Python爬虫爬取关键词(爬取关键字)
用“检查”和“F12”看到的网页源代码不一样，那么Python爬虫要怎么爬取
看你爬什么咯？如果是网页，那就是页面代码；如果是制定内容，那爬取的时候就给定匹配的关键字，返回你指定的数据（字串，list，json都可以）
如何用python爬虫抓取亚马逊美国站关键词排名
首先我们从网站发展的三个阶段来分析关键词：
一，首先我们的网站在建设之初需要选取一个关键词来建设。
二，当我们的网站关键词出现排名之后，为什么别人的站点比我们的排名要高。高质量站点的竞争对手还有一些什么关键词。
三，当我们多个关键词有了排名之后，做站的目的就出现了，哪个关键词可以给我们带来更多的流量，更多的转化率，这些好的，转化率高关键词自然需要我们的更多关注。毕竟站长做站是以赚钱为目的的。
如果还需要细分的话，大致可以分为十一点：
1、网站还开始建设前，需要先选取关键词，并以此扩展。常用的方法就是在搜索框中输入扩展关键词，查看相关页面，以判断关键词竞争度。
2、做了关键词以后，分析对手关键词。
3、目标关键词应该建设在首页。
4、2级目标关键词，在2级域名或2级栏目做2级目标关键词。
5、内容页里面做长尾关键词，长尾关键词胜在一个做量，以量来带动目标关键词。就像金字塔一样，慢慢的从下而上的堆积，把目标关键词堆到顶端。
6、目标关键词围绕主关键词来做。
7、自己网站关键词，选择上需要花非常大的心思。
8、如果要做关键词，先看关键词有多少篇页面。
9、分析权重容量可以做多少关键词。
10、分析竞争对手：前面3名的需要去分析它的规模、收录量、内容页。一般长尾关键词都是存在于内容页中，而且我们需要看这些文章为原创还是为原创，甚至是转载。如果是后两者那么这些个长尾关键词的权重不会太高。
如何用python写爬虫来获取网页中所有的文章以及关键词
所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。?
类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端， 然后读取服务器端的响应资源。
在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。
urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。
它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。
最简单的urllib2的应用代码只需要四行。
我们新建一个文件urllib2_test01.py来感受一下urllib2的作用：
import urllib2
response = urllib2.urlopen('')
html = response.read()
print html
按下F5可以看到运行的结果：
我们可以打开百度主页，右击，选择查看源代码（火狐OR谷歌浏览器均可），会发现也是完全一样的内容。
也就是说，上面这四行代码将我们访问百度时浏览器收到的代码们全部打印了出来。
这就是一个最简单的urllib2的例子。
除了"http:"，URL同样可以使用"ftp:"，"file:"等等来替代。
HTTP是基于请求和应答机制的：
客户端提出请求，服务端提供应答。
urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。
在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象，
通过调用urlopen并传入Request对象，将返回一个相关请求response对象，
这个应答对象如同一个文件对象，所以你可以在Response中调用.read()。
我们新建一个文件urllib2_test02.py来感受一下：
import urllib2?
req = urllib2.Request('')?
response = urllib2.urlopen(req)?
the_page = response.read()?
print the_page
可以看到输出的内容和test01是一样的。
urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。
req = urllib2.Request('')
在HTTP请求时，允许你做额外的两件事。
1.发送data表单数据
这个内容相信做过Web端的都不会陌生，
有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本，或其他WEB应用程序挂接)。
在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。
这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。
并不是所有的POSTs都来源于表单，你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。
一般的HTML表单，data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。
编码工作使用urllib的函数而非urllib2。
我们新建一个文件urllib2_test03.py来感受一下：
import urllib?
import urllib2?
url = ''?
values = {'name' : 'WHY',?
????????? 'location' : 'SDU',?
????????? 'language' : 'Python' }?
data = urllib.urlencode(values) # 编码工作
req = urllib2.Request(url, data)? # 发送请求同时传data表单
response = urllib2.urlopen(req)? #接受反馈的信息
the_page = response.read()? #读取反馈的内容
如果没有传送data参数，urllib2使用GET方式的请求。
GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用"，
它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。
Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。
import urllib2?
import urllib
data = {}
data['name'] = 'WHY'?
data['location'] = 'SDU'?
data['language'] = 'Python'
url_values = urllib.urlencode(data)?
print url_values
name=Somebody+Herelanguage=Pythonlocation=Northampton?
url = ''?
full_url = url + '?' + url_values
data = urllib2.open(full_url)
这样就实现了Data数据的Get传送。
2.设置Headers到http请求
有一些站点不喜欢被程序（非人为访问）访问，或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。
默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7)，
这个身份可能会让站点迷惑，或者干脆不工作。
浏览器确认自己身份是通过User-Agent头，当你创建了一个请求对象，你可以给他一个包含头数据的字典。
下面的例子发送跟上面一样的内容，但把自身模拟成Internet Explorer。
（多谢大家的提醒，现在这个Demo已经不可用了，不过原理还是那样的）。
import urllib?
import urllib2?
url = ''
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'?
values = {'name' : 'WHY',?
????????? 'location' : 'SDU',?
????????? 'language' : 'Python' }?
headers = { 'User-Agent' : user_agent }?
data = urllib.urlencode(values)?
req = urllib2.Request(url, data, headers)?
response = urllib2.urlopen(req)?
the_page = response.read()
以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容，非常简单吧，希望对大家能有所帮助。
用python爬取关键词并解释
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小羊努力搞代码
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学习日志：Python 实现网络爬虫——提取关键字 原创
2022-06-19 13:02:38
小羊努力搞代码
码龄174天
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编写一段Python代码，向百度提交查询关键词“桃花源记”，抓取百度的查询结果，要求有文字、链接，可以在浏览器中打开抓取的链接，或者调用浏览器打开抓取的链接。
红框内是根据网站信息需要更改的内容。57031baa3a394395be479ad89f1ff15e.png
附上完整代码：
import json
import requests
from lxml import etree
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36"
}
response = requests.get('桃花源记lm=0', headers=headers)
r = response.text
html = etree.HTML(r, etree.HTMLParser())
r1 = html.xpath('//h3')
r2 = html.xpath('//*[@class="content-right_8Zs40"]')
r3 = html.xpath('//*[@class="c-row source_1Vdff OP_LOG_LINK c-gap-top-xsmall"]/a/@href')
for i in range(4):
r11 = r1[i].xpath('string(.)')
r22 = r2[i].xpath('string(.)')
r33 = r3[i]
with open('桃花源记.txt', 'a', encoding='utf-8') as c:
c.write(json.dumps(r11,ensure_ascii=False) + '\n')
c.write(json.dumps(r22, ensure_ascii=False) + '\n')
c.write(json.dumps(r33, ensure_ascii=False) + '\n')
print(r11, end='\n')
print('------------------------')
print(r22, end='\n')
print(r33)
python爬虫一般都爬什么信息
python爬虫一般都爬什么信息？
一般说爬虫的时候，大部分程序员潜意识里都会联想为Python爬虫，为什么会这样，我觉得有两个原因：
1.Python生态极其丰富，诸如Request、Beautiful Soup、Scrapy、PySpider等第三方库实在强大
2.Python语法简洁易上手，分分钟就能写出一个爬虫（有人吐槽Python慢，但是爬虫的瓶颈和语言关系不大）
爬虫是一个程序，这个程序的目的就是为了抓取万维网信息资源，比如你日常使用的谷歌等搜索引擎，搜索结果就全都依赖爬虫来定时获取
看上述搜索结果，除了wiki相关介绍外，爬虫有关的搜索结果全都带上了Python，前人说Python爬虫，现在看来果然诚不欺我～
爬虫的目标对象也很丰富，不论是文字、图片、视频，任何结构化非结构化的数据爬虫都可以爬取，爬虫经过发展，也衍生出了各种爬虫类型：
● 通用网络爬虫：爬取对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，搜索引擎干的就是这些事
● 垂直网络爬虫：针对特定领域主题进行爬取，比如专门爬取小说目录以及章节的垂直爬虫
● 增量网络爬虫：对已经抓取的网页进行实时更新
● 深层网络爬虫：爬取一些需要用户提交关键词才能获得的 Web 页面
不想说这些大方向的概念，让我们以一个获取网页内容为例，从爬虫技术本身出发，来说说网页爬虫，步骤如下：
模拟请求网页资源
从HTML提取目标元素
数据持久化
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