Python官方网站(python官方网站入口)
如何找到Python的官方网站？
百度搜索python，有官方标志的就是。
如何找到Python的官方网站？可以阅读相关书籍，不过，这类型的问题更直接的是直接搜索。中英文搜索都可以，百度搜索可以使用关键词Python官方网站，如下图所示，第二条记录就是了，要注意的是，官方网站是带“官方”字样的，这是百度的信誉认证，详细情况可通过百度官方了解。
相关拓展
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。?Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
以上内容参考 百度百科-Python
请问，python官网是pythonf.com吗？
不是，官方网站是网页链接，域名是.org。其他的多是学习网站，论坛一类。
python官方网站都有什么内容
pyhton软件的官方信息，软件的改动，软件的信息，最新款，和购买信息。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（gluelanguage）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如GoogleEngine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（AlexMartelli）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是Pythonwherewecan，C++wherewemust，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
Python的官方download页面怎么也进不去？
1、首先可以直接输入Python官网或者百度搜索“Python”得到以下界面。
2、进入Python官网首页之后，鼠标放在“Downloads”上可以得到以下效果。
3、点击旁边的Python版本，就可以直接进行Windows版本的下载，这是最新的和最流行的版本，都比较有实际意义。只是最新的可能网上不一定有合适的教程。
4、如果如下图直接点击Windows，这样就进入页面，此处有全部的Python版本。我们都可以点击下载。
5、可以点击版本，这样就进入下一个页面，也可以在这个页面下载，此处点击下载就能正常下载了。
6、另一个方法，在Python首页直接点击下面的“downloads”，这样就进入下一个页面。
7、进入此次页面，点击想要的版本选择后面的“download”，这样也能直接下载到自己需要的版本。
求比较好的Python练习网站
适合 Python 入门学习的5个网站
1. Python官方网站
最权威的 Python 教程。
2. 菜鸟教程 Python 教程
基本入门级教程，还有一些简单的进阶教程。
3. 廖雪峰的 Python 教程
廖雪峰老师的教程相当不错，由浅入深，算是 进阶教程，一步步深入，后面还提供了一个实战教程。
4. Python 中文学习大本营
这里有 Flask 资料大全，如果你需要，可以找到
你想要的几乎所有教程。
5. github
希望对在大学里学习 Python 课程的同学，或者新手学习 Python 提供帮助。
py开发语言中哪里有知识库呢？
第一：Python 标准库：
应该浏览一下这份文档，它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整（尽管很简略）的参考资料。标准的 Python 发布版包括了 大量 的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文档、生成随机数、解析命令行选项、写 CGI 程序、压缩数据以及很多其它任务的模块。略读一下库参考会给你很多解决问题的思路。
安装 Python 模块 展示了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。
Python 语言参考： 详细说明了 Python 语法和语义。
它读起来很累，不过对于语言本身，有份完整的手册很有用。
第二：其它 Python 资源：
： Python 官方网站。它包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题，类似欧洲、日本和澳大利亚。
镜像可能会比主站快，这取决于你的地理位置。
： 快速访问 Python 的文档。
： Python 包索引，以前昵称为奶酪店，索引了可供下载的，用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码，可以注册到这里，这样别人可以找到它。
： Python 食谱是大量的示例代码、大型的集合，和有用的脚本。
值得关注的是这次资源已经结集成书，名为《Python 食谱》（O’Reilly Associates, ISBN 0-596-00797-3。）
:?The Scientific Python 项目包括数组快速计算和处理模块，和大量线性代数、傅里叶变换、非线性solvers、随机数分布，统计分析以及类似的包。
与 Python 有关的问题，以及问题报告，可以发到新闻组 comp.lang.python ，或者发送到邮件组 python-list@python.org 。新闻组和邮件组是开放的，所以发送的消息可以自动的跟到另一个之后。每天有超过 120 个投递（高峰时有数百）,提问（以及回答）问题，为新功能提建议，发布新模块。在发信之前，请查阅 常见问题 (亦称 FAQ)，或者在 Python 源码发布包的 Misc/ 目录中查阅。邮件组也可以在??访问。FAQ回答了很多被反复提到的问题，很可能已经解答了你的问题。
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