python读取csv数据画条形图(用python读取csv文件绘制曲线图)
怎样用python对csv的一行数据进行画图。
不知道你的一行数据是怎样的，或者说想画什么图。如果说一行数据都是数字，你可以用matplotlib去画，一般画图都需要x轴y轴两种，你可以把你的那一行数据作为y轴，x轴用0到n ，n是数据长度。
如何用python绘制简单条形图？
如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用。
条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。
那么一个普通的条形图是长什么样子的呢？
当！当！当！就是下图的这个样子：
图先亮出来啦，接下来研究这个图是怎么画的吧，先看一下原数据长什么样子：
实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：
由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。
按照条形长短进行排序展示的条形图
当然也可以有其他的设置，比如说上图中的线条高低参差不齐，这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，那么可不可以按照分数的高低进行排序呢？也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列？
当然可以啦！这里需要强调的是，条的高低排列等信息都是来源于原数据的，要想让条形的顺序发生改变，需要对画图的来源数据进行更改呢！
把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen，作为新的数据源传入画图函数plt.bar()，画出来的图自然就不一样了。
先看一眼数据长什么样子：
根据这个数据源绘制出的图形如下，由于用来画图的数据进行了降序排序操作，所以生成条形图的条也会进行降序排序展示：
很多时候，我们常见的条形图还有另一种展现形式，那就是横向的条形图，比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图，那么横向的条形图如何绘制呢？
理解plt.bar()主要参数
其实也不难，只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了！条形图函数中有五个主要参数，分别是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置，height控制的是每个条的长度，width控制的是每个条的宽度，bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置，orientation控制的是条形的方向，是纵向还是横向，默认是纵向的。
通过一个小例子理解下这几个参数的作用：
上边的几行代码输出的图形如下：
对比着代码和实际输出的条形图，各个主要参数的作用是不是一目了然啦？
横向条形图
理解了这几个参数作用后，纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了！
需要设置所有条形在x轴的位置都为0，也就全部从最左侧开始画条形;由于是横向条形图，所以实际上条的宽度显示的是数据大小，将width参数设置成原数据中的语文成绩；bottom控制每个条在y轴方向的起始位置，设置bottom=range（10）设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠；height控制的是每个条在y轴方向上的长度，条形图横向设置后，在y轴上的长度失去了衡量数据的意义，所以直接设置一个常数即可；最后设置条形的方向为横向，即orientation=“horizontal”。
温馨提示：数据和标签一定要匹配，即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应，一旦不匹配，整个图展现的结果就是一个错误的结果！
上述代码生成的条形图如下：
感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕，和人们的习惯认知有点不大一样，难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗？
当然不是的，实际上有更简单的方法绘制一个横向条形图，之所以没有一开始就直接用这种简单的方法，也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已，而且如果比较绕的方法都能理解了，简单的方法理解和运用起来就更没有难度了啊！
不卖关子了，我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。
plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数，主要的参数有：
y 控制y轴显示的标签来源width 控制横向条形的长度，即用来进行对比的数据源height 条形的宽度需要设置的参数主要就是这三个，比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多，具体代码如下：
效果图：
和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对？以后有需求绘制横向条形图，尽量用plt.barh()函数吧，毕竟它是专门绘制这种类型图的，简单好用。
然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些，比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示，有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中，有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示，这些图又该如何绘制呢？其实只要理解了各个参数的含义，绘制这些图也不在话下，至于具体怎么画，且看下回分解啊！
新手python怎么从Excel中读取多行多列画并列柱状图？
首先，dataframe自带的柱状图，可以将每列作为一个图例
import pandas as pd
data=pd.read_excel()
data.bar()
怎么读取CSV文件数据来做plot二维图形
怎么读取CSV文件数据来做plot二维图形
CSVREAD
第一种：M = CSVREAD('FILENAME') ，直接读取csv文件的数据，并返回给M，
这时要求整个csv文件内容全部为用逗号隔开的数字，不能用其他字符。
第二种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列
的数据开始的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的
读取是很重要的。
第三种：M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG)，其中 RNG = [R1 C1 R2 C2]，读取
左上角为索引为(R1,C1) ,右下角索引为(R2,C2)的矩阵中的数据。
附注：
一：对于空置的单元，CSVREAD对数据自动置零。
二：根据MATLAB R2010a的帮助，CSVREAD在未来版本中将会被取
代 ( CSVREAD will be removed in a future release. )。
csv就是文本
python 批量处理csv数据，并进行数据分析，绘制基本散点图
用os模块得到目录下的所有csv文件，然后将已经处理过的csv文件名存到一个文件中，每次得到目录下所有csv文件名列表，如果不在已经处理的csv文件名列表中，则使用你的方法将数据提取出来，并将相应的csv文件名加入到 已经处理的csv文件名列表中。
python导入csv并利用其中数据画图
昨天手机看的，没看到你发的表格，抱歉。给你写个简单的。
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
# sep这是是分割符，具体看你自己的文件分割是用什么，usecoles是取a,b,c三列
a_b_c = pandas.read_csv("这里写你的文件地址", sep="\t", usecols=[1,2,3])
# 取c在3000到10000的行
a = a_b_c[(a_b_c['c']=3000) (a_b_c['c']=10000)]
a_col = a["a"]
b_col = a["b"]
plt.scatter(a_col, b_col)
plt.show()
流程大概是这样，具体需要细化的地方看官方文档或者百度查询。