免费的数据可视化平台（vdc财务大数据可视化平台）
常用的数据可视化软件有哪些
Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。Microsoft Power BI：Microsoft的业务智能工具，具有丰富的图表和仪表板选项，可用于创建交互式的数据可视化。
目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。
**Tableau**：Tableau是一款流行的数据可视化工具，它具有快速、易用、灵活等特点。Tableau可以轻松创建各种图表类型，支持多维度数据分析和数据挖掘。它还提供了丰富的交互功能，如数据筛选、筛选提示、切片等。
5个常用的大数据可视化分析工具
**Excel**：这是一个广泛使用的工具，适合用于进行基础的数据可视化。它具有丰富的图表功能和强大的数据处理能力，可以轻松地创建出各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。Excel也可以使用数据透视表进行数据分析和可视化。
FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
目前常见的大数据分析软件有哪些？开课吧 Hadoop Hadoop是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。使Hadoop成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将JSON、XML、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。
Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Plotly是一款非常人性化的工具。RAW RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形（SVG）之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch和Inkscape是相容的。
免费的数据可视化工具?
想要通过数据得到美观的图表，除了基础版的excel，专业版的PowerBI和Tableau、技术版的python-matplotlib库，R语言等等，还有一些比基础版较为高阶一点且着重于图表美化的在线工具。这些工具来源于我可视化学习过程中的不断收集和亲身体验测评，欢迎补充推荐。
Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。Microsoft Power BI：Microsoft的业务智能工具，具有丰富的图表和仪表板选项，可用于创建交互式的数据可视化。
Python可视化工具分享 stream lit Stream lit可让您在数分钟而不是数周内将数据脚本转变 为可共享的Web应用程序。这一切都是Python、开源 和免费的！创建应用程序后，可以使用社区云平台来部署 、管理和共享你的应用程序。
镝数图 镝数图表是一款功能强大的免费在线数据可视化工具，可以输入数据并一键生成可视化图片、网页交互图表、数据动图、矢量图表以及信息图表。镝数图表提供了丰富多样的图表类型，包括占比、比较和多维图表等，用户可以根据需求选择合适的图表类型。
图表秀 内容介绍： 图表秀是图表秀团队打造的数据可视化领域深度服务的垂直网站，主要包括在线图表制作工具和资源商城，旨在为网络个人用户提供免费的在线图表制作、展现与分享服务，用户可以快速制作做各种传统图表和高级可视化图表、动态演示和便捷分享数据可视化分析报告。
tableau是免费的。rnTableauSoftware致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过42，000家客户通过使用Tableau在办公室或随时随地快速获得结果。数以万计的用户使用TableauPublic在博客与网站中分享数据。
免费的数据可视化软件哪里可以下载?
1、Tableau是一个数据可视化软件。快速探索数据的可视化软件，每一次观察都可使用各种可能的图表。它是一种由自己计算出数据类型、可用的较佳方法等的智能算法。 Data Wrapper 这是一个闪电般的快速可视化软件。可视化桶由线条图、条形图、列图、饼图、叠加条形图和地图组成。
2、链接：http：//pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取码：yz10 Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。
3、最后，别忘了BDP的免费个人版提供了深色和白色主题，让你的数据可视化报表更具视觉冲击力。完成的作品，只需轻轻一点，即可通过链接分享给团队或客户，让他们一同感受数据的魅力。数据可视化不仅仅是数据的堆砌，它是一场视觉的盛宴，而BDP个人版则是这场盛宴的完美舞台。
4、Tableau Public是一款免费的数据可视化软件，具有强大的交互性和分析功能。它可以通过导入数据源并拖放操作创建各种图表和仪表板，支持数据可视化的分享和发布。Tableau控制台灵活，可以完全自定义配置。它可以将数据和图表完全结合在一起，轻松创建各种图表。
5、VisualizeFree是一个托管工具，允许您使用公开可用的数据集，或者上传您自己的数据集，并构建交互式可视化来演示数据。可视化远远超出简单的图表，而且服务是完全免费的，而开发工作需要Flash，输出可以通过HTML5完成。
6、拥有全网优质的音乐资源，想要在线听全网音乐的友友不要错过，打破歌曲的平台限制，再也不用跨平台听歌啦，还支持歌曲下载，歌曲收录齐全，可以选择来源定位准确 Mathtool 一个免费的数学工具网站，包括计算器、绘图软件、方程编辑器、统计分析软件和数学建模程序。
国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下
1、数据可视化工具有思迈特软件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关。
2、编程语言 当然很多对编程语言比较熟悉的人还可以使用python、R语言、Matlab中的可视化库对数据进行可视化展现，这里也推荐echarts，作为入门级别的工具库，对于初学者还是比较友好。火眼数据统计分析软件 类似于Tableau的图表分析功能，但是相对来说更简便的一款小软件，展现的效果也很丰富。
3、数据可视化工具有哪些？国内外都挺多的，推荐几款国内的数据可视化工具，如帆软、镝数、华为云、阿里云、网易有数、迪赛智慧数。这几款都是好用的，其中的迪赛智慧数个人更推荐些，原因如下：平台免费使用。
4、值得推荐的数据可视化工具：Visual.ly Visual.ly是一个综合图库和信息图表生成器，相当于可视化的内容服务，提供了大量信息图模板。它在内容上比一般的视觉分析工具表达更深入。要强调的是，它有一点做的特别好，Visual.ly会给用户发送你所有项目关键点的邮件通知，让你能够实时了解项目动态和进度。
5、与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。评价：同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。