网站分析工作:学习WEB分析的职业规划(2)
#2:选择两个重点的Web分析工具。
在你刚刚想清楚你有哪些技术能力时就提及到Web分析工具,这似乎有点操之过急。但是,Web分析工具在我们的工作中是如此的重要,以致我们不得不明智地提前提及它,这样我们可以早些知道我们以后的发展道路要怎样走。
例如,如果您选择工具是Omniture或WebTrends或ICoreNica,那么你必须通过系统的学习与培训并获得以上公司的认证。你没有免费版本可试用,没有免费培训,也没有相关书籍可学习。以上那些都是功能非常强大的工具,他们是由世界上最大的公司雇用了很多专业人才设计出来的。因此,这不是关乎工具的功能,而是关乎你要怎么获取你的第一份Web分析工作。
两条石子路
如果您选择的是Yahoo! Analytics或Google Analytics或Piwik,那么你在Web分析的道路上可以更快地起步。这些工具都是免费的。任何人都可以下载并配置到他们的任何网站上。有大量的书籍是关于这些工具的使用,有很便宜的培训(YWA和GA),还有像Conversion University(视频,音频,更多)等免费资源。所以,你可以马上得到非常好的Web分析工具与非常好的Web分析学习机会。
重要事项:这里并不是说以上你所选择的那个工具哪个更好或哪个更坏。那些无聊的厂商和一些愚蠢的顾问可能会告诉你这些Web分析工具怎么怎么样,但工具之中其实并无所谓的高级或低级之分。工具的选择并不意味着你最终会成功或失败。因为在不清楚你要分析的业务之前,你并不能确定哪一个Web分析工具更适合你的业务。它们只是不同而已。
重点强调一下,当你刚刚起步时最好就做出明确的选择,因为它会决定你的下一步。一定要注意!
上边的标题我说的是两个工具,不知你有没有留意到?
一些数据分析从业人员在对一些业务问题作解答时,除了要用到点击流的数据,也会用到其他方面的数据,如客户反馈或竞争对手情报等。因此,除了熟悉Omniture,Google Analytics,百度分析外,你还可以选择另一些工具对客户反馈和竞争对手情报作深入的分析。
这将确保两件事情:
1。这将是一个非常,非常强烈的信号,它将告诉你未来的雇主,你不仅仅是知道一些点击流的数据。你对整个问题的方方面面都了解得非常清楚。
2。你将可以开始学习上边所提到的那些技能/经验!而这些技能/经验将成为第一点所提到的信号。
如果你不知道选哪些工具,以下最简单的工具可供参考。调查工具:KissInsights或4Q Survey。竞争情报分析工具:Compete, Google Insights for Search, DoubleClick Ad Planner, Trends for Websites.
选择两个出发点。开始你的Web分析之旅吧。
#3:学习Web分析。
初步的职业发展道路选择好了吗?确认!Web分析工具选择好了吗?确认!想要更多的了解Web分析及应用的工具?OK,让我们开始吧!
书籍:
这是老式的学习方式,但我喜欢从书本开始。请注意,我们已进入#3,但我还没有让你安装任何东西!
买两本书。
一本整体的Web分析战略的书,应涵盖Web分析环境,心智模式应用,分析技术关键等内容。本质上是教导你“如何思考”的一本书。我会推荐我的书网站分析2.0(5种语言!)或Steve‘s Cult of Analytics或Gemma和Tristan的El Arte de Medir或Juan的Meta Analytics。 [提示:如果您有其他更好的读物,请在评论中添加它们。谢谢。]
一本非常好的工具书。使用Yahoo! Analytics的朋友可以阅读丹尼斯的Yahoo! Web Analytics。Google Analytics相关的工具书有Brian的Advanced Web Metrics with Google Analytics(中文版《流量的秘密》)或Justin的Google Analytics或Timo的Google Analytics: Implementieren. Interpretieren. Profitieren(德文, Google Analytics – implement, interpret, benefit)。你使用Web分析工具时,你会发现这些书上所提到的工具界面或内容和实际的系统会有些不一样(系统在不断更新中),但这些书的知识较为全面系统的,是你学习Web分析的最好的工具。
博客:
毫无疑问,最新的知识出现在博客上。
选择两个博客。
选择一个Web分析实践者的博客,他可以教你Web分析的思想,实施方法,及一些通过知识)。在我(Avanish)的博客页面右侧导航有很多此类博客(多为英文,里边宋星与蓝鲸的博客为中文)的链接。这里给大家列一下。
Favorite Reads:
- Seth Godin's Blog
- Junk Charts (Kaiser)
- Six Pixels (Mitch Joel)
- Kaizen Analytics (M Notte)
- Zoom Metrix (Kris Irizawa)
- Iterative Path (R Srinivasan)
- Online Behavior (D Waisberg)
- You Are Not So Smart (D McRaney)
- Donde esta Avinash cuando se le necesita? (G Vera)
Analytics Blogs (refresh page for more):
- Applied Web Analytics (Dan C-J)
- Cardinal Path Blog
- Non-Line Blogging (D Hughes)
- Mine That Data (K Hillstrom)
- Google Analytics Skills (Chinese)
- Trending Upward (S Thayer)
- Web Analytics in China
- Web Analytics Nutzen
- Code By Numbers (Rudi S)
- intereye - Web Analytics (German, P Pletsch)
选择你Web分析工具供应商的博客。世界上每一个像样的供应商都有一个活跃的博客教导他们的用户如何使用他们的工具。我最喜欢的是Omniture的博客http://blogs.omniture.com/ ,里边知识性的内容很多。 如果你用的是Google Analytics的话,可以订阅http://analytics.blogspot.com 里的内容。
从上边所博客列表看出,你会发现上边所推荐的是一组市场营销,设计,分析,批判思维博客的组合。这是我所认为的走向成功所必需的知识。
两个博客的内容并不算太多。但你所选择的两个博客你都必须要认真阅读。Stay hungry, stay foolish.