零基础编程(0基础学编程)

零基础小白怎么学编程

零基础小白学编程的方法如下：

1、对于初学者来说，可以采用视频+书籍的方式进行学习。这两种方式形成互补关系。编程教学视频可以让你迅速掌握编程，但通常比较生动、浅显，不成系统。而书本是比较系统，深入，但是枯燥，所以最好的方法是书和视频结合。

2、入门期遇到难题，耗了半天时间还是没弄懂，可以暂时跳过，知识积累到一定程度，回头再进行解决你会发现简单多了。

3、反复练习，编程是一门手艺，需要反复练习，脱离书本和视频看是否能独立实现?学到最后的境界无非就是：我亦无他，惟手熟尔。

零基础如何学编程？

学编程入门建议：

1.学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。

2.从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。

3.逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。

零基础如何自学编程？

要熟悉编程范式,尤其是面向过程及面向对象这两种;要广泛阅读,多用编译器及IDE(网上有许多免费的)练习编程。

选择一种编程语言。初学者一定要从主流语言开始学习，比如中级语言C和C++。这两种语言是任何一名合格、专业的程序员都必须掌握的，因为它们称得上是软件开发界的主流。

但是最好不要从高级语言开始学，如Java，因为这些语言对于初学者来说难度未免太高(高级语言可以以后再学，但是C语言和C++应该作为你的基础)。

然而对于完完全全的门外汉的来说，可能C和C++都有点困难，那么你也可以从Python开始学，这种语言被大家广泛认为是适合初学者的。

如何零基础自学编程

第一步：做好心理建设

编程环境、各种定义概念、格式规则、缺点优点、语法逻辑、运行BUG、旧教程难以适配新技术......这些都是编程学习中绕不开的坎儿。

所以说，首先要想清楚自己能不能承受这些挫折，自己能不能坚持走到最后。

第二步：选定学习方向

编程的种类非常繁多， 如果从编程语言上分，一般分两种：

一种是高级语言编程，如C++，VB、VF等。

另外一种是机器语言编程，如汇编编程等。

从高级编程语言的种类上分的话就多了，有VB、VF、VC、Java等。根据自己的兴趣，结合市场前景先选定一个方向，再选择一门语言。否则就是像猴子掰苞米，不仅浪费了时间，还会一无所获。

第三步：制定学习计划

选定了方向之后，就不要再轻易变动了，因为编程的整体学习成本还是比较高的，所以一头扎进去学就对了。

自学的过程是枯燥乏味而且痛苦的，所以要想有一定成果，清晰明确的规划是必不可少的。根据选定的方向和平时的空余时间定制计划即可，没有什么模板。

第四步：培养好的学习方式

学习方式方面，切忌：不要用学生思维去学习编程，而要去用开发者思维学习。

总结：

就编程学习来说，需要掌握最基础的概念语法，边学边练，多从实践中磨练技艺，尝试着做出一些小作品，提升成就感，循序渐进，增加难度。

学习的过程之中，必须激发内心的欲望，掌握正确的编程学习方法，走过一段漫长的新手期，有耐心和毅力坚持下来，才能拥有更好的未来。

零基础编程学什么

零基础编程学习内容如下：

第一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。

第二：机器学习阶段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。

第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。

建议

重视基础，才能走的更远很多人觉得学习编程只需要刚才我说的那几步，学习语法、写简单demo，然后学习高级特性，最后着手做项目就可以了。但是这只是最初级的程序员，离开这门语言，他们可能就什么都不剩下了。

没有计算机基础的支撑，他们不明白计算机网络的原理，不知道为什么要考虑网络编程，不明白为什么要考虑DNS、负载均衡，不知道操作系统的原理，就不能够理解服务器出问题时的根本原因，无法排查，不懂得数据结构和算法，就不明白为什么有的程序是这么写的，有的集合类是这么设计的。

重视基础，是每一个程序员都要做到的一点，离开基础，其他的东西都是空中楼阁，基础不扎实，你连谈论技术时也不会有底气，更别说谈架构、谈业务场景了。