--以单文件的方式注册该DB，如果成功则MSSQL将自动为这个DB生成一个500K的日志文件。

以上方法在清除log日志中均有效。

但，能否让sql server 不产生log日志呢？以上方法好像均无效。

我这儿正好有个case：

我客户的sql server每天都会产生4，500M的log日志，每天都清除一下，非常不便。有没有办法实现不产生log日志呢？

我分析了一下客户产生log日志的原因，并且做了相应测试。

客户是每天将数据库清空，从总系统中将数据导入到sql server里。我感决sqlserver在插入时产生log不大，在delete整个库时产生log极大。

比如：

SELECT * into test_2 from b_bgxx

共45000条记录，产生十几M log，如果

delete from test_2

产生80多M log ，这明显存在问题。

虽然可以换成：

truncate table test_2

但我还是希望能找到不产生log的方法。就如oracle不产生归档一样。

insert into 语句怎么写？(Sqlserver)

插入书写方式：

1、 INSERT INTO t1(field1,field2)?VALUE(‘001‘,‘002‘);

最好的做法明确插入的每一列，列于查错，而且漏列的几率会降低。

2、INSERT INTO t1 (field1,field2) values (‘001‘,‘002‘),(‘003‘,‘004‘)......;

能够批量插入数据最好批量插入，但是数据过于庞大时，最好分批次批量插入。

3、INSERT INTO t2 (field1,field2) SELECT col1,col2 FROM t1 WHERE ……;

这里由于可以指定插入到talbe2中的列，以及可以通过相对较复杂的查询语句进行数据源获取，可能使用起来会更加的灵活，但我们也必须注意，在指定目标表的列时，一定要将所有非空列都填上，否则将无法进行数据插入。

容易出错的地方，当我们写成如下方式3的变形简写格式：

变形：? INSERT INTO t2 SELECT id, name, address FROM t1。

此时，如果略掉了目标表的列的话，则默认会对目标表的全部列进行数据插入，且SELECT后面的列的顺序 必须和目标表中的列的定义顺序完全一致 才能完成正确的数据插入，这是一个很容易被忽略的地方，值得注意。

扩展资料

结构化查询语言（SQL）语句结构

结构化查询语言的3个部分：

一：数据查询语言（DQL:Data Query Language）

其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。

二：数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）

其语句包括动词INSERT，UPDATE和DELETE。它们分别用于添加，修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。

三：事务处理语言（TPL）

它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROL

参考资料来源：百度百科 ?结构化查询语言（SQL）

sqlserver with 语法

一．sqlserver with as的含义

WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。

特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WITH AS短语，则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。

二．使用方法

先看下面一个嵌套的查询语句：

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in

(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')

declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))

insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')

select * from person.StateProvince where CountryRegionCode

in (select * from @t)

SQL Server insert into with IDENTITY column要考虑同时两个SESSION做交易时可能会产生相同值而失败吗?

必须不会失败啊，即便是事物回滚了， 也会造成id的空号，不会造成重复的。在sql2014前sqlserver是没有序列的功能的。我们经常使用sqlserver的这个特性来获取唯一不重复的整数序列的。

数据库中in、on、with的用法及示例。

in

select * from tab where field in ('A', 'B', 'C')

等价于select * from tab where field = 'A' or field = 'B' or field = 'C'

on永在表连接的时候

select * from a inner/left/right join b on a.xx = b.xx

with用法：

创建一个表：

create table regr (pid integer,id integer, name char(20))

alter table regr alter id set not null add primary key(id)

insert into regr values(-1,1,'library'),(1,2,'news'),(2,3,'world news'),(2,4,'politics'),(2,5,'bussiness')

(2,6,'science'),(2,7,'technology'),(1,8,'sports'),(8,9,'local'),(8,10,'collegiate'),(8,11,'professional')

(9,12,'soccer'),(10,13,'soccer'),(11,14,'soccer'),(9,15,'football'),(10,16,'football'),(11,17,'football'

使用with得到数据树

WITH RPL (PID, ID, name) AS ? ? ?

(SELECT ROOT.PID, ROOT.ID, ROOT.NameFROM regr ROOT ? ? ?

WHERE ROOT.PID = 8

UNION ALL ? ?

SELECT CHILD.PID, CHILD.ID, CHILD.Name

FROM RPL PARENT, regr CHILD

WHERE PARENT.ID = CHILD.PID)

SELECT DISTINCT PID, ID, Name ? ? ?

FROM RPL

ORDER BY PID, ID, Name

RPL 作为一个具有以下三列的虚拟表：PID、ID 和 name。

WITH 子句内的第一个 SELECT 语句是初始化表。它只执行一次。它的结果形成虚拟表的初始内容以作为递归的种子。在上面的示例中，种子是 PID 为 8 的一行或多行。

第二个 SELECT 语句执行多次。将种子作为输入（JOIN 中的辅助表）传递给第二个 SELECT 语句以产生下一个行集合。将 JOIN 的结果添加（UNION ALL）到虚拟表的当前内容中，并放回到其中以形成用于下一次传递的输入。只要有行产生，这个过程就会继续。