大专大数据技术是学什么的(专科学大数据技术专业有前景吗)

大数据技术专科出来都干啥的

1、大数据开发工程师

主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。

2、大数据运维工程师

主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。

3、大数据架构师

主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。

4、大数据分析师

结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。

5、大数据算法工程师

主要负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。

6、大数据实时计算开发工程师

主要负责公司实时计算系统开发，如实时风控系统Flink开发，基于Spark Streaming的实时指标分析开发。

7、数据挖掘工程师

主要负责基于大数据平台的数据挖掘、特征提取、挖掘模型选择和评价。例如，用户肖像挖掘类型标签的开发。

8、BI开发工程师

主要工作是搭建公司的商业智能平台，包括各种数据可视化报告的制作，以及仪表盘大屏生产的ETL开发工程师。负责数据挖掘、数据清理及相关预处理。例如，从文本数据中清除一些非法数据。

大数据技术是学什么的 就业方向有哪些

大数据技术是中国普通高等学校专科专业。预计2025年前大数据人才需求仍将保持30%—40%的增速，需求总量在2000万人左右。

大数据技术课程体系

主要课程：大数据专业导论，面向对象程序设计（java），操作系统原理，Linux系统运维技术，云数据中心基础，数据库原理及应用，Hadoop大数据平台集群部署与开发，Python程序设计，机器学习，大数据可视化技术，数据分析与应用等。

学生经过本专业学习可以考取“大数据分析应用”、“1+X大数据运维”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。毕业生亦可升本继续深造，对应本科专业如：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等。

专业岗位及主干课程

专业紧贴市场需求，重点培育两个岗位：大数据应用开发岗、大数据BI岗，其中大数据应用开发岗培养大数据离线分析、实时分析及数据可视化核心能力；大数据库BI岗侧重于与行业企业运行系统、业务模块对接，掌握商业大数据管理。

大数据技术就业岗位

大数据应用开发工程师、数据ETL技术员、数据可视化工程师、行业BI工程师、数据库管理员（DBA）、数据库程序开发员（Java开发）；本专业毕业后半年的平均月薪5500元，最高可达1.5万元。

大数据技术就业方向

本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业，主要工作岗位：大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。据统计，初次就业薪资待遇：5000-8000元左右。

大专大数据技术是学什么的

? ? ?大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

?一般要学计算机网络技术、Java程序设计、路由交换技术、计算机网络技术、大数据可视化技术、数据采集与分析技术、web前端设计等。

?当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

大数据技术主要学什么

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

1、大数据技术专业学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

2、大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化知识和技术技能。

3、大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+"前沿科技专业。该专业毕业生可从事大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师之类的工作。

4、本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据专业主要学什么？

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。