python怎么读取csv文件的数据idle(读取csv python)
怎么用python读取csv数据
csv是我接触的比较早的一种文件，比较好的是这种文件既能够以电子表格的形式查看又能够以文本的形式查看。最早接触是在别人的Perl脚本中，或许是为了充分利用Perl的文本处理能力。不过，日常的生活工作中我用到的比较多的倒还是电子表格。
创建一个电子表格如下：
使用Mac中Numbers功能将其导出为csv文件，使用文本查看文件内容如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv
index,name,comment,,,,
1,name_01,coment_01,,,,
2,name_02,coment_02,,,,
3,name_03,coment_03,,,,
4,name_04,coment_04,,,,
5,name_05,coment_05,,,,
6,name_06,coment_06,,,,
7,name_07,coment_07,,,,
8,name_08,coment_08,,,,
9,name_09,coment_09,,,,
10,name_10,coment_10,,,,
11,name_11,coment_11,,,,
12,name_12,coment_12,,,,
13,name_13,coment_13,,,,
14,name_14,coment_14,,,,
15,name_15,coment_15,,,,
16,name_16,coment_16,,,,
17,name_17,coment_17,,,,
18,name_18,coment_18,,,,
19,name_19,coment_19,,,,
20,name_20,coment_20,,,,
21,name_21,coment_21,,,,
换用pandas尝试数据文件读取如下：
In [1]:?import?pandas?as?pd
In [2]:?ls
data.csv? ? ? data.numbers
In [3]:?data = pd.read_csv('data.csv')
In [4]:?data
Out[4]:
index ? ? name? ? comment? Unnamed: 3? Unnamed: 4? Unnamed: 5? Unnamed: 6
0 ? ? ? 1? name_01? coment_01 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
1 ? ? ? 2? name_02? coment_02 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
2 ? ? ? 3? name_03? coment_03 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
3 ? ? ? 4? name_04? coment_04 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
4 ? ? ? 5? name_05? coment_05 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
5 ? ? ? 6? name_06? coment_06 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
6 ? ? ? 7? name_07? coment_07 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
7 ? ? ? 8? name_08? coment_08 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
8 ? ? ? 9? name_09? coment_09 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
9? ? ? 10? name_10? coment_10 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
10 ? ? 11? name_11? coment_11 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
11 ? ? 12? name_12? coment_12 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
12 ? ? 13? name_13? coment_13 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
13 ? ? 14? name_14? coment_14 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
14 ? ? 15? name_15? coment_15 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
15 ? ? 16? name_16? coment_16 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
16 ? ? 17? name_17? coment_17 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
17 ? ? 18? name_18? coment_18 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
18 ? ? 19? name_19? coment_19 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
19 ? ? 20? name_20? coment_20 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
20 ? ? 21? name_21? coment_21 ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN ? ? ? ? NaN
查看读取出来的结果，看的出结果被处理成了pandas的DataFrame格式。
In [6]: type(data)
Out[6]:?pandas.core.frame.DataFrame
Python如何读取csv文件某一列的每一行数据，并判断该数值是否满足条件？
读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：
每一行都是一个list，然后用条件判断即可
python怎么读取csv中的数据
import?csv
?
?
def?r_w_csv():
????with?open('pingan.csv',?'rb')?as?rf:
????????#?打开原文件读取进来,csv.read(rf)方式
????????reader?=?csv.read(rf)
????????with?open('pingan_copy.csv',?'wb')?as?wf:
????????????#?打开另外一个文件，csv.writer(wf)方式，写入csv数据头部
????????????writer?=?csv.writer(wf)
????????????headers?=?reader.next()
????????????writer.writerrow(headers)
?????????????
????????????#?给索引命名，增加可读性
????????????data,?amount?=?0,?5
?????????????
????????????#?写入时间2016年，营业额大于等于50000000的数据
????????????for?row?in?reader:
????????????????if?row[data]??'2016-01-01':
????????????????????break
????????????????if?int(row[amount])?=?50000000:
????????????????????writer.writerrow(row)
?
if?__name__?==?'__main__':
????r_w_csv()
python 怎么读csv文件
CSV文件本质上就是文本文件，只不过每行的数据用逗号分隔。
所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。
data?=?[]
with?open(r'd:\temp\demo.csv',?'r')?as?csv_file:
????for?line?in?csv_file:
????????data.append(line.strip().split(','))
print(data)
#?另外Python标准库里有个CSV模块可以用。
import?csv
with?open(file_path,?'rb')?as?csv_file:
???data?=?list(csv.reader(csv_file))[1:]??#?去掉首行的列名
还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。
python中怎样读取csv文件内容
和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。
12345infile = open("data.csv", 'r') for line in infile: data = line.rstrip().split(',') print(data)
python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python中怎么读取csv文件的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！