python编程入门自学(python入门教程非常详细)

http://www.itjxue.com  2023-03-21 07:51  来源:未知  点击次数: 

Python该怎么入门?

Python是当前全球的主流编程语言之一,基于其简洁的语法结构,可以让开发者用更少的代码完成很多复杂的效果开发。

诞生近30年来,很多我们耳熟能详的产品都是基于Python开发出来的,国内的豆瓣、知乎和果壳网都是基于Python开发的,而Youtube、Dropbox和Reddit也是诞生于Python的框架之下。

越来越多的人编程新人会选择Python作为他们学习的第一种编程语言加以学习。那么Python改怎么学呢?

第一步当然是准备基础,准备运行环境,学习基础知识。在学习基础知识的阶段,可以选择读书,自制力稍微差一点的可以选择看网课,但是一定要好好的制定学习计划,从基础知识开始一步一步的深入。

第二步,了解了一些基础知识之后,可以开始写一些简单的项目,比如小游戏小项目之类的,巩固一下自己的知识。

第三步,同时也是相对来说最重要的一步,这个时候最好要确定一下自己的主攻方向了。

一般来说,确定下自己的开发方向的话,学习过程会更加顺利。比如说你确定要做web开发,主攻Django框架的话,就要多多熟悉Django框架,各种web开发相关的内容和其他框架的相关知识也可以有所涉猎。

初学者如何学习python?

Python相对比较简单,零基础也能学,但新手不建议自学。

python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后,只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的。

建议大家可以从以下三方面来入手:

①先自学一些python书籍

大家可以从书中了解一些基础知识,建立一些编程认知。

但是这样的方式,还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了,所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习,才能更高效一点。

②网上找相关课程

在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课,整个流程学习下来能够了解一些基础相关,但课程比较浅显,还是感觉有些不系统,也很难靠自学迅速入门。

③报班学习

很多人对网上报班有些排斥,因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言,跟着专业系统化一点的团队一起学习,势必会更省时省力一点的。

毕竟我们没有基础,靠自学又没啥时间去坚持,能有合适的【线上陪伴式】的课程,还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始,了解清楚课程含金量,看看往期学员的体验回馈后再报班学习。

Python的学习学习顺序如下:

①Python软件开发基础

②Python软件开发进阶

③Python全栈式WEB工程师

④Python多领域开发

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

初学者学Python编程如何快速入门?

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零基础学习python编程入门的要点是什么?

代码编程入门学习介绍如下所示。

1、掌握编程思想

很多人学习编程的时候一上来就阅读大量的书籍,死记硬背各种语法,然而到最后成效并不大。如果想成为一名优秀的程序员,最重要的是掌握编程思想、找到编程感觉,而不是死记硬背语言本身。一名程序员的高级境界,是在反复的实践、观察、分析、比较、总结中潜移默化积累的。

要学会编程思想、找到编程感觉,必须从实实在在的编程实际工作中去实践和体验。不少朋友在学习编程时只简单地学习语法、结构,枯燥而且目的性也不强,会大大降低初学者的兴趣和学习效果。

而一般的书籍,也只从语言本身去讲解语法和举一些针对这些语法的应用例子,跟使用说明书没有太大差别,没有起到灌输编程思想,培养编程感觉的作用。

2、学习C语言或者python语言

python语法更加简单简洁易学,而且有各种强大的库,扩展库,可过程可对象,如果是为了通过编程这一手段来迅速的做出有用、实用的程序和界面,可以学python。

入门是从Basic语言开始的,大概熟悉程序的基础语法与逻辑后,进阶C语言。现代很多语言都是从C语言发展而来的,所以可以以C语言做跳板进阶其他面向对象的高级语言。

3、学习JavaScript

若想要见效快的话,大家可以从JavaScript开始学起,毕竟你安装的浏览器就已经自带了语言环境了,并且JS现在基本前后通吃,你既可以写前端界面也可以写后端服务,是一门性价比很高的语言。

编程0基础小白,如何自学python更快、更高效!「方法干货」

作为零基础的小白学python,普遍会遇到一个问题: 没有找到应用场景。

大多数小白在自学一门编程语言时,是没有应用的场景感。说白了,就是不知道学了做什么用,讲不出具体、合理的应用。

如果这时候有大佬带着学,是没有关系的。因为每一阶段做什么练习,做什么项目,知识点学到什么成都,大佬基本上都会有自己的学习规划。自学如果长时间找不到场景感,就很容易产生放弃。

所以,对于小白来说,有个人引导会比自学要高效的多,尤其是对容易坚持不下去的小伙伴。找一个行业大牛带着入门,能少走很多弯路,大佬不仅带着你敲代码,而且还会分享独家资料,学习方法,项目实操,只要你跟上节奏,你会发现python其实很容易!

零基础小白想要学好python可以参考以下3种循序渐进的入门方法:

1、入门书籍的选择

总体来讲,找一本靠谱的书,由浅入深,边看边练。

网上的学习教程有很多,多到不知道如何选择。所有的教程再基础知识方面介绍都差不多,区别在于讲的是否足够细以及是否有足够的练习。

比较推荐大家看的书是《python编程 从入门到实践》,内容是从基础知识开始,循序渐进,层层深入,适合零基础者。

不要看很多本书,专注一本,从头到尾看下去,把里面的理子和习题都动手练习一遍,搞懂为什么,编程从一开始就离不开练习,光看是不可能看会的。

只有你再电脑上一行一行的敲代码,才会发现其中没注意到的细节问题,才能更深刻的理解,比如,缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等。

切记,不要直接复制代码,一定要手动去敲代码、运行代码。

这个阶段最重要的是:学好基础知识。 掌握了基础之后,就可以进行下一步了。

2、进行系统地学习

初学者进行python语言的学习,更应该把握好学习的重点,掌控学习的节奏,由浅到深、循序渐进的学习,系统的完成基础与理论知识后,更应该做到以下几点:

3、群定方向,持之以恒

若学习python是为了对口就业,相较于求全不如求精。

首先,需要确定好方向,现阶段python的职业方向大体分为:Web方向、爬虫数据采集、数据分析数据挖掘、自动化、机器学习等,可根据自身实际需求选择,然后坚持到底,毕竟学习都是一个枯燥的过程,只有不断积累的“量变”才能成为程序大佬的“质变”。

如果你想在python编程行业成为大神,一直走下去,建议自制力比较差的小伙伴,可以跟着行业大牛一起学习,不仅能够打牢基础,还能白嫖资料,效率非常高。我这里为大家准备了新手朋友的自学资料,有需要的可以白嫖

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Python 从入门到精通推荐看哪些书籍呢?

基础篇

1.《笨方法学Python》

《笨方法学Python》的英文版,最初的几章有点枯燥,但如果把书里面所有代码都敲一遍,确实能够把基础打好。

2.《Python学习手册》

这种外国人写的书,都有共同的特点,特别详细,每个知识点给你解释透透的,看的时候可以当作一个字典来翻,这本书确实是面向初学者的。

这本书的前几章是关于python语法的,最后几章是练习案例,但这些案例有点陈旧了,不做也罢。只是看前几章用来入门Python,那么这本书还是不错的。

这本书的前几章是关于python语法的,最后几章是练习案例,但这些案例有点陈旧了,不做也罢。只是看前几章用来入门Python,那么这本书还是不错的。

进阶篇

1.《流畅的python》

这本书的作者水平有点高,洋洋洒洒写了这么厚一本,关键是读的时候啊,感觉到处都有收获。前面几章是关于数据结构的,用上合适的数据结构,可以让代码更简洁,也可以让代码执行得更有效率。

2.《Python Cookbook》

又是一本大部头著作,图灵的书真的挺好,缺点就是太厚了。cookbook类的书呢,大体遵循的规律是,面对那一个一个具体的问题,我们该怎么办。有点类似QA,实操性拉满。这本书还把不同的问题给你分门别类了,查起来挺方便。看过后对于代码质量的提升,很有帮助。

就业篇

在就业篇里就需要分方向了。就业通常只学习python语法是不够的,还得掌握具体的学科知识。

1.web方向

(1)《Flask Web开发》

公司如果用python做web大多是初创的,大多用了flask,因为flask是一个小而美的框架,积累了大量第三方库,值得一学。

(2)《精通Django 3 Web开发》

2.人工智能方向

(1)《深度学习》

深度学习挺有名的书,理论深度足够。俗称“花书”。

(2)《利用Python进行数据分析》

用python做数据分析就得读这本。

读书破万卷,下笔如有神。这句古话说来是有道理的。学python推荐这些书籍,大家也可以先多去看看,这样对自己接下来的深入学习是十分有帮助的。

(责任编辑:IT教学网)

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