怎么编程代码处理大量数据(怎么编程代码处理大量数据呢)

c语言中怎么处理一个特别大的数据的运算？

最简单的办法是将大数当作字符串进行处理，也就是将大数用10进制字符数组进行表示，

然后模拟人们手工进行“竖式计算”的过程编写其加减乘除函数。但是这样做效率很低，

因为1024位的大数其10进制数字个数就有数百个，对于任何一种运算，都需要在两个有

数百个元素的数组空间上做多重循环，还需要许多额外的空间存放计算的进位退位标志

及中间结果。其优点是算法符合人们的日常习惯，易于理解。

C语言简介：

是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。

尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在许多电脑平台上进行编译，甚至包含一些嵌入式处理器（单片机或称MCU）以及超级电脑等作业平台。

C语言特点：

1、C语言是一个有结构化程序设计、具有变量作用域递归功能的过程式语言。

2、C语言传递参数均是以值传递，另外也可以传递指针。

3、不同的变量类型可以用结构体组合在一起。

4、只有32个保留字，使变量、函数命名有更多弹性。

5、部份的变量类型可以转换，例如整型和字符型变量。

6、通过指针，C语言可以容易的对存储器进行低级控制。

7、预编译处理让C语言的编译更具有弹性。

vc编程，若有很多数据要存储，该怎么编？

二种方式：

1、Acess，这个数据库直接安装Office就可以装上。建议你把你的软件做成绿色版的（利用vc++的depand就可以），然后ADO连接Acess，这样不管你去哪，把你的那个文件夹一复制了就能用。

2、MicroSoft SQL，如果你是在一个局域网或者花100元买一个网上数据库空间，那样你只需要在一台机器上配置好数据表，然后你程序远程读取数据表就可以了（ado读取设置好数据库所在电脑IP、数据库用户名、密码就可以了）。

MicroSoft SQL适合存储大量数据，可建立存储过程，功能比Access强大。

使用python编程处理大量数据，效率太慢怎么解决

既然存有上千万个数据，为什么不使用数据库呢？

使用小型的sqlite数据库，加上适当的索引、筛选，肯定能大大提高数据处理速度。

python也自身带有处理sqlite数据库的模块，极其方便。

请教Java处理大批量的数据

首先看是什么文件？txt？还是xml？

如果是txt的话我们直接通过IO将其中的内容看做一个字符串，接着去找个正则表达式匹配（如果楼主正则表达式不错的话）一下那么很快就可以得出你想要的结果了。

如果xml的话则遍历用户节点然后找到相应的 userId的节点下的商品id的节点。

其实还有个方法就是通过spilte方法将它分成数组。。。然后遍历数组来得到想要的结果。。。正则表达式如果写出来应该是最快的，比较符合楼主的要求。。。

如何处理大量数据并发操作

处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法:

1.使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架: 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

2.数据库优化：表结构优化;SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化;分区;分表;索引优化;使用存储过程代替直接操作。

3.分离活跃数据:可以分为活跃用户和不活跃用户。

4.批量读取和延迟修改: 高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。

5.读写分离: 数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。

6.分布式数据库: 将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。Hadoop，将一个表中的数据分层多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。

拓展资料:

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

参考资料:网页链接