网站数据分析:网站首页点击分布分析方法(2)

四，点击分别数据的分析误区

在了解了页面点击量数据的计算方法后，我们可以开始对首页的点击分布数据进行分析了。通常情况下，我们会按照两种方法对首页的点击数据进行分析。

方法一： 将两个单个链接获得的点击量进行对比。例如A链接获得了1000次点击，B链接获得了600次点击。

方法二：将首页中的链接点击量进行汇总，并对不同区域获得的总点击量进行对比。最常见的情况例如：首屏获得了50，000次点击。二屏获得了30，00次点击。

以上两种分析方法都存在严重的误区。并且可能导致分析结果的错误。方法一中对两个单个链接的点击量对比在某种情况下是可以的，比如这两个链接同属于某一小类的导航功能。但在大多数情况下这种单个链接的点击量对比是没有意义的。方法二的这种按区域的对比也是没有意义的。为什么呢？下面我们逐一来说明这两个两种分析方法存在的问题。

1，网站中无论是首页还是其他页面中，不同链接的功能和重要性是不一样的。页面中的链接天生就是不平等的，比如添加购物车链接和导航链接以及帮助链接等等。这些链接在在页面中的位置，显示形式，以及功能和重要度都完全不一样。将这些链接获得的点击量进行对比没有任何意义。如果要进行对比的话，我们必须要将相同功能和重要性的一组链接进行对比。比如全局导航中不同频道的链接或者是分类导航或标签导航中的不同链接。这些链接同属一个功能区，有相同的功能，在相同的位置，展现形式也类似。这种情况下我们才能将他们进行对比。

2，在不同的网站的首页点击量分布中，首屏都会获得最高的点击量。所以将首页点击量按这种方法进行汇总和对比基本没什么意义。为什么这么说呢？因为大部分网站的页面布局方式都是一样的或者说是近似的。举例来说，你会在设计首页时将全局导航或者热门内容放到页底吗？我想肯定不会的。首页中首屏的设计模式就决定了首屏一定会获得最多的点击量。

在这种情况下，将首页按屏幕显示范围进行区域划分，并对比点击量数据就没有意义了。如果需要对首页不同区域进行对比，我们要按功能对链接的点击量进行汇总。而不同功能区域的点击量基本上也不能简单的进行横向对比。

前面说了一堆错误和误区，那么我们究竟该如何对首页点击分布进行分析呢？ 别急，下面我们来介绍正确的首页点击分布分析方法。

五，正确的首页点击分布分析方法

正确的首页点击分布分析需要三个步骤，第一步对首页内容进行合理的划分。我们知道首页是网站的导航页面，并不提供实际的内容和产品购买功能。唯一的目的是将访问者引导到他们感兴趣的页面或内容中，并帮助他们完成目标。第二步，对首页中不同的导航功能进行质量分析，找出与最初设计不符和存在异常的区域重点分析。第三步，通过对存在问题的导航区域进行细分，找出具体的问题原因，并进行建议和优化工作。下面我们逐一来介绍。

1， 按功能对首页链接点击量进行汇总

对于大部分网站的首页来说，通常可以分为以下几个主要的导航功能区域。

全局导航区域，如网站顶部的导航条。

类别导航区域，如网站两侧的分类导航。

搜索导航区域，如网站顶部的站内搜索条。

推荐导航区域，如首页的产品推荐，新品推荐，促销活动等。

按以上分类将每一个分类中链接获得的点击量进行汇总，获得不同导航类别获得的点击量数据。这时，我们可以发现首页中哪些导航功能最受访问者欢迎。但这还不能说明什么问题。我们需要继续对不同导航功能的效率进行分析。

2， 对首页的导航功能效率进行分析

对不同导航功能区域进行转化率数据汇总，这个功能你可以在Google Analytics的内容分析中找到（Google Analytics—内容报告—网站内容—网页—网页内）。并将不同导航功能区域的点击量数据与转化率数据转化为占比数据进行对比。例如：

全局导航区域，点击占比：35% 转化占比：20%

类别导航区域，点击占比：30% 转化占比：25%

搜索导航区域，点击占比：20% 转化占比：8%

推介导航区域，点击占比：10% 转化占比：15%

在上面的示例数据中，首页的全局导航，类别导航和搜索导航区域转化占比低于点击占比，这三类导航功量高质低，虽然获得了点击，但在后续的转化过程中出现问题，例如站内搜索准确度较差，或者列表页筛选或排序功能存在问题等等。导致转化占比低于点击占比，需要进一步分析和优化。而推介导航转化占比高于点击占比，转化效率较高。

3， 对导航功能点击量进行细分

对于上一步中发现的量高质低的导航区域，我们需要进行进一步分析，细分并对比导航功能中的每一个链接获得的点击和转化量。找出问题具体的原因。如果该导航功能中所有链接转化都较差，则需要对整个功能进行全面优化。如果某一两个链接入口较差，则考虑对入口的形式和内容进行优化。