从长尾关键词分析Web数据

　　从2010年9月1日以来，有一个关键词增量很快，直到11月29日2个月过去了我才真正找到原因，也就是说这个问题已经困扰了我很久，只到今天才明白过来，在此，当做一个失败案例分享出来，后面将会此案例进行一个总结和分析。

　　具体案例如下：

　　1、根据Google analytics数据显示从9月1日开始一个“根据cnnic统计,截至2010年6月底,中国网民规模达到4.2亿,其中未成年人网民比例约占”突然增长到37个访问数，并持续了一个月左右。如图：

　　2、根据Google Analytics数据来源看到这个关键词来源搜索引擎是Google。

　　‍ 这个主关键词访问数‍‍分别是：166和66次，可能有人会问这二个关键词不是一样的吗?其实是不一样，展开后发现二者的差异性。

　　分别是：

　　第一个是：‍‍‍根据cnnic统计,截至2010年6月底,中国网民规模达到4.2亿,其中未成年人网民比例约占

　　第二个是：‍‍根据cnnic统计,截至2010年6月底,中国网民规模达到4.2亿,其中未成年人网民比例约占( )。

　　‍上面标红处是这二个关键词的唯一区别，从这个差异性中，我们能得到一个什么样的启示呢?请继续看。

　　3、当在前二个月看到这个数据时候，我也不明白，这是为什么?我怀着无比好奇的心态把这个关键词放在Google搜索了一下，得到以下内容。

　　我只看到这个关键词在Google排名很高，排名第二，一直没有注意第一个内容，这是一个最致命的问题。

　　‍

　　4、当仔细分析这个关键词排名第一的内容的时候，一切答案都出来了，原来是：‍‍“文明上网，共建和谐”网上征文和知识竞赛 的第二套试题里第二个选择题，如图：

　　关于这个活动的影响力，请看媒体报道：‍‍活动由中央外宣办、中央文明办、最高人民法院、公安部、工信部、教育部、文化部、新闻出版总署、广电总局、共青团中央指导，人民网、新华网、中国网络电视台、中国网、中国文明网、千龙网、东方网及新浪、腾讯、搜狐、网易等全国195家网站主办，人民网、中国文明网、中国互联网协会行业工作自律委员会承办。

　　通过上面的分析：我们或许在这里我们已经得到了第一个答案，这个关键词怎么来的? 为什么这么火?

　　再从用户的角度分析一下，用户来到我的网站真的获得到答案了吗?

　　1、继续对这二个关键词分析，我们获得以下一些数据：

　　&.‍‍第一个关键词：‍‍‍‍“根据cnnic统计,截至2010年6月底,中国网民规模达到4.2亿,其中未成年人网民比例约占”

　　访问数：167 ;

　　每次访问页数：2.58;

　　‍‍平均网站停留时间：1分17秒;

　　‍‍新访问次数百分比：98.8%;

　　跳出率：59.28%;

　　‍‍‍ &.第二个关键词：‍‍根据cnnic统计,截至2010年6月底,中国网民规模达到4.2亿,其中未成年人网民比例约占( )。

　　‍‍ 访问数：66 ;

　　每次访问页数：2.08;

　　‍‍ 平均网站停留时间：51秒;

　　‍‍ 新访问次数百分比：98.48%;

　　跳出率：62.12%;

　　从上面二个数据，我们能看出以下几个问题：

　　<1、在关键词中带有“()。”明显是一群不思考的用户，直接Copy题目，连填空也不去掉，不过，可以想像一下在参加这个竞赛本身也不是

　　一群资深的网民，从网民的习惯来说是可以理解的，其中，这部分用户占此事件访问量28.3%。

　　<2、在未带“()。”这个的网民从某种程度上是比带这个符合的网民更加专业一些，从数据上可以看出来：第一个关键词的用户停留时间比第二个关键词足足26秒，说明他们应该在认真找这个答案;平均访问页面数也是如此，多出0.5页，跳出率低于2.84个百分点。

　　2、‍从上面这个数据，我并不知道用户有没有找到他们真正的答案，因为这个数据反应不出来关键词里的最终答案，这时，我找到这篇文章全文检索了一下，没有这个答案。‍　‍‍

　　通过这个URL的数据显示，整体数据还不差，那是为什么呢?因为这篇文章有接近1500字，看完才能找到答案，最起码需要2分钟，同时，本站由于定位专业性的原因，用户还是希望在这里找到答案，可能会点击这个文章最后面有相关内容，于是，跳出率和平均访问页面数就上去了。

　　到这里，本次案例已经分析完成了,那么我得到哪些启发呢?

　　1、当出现流量突然上升的时候，除了找到大面上的原因，如：外链引起、搜索引擎引起的，某个关键词引起的。我们更需要找到引起的原因，并能判断这个原因能持续多长时间，以便更好地布署相关内容以巩固流量稳定性。

　　2、除了原因以外，我们更应该关注用户来了是否得到他想要的东西，如果得不到，意味我们失去更多的用户，本案例如果早点知道这个问题，我或许会马上发一篇有这个答案的数据文章，所以，数据分析要以用户中心。

　　3、通过上面的关键词，我们看到用户在某些时候为了找一个答案是不会进行太多的思考的，所以，长尾关键词是未来的重点。

　　4、相似的关键词需要做数据对比，以找到差异性;

　　以上分析仅供大家参考。感谢天使心分享。 他的腾讯微博是： http://t.qq.com/tianshixin　本文欢迎大家转摘，转摘请注明来源：http://www.52dou.com/