python输出csv文件(python输出csv文件中文乱码)
python生成csv文件一定要用vscode打开吗
python生成csv文件一定要用vscode打开的，因为csv编辑的数据都是通过固定的数据格式进行生成的，只能用vscode软件才能识别数据正常进行打开
python导出的csv默认路径
python导出的csv默认路径是当前工作目录。
Python默认的csv文件保存路径为当前工作目录，如果要更改保存路径，可以在csv.writer（）函数中指定一个新的路径。
Python默认的csv文件作用是用来存储和交换表格数据，它是一种简单的文本文件，其中包含由逗号分隔的值。它可以用于在表格应用程序之间共享数据。
Python+Pandas入门2——导出csv
1、to_csv()
1、path_or_buf =None： string or file handle, default None
?? File path or object, if None is provided the result is returned as a string.
字符串或文件句柄，默认无文件
路径或对象，如果没有提供，结果将返回为字符串。
2、sep : character, default ‘,’
?? Field delimiter for the output file.
??默认字符 ‘ ，’
??输出文件的字段分隔符。
3、na_rep : string, default ‘’
?? Missing data representation
??字符串，默认为 ‘’
??浮点数格式字符串
4、float_format : string, default None
?? Format string for floating point numbers
??字符串，默认为 None
??浮点数格式字符串
5、columns : sequence, optional Columns to write
?? 顺序，可选列写入
6、header : boolean or list of string, default True
Write out the column names. If a list of strings is given it is assumed to be aliases for the column names
?? 字符串或布尔列表，默认为true
?? 写出列名。如果给定字符串列表，则假定为列名的别名。
7、index : boolean, default True
?? Write row names (index)
??布尔值，默认为Ture
??写入行名称（索引）
8、index_label : string or sequence, or False, default None
??*Column label for index column(s) if desired. If None is given, and header and index are True, then the index names are used. A sequence should be given if the DataFrame uses MultiIndex. If False do not print fields for index names. Use index_label=False for easier importing in R
??字符串或序列，或False,默认为None
??如果需要，可以使用索引列的列标签。如果没有给出，且标题和索引为True，则使用索引名称。如果数据文件使用多索引，则应该使用这个序列。如果值为False，不打印索引字段。在R中使用??index_label=False 更容易导入索引.
9、encoding : string, optional
?? 编码：字符串，可选
??表示在输出文件中使用的编码的字符串，Python 2上默认为“ASCII”和Python 3上默认为“UTF-8”。
10、compression : string, optional
?? 字符串，可选项
??表示在输出文件中使用的压缩的字符串，允许值为“gzip”、“bz2”、“xz”，仅在第一个参数是文件名时使用。
11、line_terminator : string, default ‘\n’
?? 字符串，默认为 ‘\n’
??在输出文件中使用的换行字符或字符序列
12、quoting : optional constant from csv module
??*CSV模块的可选常量
??输出是否用引号，默认参数值为0，表示不加双引号，参数值为1，则每个字段都会加上引号，数值也会被当作字符串看待
13、quotechar : string (length 1), default ‘”’
??*字符串（长度1），默认"
??当quoting=1可以指定引号字符为双引号"或单引号'
14、doublequote : boolean, default True
?? 布尔，默认为Ture
??控制一个字段内的quotechar
15、escapechar : string (length 1), default None
?? 字符串（长度为1），默认为None
??在适当的时候用来转义sep和quotechar的字符
16、chunksize : int or None
?? int或None
??一次写入行
17、tupleize_cols : boolean, default False
?? 布尔值 ，默认为False
从版本0.21.0中删除：此参数将被删除，并且总是将多索引的每行写入CSV文件中的单独行
??（如果值为false）将多索引列作为元组列表（如果TRUE）或以新的、扩展的格式写入，其中每个多索引列是CSV中的一行。
18、date_format : string, default None
?? 字符串，默认为None
??字符串对象转换为日期时间对象
19、decimal : string, default ‘.’
?? 字符串，默认’。’
??字符识别为小数点分隔符。例如。欧洲数据使用 ’，’
20、mode : str
?? 模式：值为‘str’，字符串
??Python写模式，默认“w”
Python csv模块（读写文件）
CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。
通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。
1)csv.writer()
csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：
参数说明：
csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。
dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。
fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：
aggs.csv文件内容：
2)csv.DictWriter()
当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：
name.csv文件内容，如下所示：
1)csv,reader()
csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：
2)csv.DictReader()
应用示例如下：
输出结果：
开课吧广场-人才学习交流平台
怎么将Python的运行结果导出为csv格式？
兄弟，python下面自带了csv模块，直接import调用就行了
将内存中的数据写入到csv文件的话，直接open一个新文件，用csv下的writer方法就可以将数据写入到csv本地文件